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スピントロニクス - がんの検出から、直径 35 インチの片面ディスクへの 1 tb のデータの保存まで - cover

スピントロニクス - がんの検出から、直径 35 インチの片面ディスクへの 1 tb のデータの保存まで

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

スピントロニクスとは
 
スピン エレクトロニクスとしても知られるスピントロニクスは、固体デバイスにおける電子の固有スピンの研究です。基本電気代。これは、電子に関連付けられている磁気モーメントに関連して行われます。金属系におけるスピン-電荷結合の研究はスピントロニクスの範囲内ですが、絶縁体における同等のプロセスの研究はマルチフェロイックスの領域です。
 
どのように利益を得るか
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: スピントロニクス
 
第 2 章: 磁気抵抗
 
第 3 章: 磁気抵抗 RAM
 
第 4 章: トンネル磁気抵抗
 
第 5 章: 超巨大磁気抵抗
 
第 6 章: 巨大磁気抵抗
 
第 7 章: スピントランジスタ
 
第 8 章: 磁性半導体
 
第 9 章: Albert Fert
 
第 10 章: スピン偏極
 
第 11 章: マルチフェロイクス
 
第 12 章: スピン ポンピング
 
第 13 章: スピン ホール効果
 
第 14 章: スピン偏光走査型トンネル顕微鏡法
 
第 15 章:ガリウム マンガン ヒ素
 
第 16 章: スピンメカトロニクス
 
第 17 章: スピン工学
 
第 18 章: スピン ホール磁気抵抗
 
第 19 章: スピンインターフェース
 
第 20 章: バイポーラ磁性半導体
 
第 21 章: バーナード・ディニー
 
(II) スピントロニクスに関するよくある質問に答える
 
(III) 多くの分野でのスピントロニクスの使用に関する実際の例。
 
(IV) スピントロニクスの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象読者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、基礎知識を超えたい人またはあらゆる種類のスピントロニクスに関する情報。
Available since: 08/31/2022.
Print length: 283 pages.

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    検索ツリーとは
     
    検索ツリーは、コレクション内から特定のキーを見つける目的でコンピューター サイエンスの分野で使用されるツリー データ構造です。 ツリーが検索ツリーとして機能できるようにするには、ツリー内の各ノードのキーは、左側のサブツリーのどのキーよりも大きく、右側のサブツリーのどのキーよりも小さい必要があります。 p>
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 検索ツリー
     
    第 2 章: 二分探索ツリー
     
    第 3 章: 自己平衡二分探索ツリー
     
    第 4 章: 赤黒ツリー
     
    第 5 章: B ツリー
     
    第 6 章: スプレイ ツリー
     
    第 7 章: トライ
     
    第 8 章: AVL ツリー
     
    第 9 章: 2- 3 ツリー
     
    第 10 章: トレプ
     
    (II) 検索ツリーに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 検索の使用に関する実際の例
     
    (IV) 検索ツリーのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    > この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の検索ツリーに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 無人車両
     
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    ビーム サーチとは
     
    コンピュータ サイエンスの分野では、ビーム サーチとは、最も大きな値を持つと思われるノードを拡張してグラフを調査するヒューリスティックな検索手法を指します。 制限されたグループの中での可能性。 最良優先探索のメモリ要件は、ビーム探索と呼ばれる最適化を使用することで削減できます。 最良優先検索は、ヒューリスティックによって決定された順序ですべての部分解 (状態) を配置するグラフ検索の一種です。 ただし、ビーム探索では、特定の数の最良の部分解のみが候補として維持されます。 この番号はあらかじめ指定されています。 これは、アルゴリズムが貪欲であることを意味します。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ビーム検索
     
    第 2 章: ヒューリスティック (コンピュータ サイエンス)
     
    第 3 章: 検索アルゴリズム
     
    第 4 章: 最良優先検索
     
    第 5 章: 貪欲アルゴリズム
     
    第 6 章: 幅優先検索
     
    第 7 章: ツリー トラバーサル
     
    第 8 章: 機械翻訳
     
    第 9 章: ニューラル機械翻訳
     
    第 10 章: Raj Reddy
     
    (II) ビーム検索に関する一般のよくある質問に答える。
     
    ( III) 多くの分野におけるビーム サーチの使用例。
     
    (IV) ビーム サーチのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のビーム検索。
     
     
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