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シリセン - エレクトロニクスと人体を融合させたサイバネティックスの未来への道 - cover

シリセン - エレクトロニクスと人体を融合させたサイバネティックスの未来への道

Fouad Sabry

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

シリセンとは
 
シリセンはシリコンの2次元同素体であり、グラフェンと同様の六角形のハニカム構造を持っています。グラフェンとは異なり、シリセンは平坦ではありませんが、周期的に座屈したトポロジーを持っています。シリセンの層間の結合は、多層グラフェンよりもはるかに強力です。また、酸化型のシリセンである2dシリカは、酸化グラフェンとは化学構造が大きく異なります。
 
どのようにメリットがありますか
 
(i)次のトピックに関する洞察と検証:
 
第1章:シリセン
 
第2章:2dシリカ
 
第3章:ボロフェン
 
第4章:ゲルマネン
 
第5章:スタネン
 
第6章:プランベン
 
第7章:同素体
 
第8章:シリコン
 
第9章:酸化グラファイト
 
(ii)シリセンに関する一般的な上位の質問に答える。
 
(iii)多くの分野でのシリセンの使用に関する実例。
 
(iv)シリセンの技術を360度完全に理解するために、各業界の266の新興技術を簡単に説明する17の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のシリセンに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Available since: 01/27/2022.
Print length: 341 pages.

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    統合戦争とは何か
     
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 統合戦争
     
    第 2 章: 米国軍
     
    第 3 章: 軍事ドクトリン
     
    第 4 章: 統合参謀本部
     
    第 5 章: ゴールドウォーター・ニコルズ法
     
    第 6 章: 米国戦略軍
     
    第 7 章: 米国輸送軍
     
    第 8 章: 米国統合軍司令部
     
    第 9 章: ネットワーク中心戦争
     
    第 10 章: 統合戦闘指揮
     
    (ii) 共同戦争に関する一般のよくある質問への回答。
     
    本書の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の共同戦争に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (i) 以下に関する洞察と検証 トピック:
     
    第 1 章: 顔立ちソフトウェア開発キット
     
    第 2 章: 顔
     
    第 3 章: アフェクティブ コンピューティング
     
    第 4 章: 生体認証
     
    第 5 章: モーション キャプチャ
     
    第 6 章: 顔認識システム
     
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    第 9 章: フェイシャル モーション キャプチャ
     
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    (ii) 顔立ち ソフトウェア開発キットに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (iii) さまざまな分野における 顔立ち ソフトウェア開発キットの使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の 顔立ち ソフトウェア開発キットに関する基本的な知識や情報をさらに深めたいと考えている人。
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    Fouad Sabry

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    音声認識とは
     
    コンピュータサイエンスと計算言語学は、音声認識と呼ばれるサブフィールドを生み出しました。これは、方法論と技術の開発に焦点を当てた学際的な分野です。コンピュータが話し言葉を認識してテキストに変換できるようにします。これの主な利点は、テキストを検索できることです。自動音声認識(ASRと略されることもあります)は、コンピューター音声認識や音声テキスト(STT)と同様に、その別名です。コンピュータサイエンス、言語学、およびコンピュータエンジニアリングの領域はすべて、知識と研究を取り入れることで表されます。音声合成は、物事を逆方向に行うプロセスです。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:音声認識
     
    第2章:計算言語学
     
    第3章:自然言語処理
     
    第4章:音声処理
     
    第5章:音声合成
     
    第6章:ベクトル量子化
     
    第7章:パターン認識
     
    第8章:ローレンスラビナー
     
    第9章:反復ニューラルネットワーク
     
    第10章:ジュリアス(ソフトウェア)
     
    第11章:長期短期記憶
     
    第12章:時間遅延ニューラルネットワーク
     
    第13章:人工ニューラルネットワークの種類
     
    第14章:ディープラーニング
     
    第15章:ネルソンモーガン
     
    第16章:シンシー
     
    第17章:機械学習の概要
     
    第18章:スティーブヤング(学術)
     
    第19章:トニーロビンソン(音声認識)
     
    第20章:音声コンピューティング
     
    第21章:Joseph Keshet
     
    (II)回答音声認識に関する一般的なトップの質問。
     
    (III)多くの分野での音声認識の使用に関する実例。
     
    (IV)簡単に説明するための17の付録266音声認識のテクノロジーを360度完全に理解するための各業界のテクノロジー。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の音声認識のための基本的な知識や情報を超えたい人。
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