スケールスペース - コンピュータービジョンの次元を探る
Fouad Sabry
Translator Kei Imano
Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]
Summary
スケール空間とは スケール空間理論は、コンピュータ ビジョン、画像処理、および信号処理コミュニティによって開発されたマルチスケール信号表現のフレームワークです。 物理学と生物学的視覚。 これは、画像を平滑化画像の 1 パラメーター群として表現することにより、さまざまなスケールで画像構造を処理するための正式な理論です。スケール空間表現は、微細スケール構造を抑制するために使用される平滑化カーネルのサイズによってパラメーター化されます。 パラメータ このファミリーの はスケール パラメータと呼ばれ、空間サイズが約 1 よりも小さい画像構造であると解釈されます。 どのようなメリットがあるか (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 : 第 1 章: スケール空間 第 2 章: エッジ検出 第 3 章: ガウスぼかし 第 4 章: ガウスの違い 第 5 章: スケール不変特徴量変換 第 6 章: マルチスケールのアプローチ 第 7 章: 構造テンソル 第 8 章 : ピラミッド (画像処理) 第 9 章: 異方性拡散 第 10 章: ガボール フィルター (ii) スケール空間に関するよくある質問に答えます。 (iii) 多くの分野におけるスケール スペースの使用例の実例。 本書の対象者 専門家、 学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のスケール スペースに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。