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ウイルス療法 - 健康な細胞を傷つけることなく、がん細胞を見つけて破壊するウイルス - cover

ウイルス療法 - 健康な細胞を傷つけることなく、がん細胞を見つけて破壊するウイルス

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

ウイルス療法とは
 
病気を治すためにウイルスを再プログラミングすることは、ウイルス療法の一例であり、バイオテクノロジーを利用してウイルスを治療薬に変える一種の治療法です。 .抗癌腫瘍溶解性ウイルス、遺伝子治療用のウイルスベクター、およびウイルス免疫療法は、「ウイルス療法」という包括的な用語に該当する 3 つの主要なサブスペシャリティです。遺伝子過剰発現、遺伝子ノックアウト、および自殺遺伝子送達は、治療プロセス全体でこれらの分野で使用される 3 つの異なるアプローチです。遺伝子の過剰発現は、必須遺伝子発現の不十分な量または存在しない量を補う遺伝子配列の追加をもたらします。遺伝子サイレンシングまたは発現低下は、RNAベースの技術を使用した遺伝子欠失によって達成される場合があります。自殺遺伝子の送達には、細胞のアポトーシス応答を引き起こす遺伝子配列の導入が含まれます。これは、悪性の増殖を排除するためによく行われます。多少異なる設定では、「ウイルス療法」という用語は、感染を排除することによって特定の医学的問題を治療するためのウイルスの使用を指すこともあります.これは用語の定義の 1 つです。
 
メリット
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ウイルス療法
 
第 2 章: 遺伝子治療
 
第 3 章: 免疫療法
 
第 4 章: がんワクチン
 
第 5 章: キメラ抗原受容体 T 細胞
 
第 6 章: がん免疫療法
 
第 7 章: 腫瘍溶解性ウイルス
 
第 8 章: ウイルスベクター
 
第 8 章9: マウス レスピロウイルス
 
第 10 章: Oncolytics Biotech
 
第 11 章: Pelareorep
 
第 12 章: 分子腫瘍学
 
第 13 章: Pexastimogene devacirepvec
 
第 14 章: Talimogene laherparepvec
 
第 15 章: 腫瘍溶解性ヘルペス ウイルス
 
第 16 章: 腫瘍溶解性アデノ ウイルス
 
第 17 章: 麻疹ウイルスヒト甲状腺ヨウ化ナトリウムシンポーターをコード化
 
第 18 章: がん治療開発のタイムライン
 
第 19 章: Julianna Lisziewicz
 
第 20 章: Oncolytic AAV
 
第 21 章: ウイルスベクターワクチン
 
(II) 回答ウイルス療法に関するよくある質問を公開しています。
 
(III) 多くの分野でウイルス療法を使用する実例。
 
(IV) 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象読者
 
専門家、大学生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のウイルス療法に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponible depuis: 10/10/2022.
Longueur d'impression: 281 pages.

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    対空戦は航空戦に対抗するものであり、「敵の航空行動の有効性を無効化または低減するように設計されたすべての手段」が含まれます。これには、地上、水中、空中の兵器システム、関連するセンサー システム、指揮統制体制、および受動的な手段が含まれます。あらゆる場所の海軍、地上、および空軍を保護するために使用できます。ただし、ほとんどの国では、主な取り組みは国土防衛になる傾向があります。ミサイル防衛は防空防衛の延長であり、飛行中のあらゆる発射体を迎撃する任務に防空防衛を適応させる取り組みも同様です。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 対空戦
     
    第 2 章: 自走式対空兵器
     
    第 3 章: レイピア (ミサイル)
     
    第 4 章: M51 スカイスイーパー
     
    第 5 章: 近接信管
     
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    第 10 章: QF 2 ポンド艦砲
     
    (II) 対空戦に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の対空戦に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    (iii) 知覚コンピューティングの使用例の実例
     
    (iv) 知覚コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の知覚コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    「進化的計算」という用語は、人工知能のサブ分野と、さまざまな最適化アルゴリズムと計算を研究するコンピューター サイエンスの分野のソフト コンピューティングの両方を指します。 生物学的進化にインスピレーションを得た、全体的な最適化のためのアルゴリズムのファミリー。 これらは、母集団ベースの試行錯誤問題ソルバーとして知られる問題ソルバーのファミリーに属しており、メタヒューリスティックまたは確率的最適化の特徴を持っています。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 進化的計算
     
    第 2 章: 微分進化
     
    第 3 章 : 二相進化
     
    第 4 章: 進化アルゴリズム
     
    第 5 章: 進化プログラミング
     
    第 6 章: 神経進化
     
    第 7 章: 進化ロボット工学
     
    第 8 章: 文法進化
     
    第 9 章: 人間ベースの進化計算
     
    第 10 章: インタラクティブな進化計算
     
    ( ii) 進化計算に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での進化計算の使用例の実例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、進化的計算技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新技術を紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の進化計算に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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