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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  衝突検知 - コンピュータビジョンにおける視覚的交差を理解する

  Fouad Sabry

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  衝突検出とは
   
  衝突検出は、2 つ以上の空間オブジェクト (通常はコンピュータ グラフィックス オブジェクト) の交差を検出する計算問題です。これは、主にコンピュータ グラフィックス、コンピュータ ゲーム、コンピュータ シミュレーション、ロボット工学、計算物理学など、さまざまなコンピューティング分野に応用されています。衝突検出は、計算幾何学の古典的な問題です。衝突検出アルゴリズムは、2d 空間オブジェクトに対する操作と 3d 空間オブジェクトに対する操作に分けられます。
   
  メリット
   
  (i) 以下に関する洞察と検証トピック:
   
  第 1 章: 衝突検出
   
  第 2 章: レイ トレーシング (グラフィックス)
   
  第 3 章: バイナリ空間分割
   
  第 3 章4: 重心
   
  第 5 章: 分岐と境界
   
  第 6 章: 消失点
   
  第 7 章: 四分木
   
  第 8 章: 境界ボリューム
   
  第 9 章: サイクル検出
   
  第 10 章: ラインの配置
   
  (ii) 衝突検出に関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) さまざまな分野での衝突検出の使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の衝突検出に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  前方連鎖 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  フォワード チェーンとは
   
  推論エンジンを使用する場合、2 つの主な推論方法のうち 1 つはフォワード チェーンと呼ばれます。 順方向連鎖は、理論的には、modus ponens 引数の繰り返し適用として説明できます。 フォワード チェーンとして知られる実装方法は、エキスパート システムだけでなく、ビジネス ルール システムや実稼働ルール システムでもよく使用されます。 この文脈では、後方連鎖は前方連鎖の対義語です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: フォワード チェーン
   
  第 2 章: コンピュータ サイエンスにおける生産システム
   
  第 3 章: エキスパート システム
   
  第 4 章: 推論エンジン
   
  第 5 章: Rete アルゴリズム
   
  第 6 章: 逆方向連鎖
   
  第 7 章: ルールベースのシステム
   
  第 8 章: パターン マッチング
   
  第 9 章: 人工知能
   
  第 10 章: ご都合主義的推論
   
  (II) フォワード チェーンに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野でのフォワード チェーンの使用に関する実際の例。
   
  (IV) フォワード チェーンを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、基本的な知識や情報を超えたい人 あらゆる種類の前方連鎖に対応します。
   
   

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  ボリュームレンダリング -...

  Fouad Sabry

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  ボリュームレンダリングとは
   
  科学的ビジュアライゼーションおよびコンピューター グラフィックスにおいて、ボリューム レンダリングは、3 寸法 離散的にサンプリングされたデータ セット (通常は 3 寸法 スカラー フィールド) の 2 寸法 投影を表示するために使用される一連の手法です。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ボリューム レンダリング
   
  第 2 章: レンダリング (コンピュータ グラフィックス)
   
  第 3 章: テクスチャ マッピング
   
  第 4 章: ボクセル
   
  第 5 章: 断層撮影
   
  第 6 章: レイキャスティング
   
  第 7 章: 科学的な視覚化
   
  第 8 章: レイエスのレンダリング
   
  第 9 章：クリッピング（コンピュータグラフィックス）
   
  第 10 章: ボリューム レイ キャスティング
   
  (ii) ボリューム レンダリングに関する一般のよくある質問に回答します。
   
  (iii) 多くの分野におけるボリューム レンダリングの使用例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、そしてあらゆる種類のボリューム レンダリングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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