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薬局自動化 - 医療サービスにおける効率性と精度の向上 - cover

薬局自動化 - 医療サービスにおける効率性と精度の向上

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

テクノロジーがヘルスケアと交わる急速に進化する世界では、「薬局自動化」は薬局業務におけるロボット工学の変革的役割を理解するための不可欠なリソースとして浮上しています。この包括的なガイドは、薬局自動化の多面的な領域に踏み込み、専門家、学生、愛好家に同様に重要な洞察を提供します。最先端の自動化技術とその影響を探求することにより、この本はロボット工学が効率性を高めるだけでなく、患者のケアと安全性も向上させる方法を明らかにします。深い関連性と実用的な知識を備えたこの本の価値は、その価格をはるかに上回ります。
 
章の概要:
 
1: 薬局自動化: 現代の薬局業務におけるロボット工学の統合を探ります。
 
2: 市販薬: 自動化が非処方薬の調剤に与える影響について説明します。
 
3: 薬局: 薬局サービスとアクセシビリティの向上における自動化の役割を検討します。
 
4: 医療処方: 自動化が処方処理の精度を向上させる方法を強調します。
 
5: 処方薬: 処方薬の管理における自動化システムの利点を調査します。
 
6: 医薬品給付制度: 給付管理の合理化における自動化の役割を確認します。
 
7: 錠剤分割: 投薬量の正確性と安全性のために錠剤分割の自動化を分析します。
 
8: 調剤: パーソナライズされた投薬ソリューションのためのロボット調剤プロセスを検討します。
 
9: 併用薬: 併用療法の管理における自動化の効率を評価します。
 
10: 薬局 (店舗): 薬局環境での顧客体験を向上させるロボット ソリューションについて説明します。
 
11: リモート調剤: 自動化がリモート薬局サービスをどのようにサポートするかを探ります。
 
12: 医薬品の包装: 効率と安全性のために自動包装システムを調査します。
 
13: 自動調剤キャビネット: 調剤キャビネット技術の革新に焦点を当てます。
 
14: 1970 年毒物予防包装法: 安全規制への自動化の準拠を確認します。
 
15: 薬局2あなた: オンライン薬局自動化の処方箋管理における役割を検証します。
 
16: テレファーマシー: 遠隔診療と調剤を容易にするロボットについて説明します。
 
17: 薬剤廃棄: 安全な薬剤廃棄のための自動化ソリューションを分析します。
 
18: 薬局管理システム: 薬局業務を強化する統合システムについて説明します。
 
19: スクリプトトーク: 視覚障害のある患者を支援するアクセス可能なテクノロジーについて説明します。
 
20: オムニセル: 最先端の自動化された薬剤管理ソリューションについて説明します。
 
21: 自律型薬局: 完全に自動化された薬局業務の将来について説明します。
 
「薬局自動化」では、各トピックを詳細に検討することで、読者が薬局ロボットの進歩を理解し、活用できるようにします。この分野の専門家であれ、学習意欲の高い学生であれ、この本は知識と実践的なスキルを高め、薬局業務の将来に備えることができるようにします。
Disponible depuis: 13/02/2025.
Longueur d'impression: 213 pages.

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    LIDA 認知アーキテクチャは、生物学的システムに見られる広範囲の認知をシミュレートしようとする統合人工認知システムです。 -レベルの認識/行動から高レベルの推論まで。 これは、自然な認知プロセスと人工的な認知プロセスを組み合わせて使用することで実現されます。 LIDA アーキテクチャは、認知科学と認知神経科学に実験的に根付いており、主にメンフィス大学のスタン フランクリンらによって開発されました。 このアーキテクチャは、その後の研究を方向付ける仮説を生成するだけでなく、ソフトウェア エージェントやロボットが使用できる制御構造のサポートも提供できます。 LIDA 概念モデルは、脳がどのように機能するかを考えるためのツールとして使用されるだけでなく、多数の認知プロセスの信頼できる説明も提供します。
     
    使い方 有益
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: LIDA (認知アーキテクチャ)
     
    第 2 章: 人工知能プロジェクトのリスト
     
    第 3 章: 認知科学
     
    第 4 章: 人工意識
     
    第 5 章: 認知モデル
     
    第 6 章 : Soar (コグニティブ アーキテクチャ)
     
    第 7 章: スタン フランクリン
     
    第 8 章: グローバル ワークスペース理論
     
    第 9 章: コグニティブ アーキテクチャ
     
    第 10 章: 心の計算理論
     
    (II) インテリジェント配信エージェントの学習に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 学習インテリジェント配信エージェントを使用する実際の例
     
    (IV) インテリジェント流通エージェントのテクノロジーの学習を 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のインテリジェント配信エージェントの学習のための基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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