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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  パーセプトロン - 神経ビルディングブロックの基礎と応用

  Fouad Sabry

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  パーセプトロンとは
   
  パーセプトロンは、機械学習の分野で使用されるバイナリ分類器の教師あり学習の手法です。 バイナリ分類子として知られる関数は、入力 (多くの場合、数値のベクトルで表されます) が特定のカテゴリのメンバーであるかどうかを判断できる関数です。 これは線形分類器の一種であり、一連の重みを特徴ベクトルと組み合わせることにより、線形予測関数に基づいて予測を形成する分類方法であることを意味します。 言い換えれば、線形予測関数に基づいて予測を作成します。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下に関する洞察と検証 トピック:
   
  第 1 章: パーセプトロン
   
  第 2 章: 教師あり学習
   
  第 3 章: サポート ベクター マシン
   
  第 4 章: 線形分類器
   
  第 5 章: パターン認識
   
  第 6 章: 人工ニューロン
   
  第 7 章: ホップフィールド ネットワーク
   
  第 8 章: バックプロパゲーション
   
  第 9 章: フィードフォワード ニューラル ネットワーク
   
  第 10 章: 多層パーセプトロン
   
  (II) パーセプトロンに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野でパーセプトロンを使用する実際の例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のパーセプトロンに関する基本的な知識や情報を超えたい人 .
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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  第一次世界大戦の同盟国 -...

  Fouad Sabry

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  第一次世界大戦の同盟国とは
   
  協商国、または連合国は、第一次世界大戦（1914-1918）でドイツ、オーストリア=ハンガリー、オスマン帝国、ブルガリアの中央同盟国と戦うためにフランス、イギリス、ロシア、アメリカ、イタリア、日本が率いる国々の国際軍事連合でした。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 第一次世界大戦の同盟国
   
  第 2 章: 第一次世界大戦へのフランスの参戦
   
  第 3 章: エーリッヒ・フォン・ファルケンハイン
   
  第 4 章: ロンドン条約（1915 年）
   
  第 5 章: 東部戦線（第一次世界大戦）
   
  第 6 章: 海外の郵便サービスの一覧
   
  第 7 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 8 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 9 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 10 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 11 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 12 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 13 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 14 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 15 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 16 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 17 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 18 章: 郵便サービスの一覧
   
  第 19 ... 7: バルカン半島戦域
   
  第 8 章: 第 1 次世界大戦
   
  第 9 章: 第 1 次世界大戦におけるルーマニア
   
  第 10 章: 第 1 次世界大戦のヨーロッパ戦域
   
  (ii) 第 1 次世界大戦の同盟国に関する一般からの最もよくある質問への回答。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、および第 1 次世界大戦の同盟国に関するあらゆる基本知識や情報以上のものを求める人々。
   
   

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  階層制御システム - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  階層型制御システムとは
   
  HCS としても知られる階層型制御システムは、制御システムの一種であり、その制御下にあるデバイスとソフトウェアを組織します。 ツリー構造の形でそれらを管理します。 コンピュータ ネットワークを使用してツリーのリンクを実装すると、問題の階層制御システムも一種のネットワーク化された制御システムになります。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 階層型制御システム
   
  第 2 章: サブサンプション アーキテクチャ
   
  第 3 章: James S. アルバス
   
  第 4 章: コグニティブ アーキテクチャ
   
  第 5 章: インテリジェント エージェント
   
  第 6 章: ハイブリッド インテリジェント システム
   
  第 7 章: 手続き型推論システム
   
  第 8 章: リアルタイム制御システム ソフトウェア
   
  第 9 章: 4D-RCS 参照モデルのアーキテクチャ
   
  第 10 章: 状況に応じたアプローチ (人工知能) )
   
  (II) 階層型制御システムに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野での階層型制御システムの使用例の実例。
   
  (IV) 階層制御システムのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の階層制御システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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