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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  制約付き条件付きモデル - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  制約付き条件付きモデルとは
   
  制約付き条件付きモデル (ccm) とも呼ばれる制約付き条件付きモデルは、機械学習と学習を強化する推論のパラダイムです。 宣言的制約を適用することによる条件付きモデルの作成。 表現力豊かな事前知識をモデルに組み込み、制約を満たすように生成する割り当てにバイアスをかけるように学習済みモデルに指示するためのメカニズムとして制約を利用することが可能です。 トレーニングと推論のモジュール性と扱いやすさを維持しながら、このフレームワークを利用して、表現力豊かな出力空間で意思決定を行うことができます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 制約付き条件付きモデル
   
  第 2 章: 機械学習
   
  第 3 章: 自然言語処理
   
  第 4 章: 自然言語生成
   
  第 5 章: 特徴エンジニアリング
   
  第 6 章: 制約付き最適化
   
  第 7 章: テキスト含意
   
  第 8 章: 音訳
   
  第 9 章: 構造化予測
   
  第 10 章: 意味役割のラベル付け
   
  (ii) 一般のよくある質問に答える 制約付き条件付きモデルについて。
   
  (iii) 多くの分野での制約付き条件付きモデルの使用例。
   
  (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 各業界が制約付き条件モデルのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようになります。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類の制約付き条件付きモデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  プロセスマイニング - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  プロセス マイニングとは
   
  プロセス マイニングは、データ サイエンスとプロセス管理の分野を関連付けて、イベント ログに基づいた運用プロセスの研究をサポートするアプローチの集合です。 これらの技術は、企業のビジネス プロセスの改善を支援するために開発されました。 プロセス マイニングの目的は、イベント データから洞察を導き出し、適切なアクションを実行することです。 イベント データの可用性とプロセス改善を達成したいという願望は、データ サイエンスの重要な要素であるプロセス マイニングの原動力となります。 プロセス マイニングのアプローチでは、個人、マシン、組織が実際に何を行っているかを実証するためにイベント データが利用されます。 プロセス マイニングにより、運用プロセスがたどる実行パスを特定し、これらのプロセスによって生じるパフォーマンスとコンプライアンスの問題に対処するために利用できる新たな洞察が得られます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: プロセス マイニング
   
  第 2 章: ワークフロー
   
  第 3: イベント駆動型プロセス チェーン
   
  第 4 章: ビジネス プロセス管理
   
  第 5 章: シーケンシャル パターン マイニング
   
  第 6 章: ビジネス プロセス検出
   
  第 7 章: アルファ アルゴリズム
   
  第 8 章: 適合性チェック
   
  第 9 章: 意思決定マイニング
   
  第 10 章: アーティファクト中心のビジネス プロセス モデル
   
  (ii) プロセス マイニングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でのプロセス マイニングの使用例の実例。
   
  (iv) プロセス マイニング テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のプロセス マイニングについて基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  修復 - コンピュータビジョンにおけるギャップを埋める

  Fouad Sabry

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  インペインティングとは
   
  インペインティングは、アートワークの損傷、劣化、または欠落した部分を埋めて完全なイメージを表現する保存プロセスです。 このプロセスは画像復元で一般的に使用されます。 油絵やアクリル画、化学写真プリント、彫刻、デジタル画像やビデオなど、物理的なアート媒体とデジタル アート媒体の両方に適用できます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 修復
   
  第 2 章: テクスチャ合成
   
  第 3 章: 文化財の保存と修復
   
  第 4 章: 歴史的絵画の分析
   
  第 5 章: 保存科学 (文化財)
   
  第 6 章: 絵画の保存と修復
   
  第 7 章: 板絵の保存と修復
   
  第 8 章: ポンペイのフレスコ画の保存と修復
   
  第 9 章: 古代ギリシャ陶器の保存と修復
   
  第 10 章: トーマス イーキンスの「グロス クリニック」の保存修復
   
  (ii) 修復に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 実際の例
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、および修復したい人 あらゆる種類の修復に関する基本的な知識や情報を超えたものです。
   
   
   
   

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