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スパムメール - 基礎と応用 - cover

スパムメール - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

電子メール スパムとは
 
電子メール スパムは、ジャンク メール、スパム メール、または単にスパムとも呼ばれ、迷惑メールを電子メールで大量に送信する行為です ( スパムとも呼ばれます)。 この名前は、モンティ・パイソンが演じた豚肉の缶詰製品の名前をパロディにしたコントに由来しています。 スパムは蔓延しており、避けられず、繰り返されます。 1990 年代初頭以来、電子メール内のスパムは徐々に増加しており、2014 年までに電子メール トラフィック全体の約 90% を占めるようになったと推定されています。
 
メリット>
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 電子メール スパム
 
第 2 章: 電子メール
 
第 3 章: スパム
 
第 4 章: スパム対策技術
 
第 5 章: 電子メールのフィルタリング
 
第 6 章: 送信者ポリシーのフレームワーク
 
第 7 章: ドメイン ネーム システム ブロックリスト
 
第 8 章: Spamhaus プロジェクト
 
第 9 章: 電子メール スパムの歴史
 
第 10 章: 電子メール アドレス収集
 
(II) 電子メール スパムに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野で電子メール スパムが使用される実際の例。
 
(IV) 17 の付録で各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、電子メール スパムのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の電子メール スパムに関する基本的な知識や情報を超えて知りたいと考えている人。
 
 
Available since: 07/05/2023.
Print length: 103 pages.

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    軍事攻撃とは何か
     
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    メリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 軍事攻撃
     
    第 2 章: 大韓民国軍
     
    第 3 章: 米国軍
     
    第 4 章: 軍事ドクトリン
     
    第 5 章: 米国中央軍
     
    第 6 章: 米国宇宙軍
     
    第 7 章: 戦争以外の軍事作戦
     
    第 8 章: 米国戦略司令部
     
    第 9 章: 外洋海軍
     
    第 10 章: 米国輸送司令部
     
    (II) 軍事攻撃に関する一般のよくある質問への回答。
     
    本書の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の軍事攻撃に関する基本的な知識や情報以上のものを求める人々。
     
     
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ナノセンサー
     
    >
     
    第 2 章: ナノテクノロジー
     
    第 3 章: ナノ医療
     
    第 4 章: バイオセンサー
     
    第 5 章: ナノマテリアル
     
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    第 14 章: 自己組織化ペプチド
     
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    第 16 章: 表面支援レーザー脱離/イオン化
     
    第 17 章: 化学レジスター
     
    第 18 章: バイオ FET
     
    第 19 章: ウイルス ナノテクノロジー
     
    第 20 章: 化学センサー アレイ
     
    第 21 章: Markita del Carpio Landry
     
    (II) ナノセンサーに関するよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのナノセンサーの使用に関する実際の例
     
    (IV) ナノセンサーの技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のナノセンサーに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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  • 隠れマルコフモデル - 基礎と応用 - cover

    隠れマルコフモデル - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    隠れマルコフ モデルとは
     
    HMM としても知られる隠れマルコフ モデルは、統計マルコフ モデルの一種です。 HMM では、表現されているシステムは、観察できない状態 (したがって「隠れた」という名前) を持つマルコフ過程と呼ばれます。 HMM の定義の要件の 1 つを満たすためには、その結果が別のプロセスの結果によって特定の方法で「影響を受ける」測定可能なプロセスが存在する必要があります。 直接見ることはできないので、観察しながら学ぶことが目的です。 HMM には、特定の時点で発生するイベントの結果は、その時点で発生するイベントの結果によってのみ「影響」される必要があり、その時点および時点で発生するイベントの結果は条件付きでなければならないという追加の基準が含まれています。 特定の時刻に発生する場合は、時刻とは関係ありません。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 隠れマルコフ モデル
     
    第 2 章: マルコフ連鎖
     
    第 3 章: ビタビ アルゴリズム
     
    第 4 章: 期待値最大化アルゴリズム
     
    第 5 章: Baum?Welch アルゴリズム
     
    第 6 章: Metropolis?Hastings アルゴリズム
     
    第 7 章: ベイジアン ネットワーク
     
    第 8 章: ギブズ サンプリング
     
    第 9 章: 混合モデル
     
    第 10 章: フォワード アルゴリズム
     
    (II) 隠れマルコフ モデルに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野で隠れマルコフ モデルを使用する実際の例。
     
    (IV) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから勉強したい人 あらゆる種類の隠れマルコフ モデルに関する基本的な知識や情報を超えています。
     
     
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