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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  光学式文字認識 - 光学式文字認識のためのコンピュータ...

  Fouad Sabry

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  光学式文字認識とは
   
  光学式文字認識または光学式文字リーダー (ocr) は、タイプされた、手書きまたは印刷されたテキストの画像を機械に電子的または機械的に変換することです。スキャンされた文書、文書の写真、場面写真、または画像に重ねられた字幕テキストからのエンコードされたテキスト。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 光学式文字認識
   
  第 2 章: 書体
   
  第 3 章: 手書き認識
   
  第 4 章: イメージ スキャナ
   
  第 5 章: 光学式マーク認識
   
  第 6 章: インテリジェント文字認識
   
  第 7 章: テッセラクト(ソフトウェア）
   
  第 8 章: オクロパス
   
  第 9 章: 楔形文字 (ソフトウェア)
   
  第 10 章: 光学式文字認識ソフトウェアの比較
   
  (ii) 光学式文字認識に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) さまざまな分野での光学式文字認識の使用例の実例。
   
  本書の概要このクラスは、
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の光学式文字認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。

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  機械学習 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  機械学習とは
   
  機械学習 (ml) は、コンピューター サイエンスのサブ分野であり、コンピューターが「学習」できるようにする方法の研究と開発に焦点を当てています。 これらは、特定の一連のタスクにおけるコンピュータのパフォーマンスを向上させるためにデータを利用する方法です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 機械学習
   
  第 2 章: ビッグデータ
   
  第 3 章: 自動運転車
   
  第 4 章: 教師なし学習
   
  第 5 章: 教師あり学習
   
  第 6 章: 統計的学習理論
   
  第 7 章: 計算学習理論
   
  第 8 章: 自動機械学習
   
  第 9 章: 微分可能プログラミング
   
  第 10 章: 強化学習
   
  (ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野で機械学習を使用する実際の例。
   
  (iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 機械学習のテクノロジーを 360 度完全に理解している人。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 あらゆる種類の機械学習に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  人工知能の倫理 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  人工知能の倫理とは
   
  人工知能システムに特に関係する技術倫理の分野は、人工知能の倫理 (ai 倫理) として知られています。 それは、人工知能システムを設計、製造、使用、処理する際の人間の道徳的行動に関する懸念と、機械倫理として知られる機械の動作に関する懸念に分けられることがあります。 これらの懸念は両方とも、人工知能の倫理と呼ばれることもあります。 これに加えて、非常にインテリジェントな ai の結果として特異点が発生する可能性があります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
   
  第 1 章: 人工知能の倫理
   
  第 2 章: 人工知能
   
  第 3 章: ロボットの倫理
   
  第 4 章: 機械倫理
   
  第 5 章: 友好的な人工知能
   
  第 6 章: ai 乗っ取り
   
  第 7 章: 汎用人工知能による実存的リスク
   
  第 8 章: ai の調整
   
  第 9 章: アルゴリズムの規制
   
  第 10 章: 人工知能の規制
   
  (ii) 人工知能の倫理に関するパブリックトップの質問。
   
  (iii) 多くの分野で人工知能の倫理が使用される実際の例。
   
  (iv) 266 を簡単に説明する 17 の付録。 人工知能倫理のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の新興テクノロジーを取り上げます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の人工知能倫理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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