手書き認識 - 基礎と応用
Fouad Sabry
Traducteur Kei Imano
Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]
Synopsis
手書き認識とは 手書き認識 (hwr) は、紙の文書、写真、タッチ スクリーンなどのソースからのわかりやすい手書き入力を受け入れ、解釈するコンピューターの機能です。 画面やその他のデバイス。 手書きテキスト認識 (htr) は、手書き認識の別名です。 手書き認識 (hwr) は、手書きテキスト認識 (htr) とも呼ばれます。 光学式スキャンまたはインテリジェントな単語認識を使用すると、書かれたテキストの画像を紙から「オフライン」で感知できます。 これはさまざまな方法で実行できます。 別のオプションは、ペン先の動きを、たとえばペンベースのコンピュータ画面表面によって「オンライン」で感知することである。 これは、より多くのヒントが利用できるため、通常はより単純なタスクです。 書式設定、正確な文字の分割、書かれる可能性が最も高い単語の識別はすべて手書き認識システムによって処理されます。 メリット (i) 次のトピックに関する洞察と検証: 第 1 章: 手書き認識 第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク 第 3 章 : 光学式文字認識 第 4 章: リカレント ニューラル ネットワーク 第 5 章: 長短期記憶 第 6 章: 深層学習 第 7 章: 署名認識 第 8 章: 手書き生体認証 第 9 章: mnist データベース 第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史 (ii) 手書き認識に関する一般のよくある質問に答える。 (iii) 多くの分野での手書き認識の使用例。 (iv) 17 の付録 手書き認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。 この本の対象者 専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の手書き認識に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponible depuis: 06/07/2023.
Longueur d'impression: 81 pages.
