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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  スケール不変特徴量変換 - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  スケール不変特徴量変換とは
   
  スケール不変特徴変換の略である s i f t は、1999 年に デヴィッド・ロウ によって開発されたコンピューター ビジョンの手法です。その目的は、画像内の局所的な特徴を識別、記述し、一致させることです。使用できるアプリケーションには、物体認識、ロボットによるマッピングとナビゲーション、画像スティッチング、3 次元モデリング、ジェスチャ認識、ビデオ追跡、野生動物の個体識別、マッチの移動などがあります。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: スケール不変特徴量変換
   
  第 2 章: エッジ検出
   
  第 3 章: スケール空間
   
  第 4 章: ガウスぼかし
   
  第 5 章: 機能 (コンピュータ ビジョン)
   
  第 6 章: コーナー検出
   
  第 7 章: アフィン形状の適応
   
  第 8 章: ヘシアン アフィン領域検出器
   
  第 9 章: 主曲率に基づく領域検出器
   
  第 10 章: 加速セグメントテストの特徴 を指向し、バイナリの堅牢な独立した基本機能 を回転させた
   
  (ii) スケール不変特徴量変換に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でスケール不変特徴変換を使用する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のスケール不変特徴量変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  ベイズ推論 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ベイズ推論とは
   
  ベイズ推論は、ベイズの定理を使用して新しいデータまたは情報に基づいて仮説の確率を更新する統計的推論の一種です。 この統計的推論の方法は、ベイジアン法として知られています。 統計の分野、特に数理統計の分野では、ベイズ推論手法は不可欠なツールです。 データ シーケンスの動的分析を実行する場合、ベイジアン更新は利用すると特に便利な手法です。 ベイズの定理に基づく推論は、科学、工学、哲学、医学、運動競技、法制度などのさまざまな分野で成功裏に実装されています。 ベイズ推論は主観的確率と強く関連しているため、決定理論哲学の分野ではよく「ベイズ確率」と呼ばれます。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ベイズ推論
   
  第 2 章: 尤度関数
   
  第 3 章 : 事前共役
   
  第 4 章: 事後確率
   
  第 5 章: 事後推定の最大化
   
  第 6 章: ベイズ推定
   
  第 7 章 : ベイジアン線形回帰
   
  第 8 章: ディリクレ分布
   
  第 9 章: 変分ベイジアン手法
   
  第 10 章: ベイジアン階層モデリング
   
  ( ii) ベイズ推論に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でベイズ推論を使用する実際の例。
   
  (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新技術を取り上げ、ベイズ推論の技術を 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のベイズ推論についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  レンジ戦争 - レンジ戦争 - 現代戦闘における戦略的革新

  Fouad Sabry

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  牧場戦争とは
   
  牧場戦争は牧場紛争または牛戦争とも呼ばれ、通常は暴力的な紛争の一種で、19 世紀から 20 世紀初頭にかけてアメリカ西部で最もよく見られました。これらの紛争の主題は「オープン レンジ」、つまり牛の放牧に自由に使用されている牧場、または羊の牧草地の競合であり、これがこれらの紛争の名前の由来となっています。典型的には、水利権、放牧権、または牛の所有権をめぐる紛争でした。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 牧場戦争
   
  第 2 章: ジョンソン郡戦争
   
  第 3 章: トム ホーン
   
  第 4 章: カスティーク
   
  第 5 章: ジョン チサム
   
  第 6 章: 最後の男へ (グレイ小説)
   
  第 7 章: フランク m. カントン
   
  第 8 章: プレザント バレー戦争
   
  第 9 章: ワイオミング畜産農家協会
   
  第 10 章: 牧場
   
  (ii) 牧場戦争に関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本の対象読者対象:
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のレンジ ウォーに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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