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  各章の概要：
   
  1：暗号通貨ウォレット：暗号通貨ウォレットの基本概念と、デジタル資産のセキュリティとアクセス性をどのように確保するかを学びます。
   
  2：イーサリアム：イーサリアムが分散型アプリケーション（dApps）とスマートコントラクトをサポートし、デジタル金融に革命をもたらす仕組みを学びます。
   
  3：分散型金融：従来の金融サービスがブロックチェーン技術に置き換えられる、分散型金融（分散金融）の世界を探求します。
   
  4: ブロックチェーン：暗号通貨の基盤となるコアテクノロジーを理解し、ブロックチェーンの分散型、透明性、そして不変性の構造を探ります。
   
  5: ブロックチェーンドットコム：ブロックチェーンドットコムについて、暗号通貨コミュニティにウォレットサービス、データ、そして取引機能を提供する同社の役割について学びます。
   
  6: ハードウェアセキュリティモジュール：秘密鍵を安全に管理し、デジタルウォレットにおける安全な取引を確保するために不可欠なハードウェアセキュリティモジュール（HSM）について深く掘り下げます。
   
  7: ビットコインプロトコル：ブロックチェーンベースの取引の基盤となるビットコインプロトコルと、金融業界に革命をもたらすその役割について理解を深めます。
   
  8: プルーフ・オブ・ワーク：ビットコインをはじめとする多くの暗号通貨の基盤となるコンセンサスメカニズムであるプルーフ・オブ・ワークについて理解し、セキュリティと透明性を確保します。
   
  9: イーサリアムクラシック：イーサリアムの元祖ブロックチェーンであるイーサリアムクラシックと、ブロックチェーンガバナンスとスマートコントラクトへの独自のアプローチについて学びます。
   
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  12: カラーコイン: ビットコインのブロックチェーンを拡張し、現実世界の資産やユースケースを表現できるようにする技術、カラーコインの概念を理解します。
   
  13: 未使用トランザクション出力: ビットコイン取引の仕組みとデジタル資産の管理方法の基盤となる、未使用トランザクション出力（UTXO）の概念について学びます。
   
  14: プライバシーとブロックチェーン: プライバシーとブロックチェーンの接点、そして暗号技術がユーザーデータと取引情報をどのように保護するかについて学びます。
   
  15: 分散型アプリケーション: 従来の中央集権型プラットフォームに代わる、ブロックチェーンを活用した分散型アプリケーション（dApps）について学びます。
   
  16: フィーロ（暗号通貨）：高度な暗号化技術を用いて取引の機密性を確保する、プライバシー重視の暗号通貨フィーロについて学びます。
   
  17: 暗号通貨と犯罪：暗号通貨の活用におけるダークサイドを理解し、違法行為の可能性と規制当局がこれらの課題にどのように対処しているかを探ります。
   
  18: 暗号通貨：暗号通貨全体、その進化、そして世界の金融システムへの変革的な影響について包括的に理解します。
   
  19: ビットコイン：ブロックチェーン革命の火付け役となった先駆的な暗号通貨ビットコインを深く掘り下げ、デジタル経済におけるその継続的な重要性を理解します。
   
  20: カルダノ（ブロックチェーンプラットフォーム）：セキュリティ、スケーラビリティ、持続可能性に重点を置き、イーサリアムに代わるブロックチェーンプラットフォームであるカルダノについて学びます。
   
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  計算言語学 - ロボットシステムにおける言語モデルと人工知能

  Fouad Sabry

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  急速に進歩するロボット工学の世界では、計算言語学を理解することが最も重要です。本書「計算言語学」は、言語とテクノロジーの交差点を掘り下げ、人工知能と自然言語処理を形成するプロセスとツールに関する貴重な洞察を提供します。機械が言語を理解して処理する方法についての知識を深めたい専門家、学生、愛好家にとって必読の書です。
   
  章の概要:
   
  1: 計算言語学: 計算言語学の基本的な概念と方法論を探ります。
   
  2: 自然言語処理: 機械が人間の言語を理解できるようにする手法を明らかにします。
   
  3: コーパス言語学: 機械学習の基礎となる大量のテキスト コレクションを通じて言語の研究を調べます。
   
  4: テキスト コーパス: コーパスを使用して言語モデルをトレーニングし、nlp システムを改善する方法を見つけます。
   
  5: 単語の曖昧さ解消: 機械が複数の解釈がある単語から意味を識別する方法を理解します。
   
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  7: 品詞タグ付け: 機械が文中の単語を識別して分類し、処理する方法を学びます。
   
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  言語学とテクノロジーのギャップを埋めることで、この本は読者に計算言語学を理解し、進歩させるための包括的なツールキットを提供します。このテーマを深く学びたい学生、専​​門知識を広げたい専門家、人工知能 の将来に関心を持つ愛好家など、誰にとってもこの本はぴったりです。

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