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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  カルマンフィルター - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  カルマン フィルターとは
   
  統計ノイズやその他の不正確さを含む、時間の経過とともに観察される一連の測定値を使用するアルゴリズム。カルマン フィルターは、線形二次推定 ( LQE) を使用して、時間枠ごとに変数の同時確率分布を推定することにより、単一の測定値のみに基づく推定値よりも正確になる傾向にある未知の変数の推定値を生成します。 これは、各時間枠の変数にわたる同時確率分布を推定することによって実現されます。 フィルターの背後にある理論の開発に大きく貢献した Rudolf E. K?lm?n がデバイスの命名を授与されました。
   
  メリット>
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: カルマン フィルター
   
  第 2 章: 加重算術平均
   
  第 3 章: 多変量確率変数
   
  第 4 章: 共分散
   
  第 5 章: 共分散行列
   
  第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
   
  第 7 章: 最小平均二乗誤差
   
  第 8 章: 再帰的最小二乗フィルタ
   
  第 9 章: 線形?二次?ガウス制御
   
  第 10 章: 拡張 カルマン フィルター
   
  (II) カルマン フィルターに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのカルマン フィルターの実際の使用例。
   
  (IV) カルマン フィルターのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のカルマン フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  防御戦闘姿勢 - 現代の戦場防衛のための戦略と戦術

  Fouad Sabry

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  防御戦闘陣地とは
   
  防御戦闘陣地 (d f p) は、軍事的な文脈で構築される土塁の一種で、通常は兵士 1 人から火力部隊まであらゆるものを収容できる大きさです。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 防御戦闘陣地
   
  第 2 章: ペリリュー島の戦い
   
  第 3 章: 硫黄島の戦い
   
  第 4 章: 塹壕戦
   
  第 5 章: マチルダ ii
   
  第 6 章: 対戦車戦
   
  第 7 章: 第一次世界大戦中の技術
   
  第 8 章: エニウェトクの戦い
   
  第 9 章: スコットランド近衛連隊の歴史 (1914-1945)
   
  第 10 章: アンガウルの戦い
   
  (ii) 防御戦闘陣地に関する一般からのよくある質問への回答。
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の防御戦闘姿勢について基本的な知識や情報以上のものを求めている人。

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  サスマンの異常 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  サスマン異常とは
   
  サスマン異常は、Gerald Sussman によって初めて文書化された人工知能の問題です。 これは、1970 年代初頭に普及した非インターリーブ プランニング アルゴリズムの弱点を示しています。 サスマンはサスマンの異常について最初に説明した人物です。 今日の計画システムの大部分は非インターリーブ計画に限定されておらず、その結果、この奇妙なことに対処できます。 この問題の関連性と価値はとっくの昔に歴史の領域に消え去っていますが、それでも、計画を立てるのが簡単な作業ではない理由を解明するのに役立ちます。 このシナリオでは、テーブル上に 3 つのブロックが平らに置かれています。 エージェントは、A が B の上に、B が C の上にというようにブロックを積み重ねる責任を負います。 一方、一度に移動できるブロックは 1 つだけです。 この問題は、B がテーブルの上に置かれ、C が A の上に置かれ、A がテーブルの上に置かれることから始まります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: サスマンの異常
   
  第 2 章: アクター モデル
   
  第 3 章: ドメイン定義言語の計画
   
  第 4 章: 自動化された計画とスケジューリング
   
  第 5 章: 自動化された計画とスケジューリング
   
  第 6 章: 貪欲なアルゴリズム
   
  第 7 章: アクション記述言語
   
  第 8 章: スタンフォード研究所の問題解決ツール
   
  第 9 章: 階層型制御システム
   
  第 10 章: 階層型タスク ネットワーク
   
  (II) サスマン異常に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのサスマン異常の使用例の実例。
   
  (IV) 説明する 17 の付録 簡単に説明すると、サスマン アノマリーのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル、 学部生および大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のサスマン異常についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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