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統計的分類 - 基礎と応用 - cover
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統計的分類 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

統計的分類とは
 
統計の分野では、分類の問題とは、観測値が多数のカテゴリ (部分母集団) のどれに該当するかを決定するタスクを指します。 属する。 特定の電子メールを「スパム」または「非スパム」クラスに割り当てることは一例です。 もう 1 つは、観察された患者の特徴に基づいて患者に診断を提供することです。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
 
第 1 章: 統計的分類
 
第 2 章: 教師あり学習
 
第 3 章: サポート ベクター マシン
 
第 4: 単純ベイズ分類器
 
第 5 章: 線形分類器
 
第 6 章: 決定木の学習
 
第 7 章: 生成モデル
 
第 8: 機能 (機械学習)
 
第 9 章: 多項ロジスティック回帰
 
第 10 章: 確率的分類
 
(ii) 統計的分類に関するよくある質問に答える
 
(iii) 多くの分野における統計分類の使用例。
 
(iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーから 360 のテクノロジーまでを簡潔に説明する 17 の付録。 - 程度の統計分類技術の完全な理解。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および以下のような人々。 あらゆる種類の統計分類に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えています。
 
 
Disponível desde: 23/06/2023.
Comprimento de impressão: 129 páginas.

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    人工生命 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    人工生命とは
     
    人工生命の研究者は、コンピューター モデルを使用したシミュレーションを使用して、自然生命、そのプロセス、進化に関連するシステムを分析します。 ロボット工学、生化学。 人工生命は、合成生物学の分野内のサブフィールドです。 1986 年にこの分野にその名前を付けたのは、米国の理論生物学者クリストファー ラングトンです。1987 年、ラングトンはニューメキシコ州ロス アラモスで、この主題に関する最初のシンポジウムを企画し、主催しました。 人工生命には 3 つの主要なカテゴリがあり、その名前はすべて、人工生命を作成するために使用される方法に由来しています。 ハード、ハードウェアから来ます。 そしてウェット、これは生化学から来ています。 人工生命というレンズを通して伝統的な生物学を研究する研究者は、生物学的な出来事の一部を再現することによって研究を行っています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 人工生命
     
    第 2 章: コンウェイのライフ ゲーム
     
    第 3 章: セルラー オートマトン
     
    第 4 章: 進化的計算
     
    第 5 章: 群知能
     
    第 6 章: マルチエージェント システム
     
    第 7 章: エージェントベースのモデル
     
    第 8 章: 人工化学
     
    第 9 章: 人工開発
     
    第 10 章: フォン ノイマン万能コンストラクター
     
    (ii) 一般への回答 人工生命に関するよくある質問。
     
    (iii) 多くの分野での人工生命の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、 愛好家、およびあらゆる種類の人工生命に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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