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凸包 - コンピューター ビジョンでの凸包の探索 - cover

凸包 - コンピューター ビジョンでの凸包の探索

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

凸包とは
 
シェイプの凸包、凸エンベロープ、または凸包は、そのシェイプを含む最小の凸セットです。この概念は幾何学の分野で使用されます。凸包は 2 つの異なる方法で定義できます。1 つはユークリッド空間の特定の部分集合を含むすべての凸集合の交差として、またはより正確には、ユークリッド空間内に含まれる点のすべての凸集合の集合としてです。サブセット。平面の有界サブセットの凸包は、サブセットの周りに張られたゴムバンドで囲まれた形状として見ることができます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 凸包
 
第 2 章: 凸集合
 
第 3 章: 多面体
 
第 4 章: 多面体
 
第 5 章: ミンコフスキー加算
 
第 6 章: 双対性 (数学)
 
第 7 章: カラテオドリの定理 (凸包)
 
第 8 章: 曲線遠近法
 
第 9 章: ラドンの定理
 
第 10 章: 凸多面体
 
(II ) 凸包に関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野での凸包の使用例の実例。
 
この本の対象者
 
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専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の凸包に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Available since: 05/05/2024.
Print length: 115 pages.

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    ビットコインやイーサリアムのような暗号通貨は、どの機関によっても管理されていないコンピューターコードの断片です。作成と使用は、分散型台帳(通常はブロックチェーン)を介して維持されます。分散型台帳は、公共の金融取引データベースとして機能します。したがって、暗号通貨は通常、投資家に対する権限を持つ第三者が存在しない場合に分散型制御を使用します。
     
    デジタル通貨と暗号通貨の最も重要な違いの1つは、基盤となるテクノロジーです。デジタル通貨は法定紙幣のデジタル形式ですが、暗号通貨はブロックチェーン上に構築されています。暗号通貨は、単一のエンティティの管理下にはありません。ただし、デジタル通貨は中央銀行の直接の管理下にあります。デジタル通貨に関しては、発行機関が最も重要です。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:デジタル通貨第2章:補完通貨第3章:自動決済機関第4章:キャッシュレスケータリング第5章:キャッシュレス社会第4章6:コミュニティ交換システム第7章:暗号通貨交換第8章:暗号通貨ウォレット第9章:中央銀行のデジタル通貨第10章:デジタルウォレット第11章: Eコマース決済システム第12章:電子マネーアソシエーション第13章:電子資金移動第14章:ローカル為替取引システム第15章:決済システム第16:私的通貨
     
    (II)デジタル通貨に関する一般のトップ質問への回答。(III)多くの分野でのデジタル通貨の使用に関する実際の例。(IV)簡単に説明する17の付録266デジタル通貨のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界の新興テクノロジー。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のデジタル通貨の基本的な知識や情報を超えたい人。
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: Vortex エンジン
     
    第 2 章: エンジン
     
    第 3 章: ジェット エンジン
     
    第 4 章: タービン
     
    第 5 章: 発電所
     
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    第 11 章: エネルギー タワー(downdraft)
     
    第 12 章: 気象記事の索引
     
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    第 14 章: 空中風力エネルギー
     
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    本書の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の渦エンジンに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    交通標識認識とは
     
    交通標識認識 (tsr) は、車両が道路に設置された交通標識を認識できるテクノロジーです。 「制限速度」とか「子供」とか「前に行け」とか。これは総称して adas と呼ばれる機能の一部です。この技術はさまざまな自動車サプライヤーによって開発されています。画像処理技術を使用して交通標識を検出します。検出方法は一般に、色ベース、形状ベース、学習ベースの方法に分類できます。
     
    メリット
     
    (i) 洞察と検証次のトピックについて説明します。
     
    第 1 章: 交通標識の認識
     
    第 2 章: 交通標識
     
    第 3 章: 高度道路交通システム
     
    第 4 章: エレクトロニック スタビリティ コントロール
     
    第 5 章: 先進運転支援システム
     
    第 6 章: 車線逸脱警報システム
     
    第 7 章: アダプティブ クルーズ コントロール
     
    第 8 章: インテリジェント速度支援
     
    第 9 章: ドライバー監視システム
     
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    (ii)交通標識認識に関する公共のトップの質問。
     
    (iii) さまざまな分野での交通標識認識の使用例の実例。
     
    この本の対象者>
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の交通標識認識についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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