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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  競争学習 - 競争による強化学習の基礎と応用

  Fouad Sabry

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  競争学習とは
   
  人工ニューラル ネットワークにおける競争学習は、入力データのサブセットに応答する権利をノードが争う教師なし学習の一種です。 。 このタイプの学習は「競争学習」として知られています。 競争学習は、ヘビアン学習に似た学習形式です。 ネットワーク内の各ノードの専門化レベルを高めることで動作します。 データ内に隠されたクラスターを発見するのに非常に効果的です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 競争学習
   
  第 2 章: 自己組織化マップ
   
  第 3 章: パーセプトロン
   
  第 4 章: 教師なし学習
   
  第 5 章: ヘビアン理論
   
  第 6 章: バックプロパゲーション
   
  第 7 章: 多層パーセプトロン
   
  第 8 章: 学習規則
   
  第 9 章: 特徴学習
   
  第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
   
  (II) 競争学習に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野における競争学習の使用に関する実際の例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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  戦闘カヌー - 海戦の最前線を進む

  Fouad Sabry

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  戦闘用カヌーとは
   
  戦闘で使用するために設計され、装備されたカヌーのような水上艇は、戦闘用カヌーとして知られています。戦闘用カヌーは、世界中のさまざまな文化でさまざまな形で見られます。現代では、同様のデザインがスポーツへと移行しており、「ウォーカヌー」という用語は、平水でのレースに使用される特定の形式のカヌーを指すことがあります。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ウォーカヌー
   
  第 2 章: カヤック
   
  第 3 章: ボート競技
   
  第 4 章: カヌー
   
  第 5 章: ドラゴンボート
   
  第 6 章: ホワイトウォーター カヤック
   
  第 7 章: ボート レース
   
  第 8 章: ワイルドウォーター カヌー
   
  第 9 章: アウトリガー ボート
   
  第 10 章: 太平洋岸北西部のカヌー
   
  (ii) 戦争に関する一般の人々のよくある質問への回答
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のウォーカヌーに関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。
   
   

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  塹壕戦 - 戦場戦略の背後にある科学

  Fouad Sabry

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  塹壕戦とは
   
  塹壕戦は、主に軍の塹壕で構成される占領線を使用する陸上戦争の一種であり、戦闘員は敵の小火器の射撃から十分に保護され、砲撃からも大幅に保護されます。 1914 年 9 月から海への競争により西部戦線での塹壕の使用が急速に拡大した第一次世界大戦 (1914?1918) と典型的に関連付けられるようになりました。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 塹壕戦
   
  第 2 章: ベルダンの戦い
   
  第 3 章: 第一次世界大戦中の技術
   
  第 4 章: 鉄条網
   
  第 5 章: ロースの戦い
   
  第 6 章: アメルの戦い
   
  第 7 章: 浸透戦術
   
  第 8 章: アラスの戦い (1917 年)
   
  第 9 章: ソンムの戦いの初日
   
  第 10 章: 突撃兵 (帝国軍)
   
  (ii) 塹壕戦に関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本は誰を対象にしていますか?
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の塹壕戦に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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