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因果微積分 - 基礎と応用 - cover

因果微積分 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

因果計算とは
 
因果関係とは、1 つのイベント、プロセス、状態、またはオブジェクト (原因と呼ばれます) が別のイベントの生成に与える影響です。 プロセス、状態、またはオブジェクト (結果と呼ばれます)。原因は結果に対して部分的に責任を負い、結果は原因に部分的に依存します。 因果関係は因果関係とも呼ばれ、原因と結果の関係の別名です。 一般に、プロセスには多数の原因があり、それらはプロセスの原因要因と呼ばれることもあり、これらの原因はすべてプロセスの過去にあります。 1 つの結果が、他の多数の結果を引き起こす原因または因果関係の一部である可能性があり、その結果はすべて将来にあります。 因果関係は時間や空間などの概念にとって形而上学的に根源的なものであるという考えは、多くの著者によって提唱されています。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 因果関係
 
第 2 章: 因果関係 (物理学)
 
第 3 章: 相関関係は因果関係を意味しない
 
第 4 章: 反事実的条件
 
第 5 章: グレンジャーの因果関係
 
第 6 章: 因果モデル
 
第 7 章: 確率的因果関係
 
第 8 章: 因果推論
 
第 9 章: 因果推論
 
第 10 章: 探索的因果分析
 
(ii) 一般のよくある質問に答える 因果計算について。
 
(iii) 多くの分野での因果計算の実際の使用例。
 
(iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 因果微積分のテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、 そして、あらゆる種類の因果関係の微積分の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 30/06/2023.
Lunghezza di stampa: 123 pagine.

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    人工知能の倫理 - 基礎と応用

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    人工知能の倫理とは
     
    人工知能システムに特に関係する技術倫理の分野は、人工知能の倫理 (ai 倫理) として知られています。 それは、人工知能システムを設計、製造、使用、処理する際の人間の道徳的行動に関する懸念と、機械倫理として知られる機械の動作に関する懸念に分けられることがあります。 これらの懸念は両方とも、人工知能の倫理と呼ばれることもあります。 これに加えて、非常にインテリジェントな ai の結果として特異点が発生する可能性があります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 人工知能の倫理
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: ロボットの倫理
     
    第 4 章: 機械倫理
     
    第 5 章: 友好的な人工知能
     
    第 6 章: ai 乗っ取り
     
    第 7 章: 汎用人工知能による実存的リスク
     
    第 8 章: ai の調整
     
    第 9 章: アルゴリズムの規制
     
    第 10 章: 人工知能の規制
     
    (ii) 人工知能の倫理に関するパブリックトップの質問。
     
    (iii) 多くの分野で人工知能の倫理が使用される実際の例。
     
    (iv) 266 を簡単に説明する 17 の付録。 人工知能倫理のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の新興テクノロジーを取り上げます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能倫理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    隠れマルコフ モデルとは
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 隠れマルコフ モデル
     
    第 2 章: マルコフ連鎖
     
    第 3 章: ビタビ アルゴリズム
     
    第 4 章: 期待値最大化アルゴリズム
     
    第 5 章: Baum?Welch アルゴリズム
     
    第 6 章: Metropolis?Hastings アルゴリズム
     
    第 7 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 8 章: ギブズ サンプリング
     
    第 9 章: 混合モデル
     
    第 10 章: フォワード アルゴリズム
     
    (II) 隠れマルコフ モデルに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で隠れマルコフ モデルを使用する実際の例。
     
    (IV) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから勉強したい人 あらゆる種類の隠れマルコフ モデルに関する基本的な知識や情報を超えています。
     
     
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    要塞化 - 防衛建築と戦場工学の戦略

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    要塞化
     
    軍事的熟達の秘密を解き明かす
     
    「要塞化」は、軍事防衛の背後にある戦略的素晴らしさを理解するための究極のガイドです。これらの強力な構造物がどのように歴史の流れを形作り、帝国を守り、国家を定義してきたかを発見してください。
     
    この本が必要な理由
     
    比類のない洞察を得る:
     
    要塞化の重要な側面をカバーする豊富な知識を深く掘り下げます。各章は、包括的な洞察と検証を提供するために細心の注意を払って作成されており、以下が含まれます。
     
    - 第 1 章: 要塞化: 基本原則と歴史を理解します。
     
    - 第 2 章: 包囲: 長期攻撃の戦術と戦略を学びます。
     
    - 第 3 章: 傾斜防御: 要塞化に革命をもたらした傾斜防御を探索します。
     
    - 第 4 章: 防御壁: 時の試練に耐えてきた障壁を発見します。
     
    - 第 5 章: 丘陵要塞: 自然の高台に築かれた古代の要塞を詳しく調べます。
     
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    - 第 7 章: 要塞: 防御火力を強化した角張った構造を研究します。
     
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