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因果微積分 - 基礎と応用 - cover

因果微積分 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

因果計算とは
 
因果関係とは、1 つのイベント、プロセス、状態、またはオブジェクト (原因と呼ばれます) が別のイベントの生成に与える影響です。 プロセス、状態、またはオブジェクト (結果と呼ばれます)。原因は結果に対して部分的に責任を負い、結果は原因に部分的に依存します。 因果関係は因果関係とも呼ばれ、原因と結果の関係の別名です。 一般に、プロセスには多数の原因があり、それらはプロセスの原因要因と呼ばれることもあり、これらの原因はすべてプロセスの過去にあります。 1 つの結果が、他の多数の結果を引き起こす原因または因果関係の一部である可能性があり、その結果はすべて将来にあります。 因果関係は時間や空間などの概念にとって形而上学的に根源的なものであるという考えは、多くの著者によって提唱されています。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 因果関係
 
第 2 章: 因果関係 (物理学)
 
第 3 章: 相関関係は因果関係を意味しない
 
第 4 章: 反事実的条件
 
第 5 章: グレンジャーの因果関係
 
第 6 章: 因果モデル
 
第 7 章: 確率的因果関係
 
第 8 章: 因果推論
 
第 9 章: 因果推論
 
第 10 章: 探索的因果分析
 
(ii) 一般のよくある質問に答える 因果計算について。
 
(iii) 多くの分野での因果計算の実際の使用例。
 
(iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 因果微積分のテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、 そして、あらゆる種類の因果関係の微積分の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 30/06/2023.
Longitud de impresión: 123 páginas.

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    ホバーバイクとは
     
    空飛ぶバイクのようにホバリングできる乗り物で、少なくとも 2 つの推進セクション (1 つはドライバーの前に、もう 1 つはドライバーの後ろ) があります。 、ホバーバイクと呼ばれます。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ホバーバイク
     
    第 2 章: 空飛ぶ車
     
    第 3 章: オートバイ
     
    第 4 章: スピーダー バイク
     
    第 5 章: ホバーボード
     
    第 6 章: オートバイの種類
     
    第 7 章: 電動自転車
     
    第 8 章: 電動自転車
     
    第 9 章: オートバイ
     
    第 10 章: BMW C1
     
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    第 12 章: オートバイの歴史
     
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    第 17 章:オートバイとモーターサイクルの概要
     
    第 18 章: Aero-X
     
    第 19 章: タクティカル ロボティクス 鵜
     
    第 20 章: マルロイ ホバーバイク
     
    第 21 章: ゼフ アイゼンバーグ
     
    (II) ホバーバイクに関するよくある質問に答えます。
     
    (III) ホバーバイクの実際の使用例
     
    (IV) ホバーバイクの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    誰が本書の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、ホバーバイクの基本的な知識や情報を超えたい人。
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    9: ナノテクノロジー: ナノテクノロジーを幅広く概観し、科学と産業における新たな用途と結び付けます。
     
    10: ナノ電気機械システム: 小型デバイスの開発におけるナノ電気機械システムの役割に焦点を当てます。
     
    11: アレックス・ゼットル: アレックス・ゼットルの新規ナノ材料とナノ機械システムの開発への貢献に焦点を当てます。
     
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    19: ナノ粒子: ナノ粒子の機械的および構造的特性と、さまざまな産業におけるその応用について説明します。
     
    20: ナノ化学: 材料の特性と機能性に影響を与えるナノスケールの化学プロセスについて説明します。
     
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    ラジオシティ コンピュータ グラフィックスとは
     
    3 寸法 コンピュータ グラフィックスにおけるラジオシティは、光を乱反射するサーフェスを持つシーンのレンダリング方程式を解くための有限要素法を応用したものです。 あらゆる種類の光路を処理するモンテカルロ アルゴリズムを使用したレンダリング方法とは異なり、一般的なラジオシティでは、光源を離れ、目に当たる前に何度も拡散反射する経路のみが考慮されます。 ラジオシティは、サーフェスに到達する照明が光源から直接だけでなく、光を反射する他のサーフェスからも得られるという意味で、グローバル イルミネーション アルゴリズムです。 ラジオシティは視点に依存しないため、必要な計算は増加しますが、すべての視点で役立ちます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ラジオシティ (コンピューター グラフィックス)
     
    第 2 章: レンダリング (コンピュータ グラフィックス)
     
    第 3 章: グローバル イルミネーション
     
    第 4 章: レイ トレーシング (グラフィックス)
     
    第 5 章: フォン反射モデル
     
    第 6 章: 大都市の軽交通
     
    第 7 章: フォトンマッピング
     
    第 8 章: シェーディング
     
    第 9 章: レイキャスティング
     
    第 10 章: レンダリング方程式
     
    (ii) ラジオシティ コンピュータ グラフィックスに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるラジオシティ コンピュータ グラフィックスの使用例の実例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のラジオシティ コンピュータ グラフィックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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