用語の抽出 - 基礎と応用
Fouad Sabry
Tradutor Kei Imano
Editora: 10億人の知識があります [Japanese]
Sinopse
用語の抽出とは 情報の抽出には多数のサブタスクが含まれており、その 1 つが用語の抽出です。 用語抽出の目的は、プロセスの目標を達成するために、特定のコーパスから関連する用語を機械的に抽出することです。 メリット (I) 次のトピックに関する洞察と検証: 第 1 章: 用語の抽出 第 2 章: 自然言語処理 第 3 章: テキスト マイニング 第 4 章: WordNet 第 5 章: 語義の曖昧さ回避 第 6 章: 統計的意味論 第 7 章: オントロジーの学習 第 8 章: 知識の抽出 第 9 章: 自動分類構築 第 10 章: キーワード抽出 (II) 一般のよくある質問に答える 用語抽出について。 (III) 多くの分野における用語抽出の実際の使用例。 (IV) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 用語抽出のテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。 本書の対象者 専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 また、基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類の用語を抽出したいと考えている人も対象です。