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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  海軍艦艇 - 現代海戦の戦略と技術

  Fouad Sabry

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  軍艦とは
   
  軍艦は海軍が使用する軍艦です。軍艦は構造と目的によって民間船と区別されます。一般的に、海軍艦艇はダメージに強く、武器システムで武装していますが、兵員輸送船の武装は軽度またはまったくありません。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 海軍艦艇
   
  第 2 章: 巡洋艦
   
  第 3 章: 空母戦闘群
   
  第 4 章: 船体分類記号
   
  第 5 章: 軍艦
   
  第 6 章: 母艦
   
  第 7 章: 米国海軍の頭字語一覧
   
  第 8 章: 水上戦闘
   
  第 9 章: 米国海軍艦艇
   
  第 10 章: 水上戦闘艦
   
  (ii) 海軍に関する一般のよくある質問への回答
   
  この本は誰を対象にしていますか
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の海軍艦艇に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  ビームサーチ - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ビーム サーチとは
   
  コンピュータ サイエンスの分野では、ビーム サーチとは、最も大きな値を持つと思われるノードを拡張してグラフを調査するヒューリスティックな検索手法を指します。 制限されたグループの中での可能性。 最良優先探索のメモリ要件は、ビーム探索と呼ばれる最適化を使用することで削減できます。 最良優先検索は、ヒューリスティックによって決定された順序ですべての部分解 (状態) を配置するグラフ検索の一種です。 ただし、ビーム探索では、特定の数の最良の部分解のみが候補として維持されます。 この番号はあらかじめ指定されています。 これは、アルゴリズムが貪欲であることを意味します。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ビーム検索
   
  第 2 章: ヒューリスティック (コンピュータ サイエンス)
   
  第 3 章: 検索アルゴリズム
   
  第 4 章: 最良優先検索
   
  第 5 章: 貪欲アルゴリズム
   
  第 6 章: 幅優先検索
   
  第 7 章: ツリー トラバーサル
   
  第 8 章: 機械翻訳
   
  第 9 章: ニューラル機械翻訳
   
  第 10 章: Raj Reddy
   
  (II) ビーム検索に関する一般のよくある質問に答える。
   
  ( III) 多くの分野におけるビーム サーチの使用例。
   
  (IV) ビーム サーチのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類のビーム検索。
   
   

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  説明ベースの学習 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  説明ベース学習とは
   
  説明ベース学習 (略して ebl) として知られる機械学習の一種は、非常に堅牢な、または完璧な、 トレーニング データから一般化するか概念を構築するためのドメイン理論。 また、学習に役立つエンコードや記憶とも関連しています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) に関する洞察と検証。 次のトピック:
   
  第 1 章: 説明ベースの学習
   
  第 2 章: 計算言語学
   
  第 3 章: 自然言語処理
   
  第 4: コーパス言語学
   
  第5章: 解析
   
  第6章: 質問応答
   
  第7章: リンク文法
   
  第8章: 文法 帰納
   
  第 9 章: 構造化予測
   
  第 10 章: 深い言語処理
   
  (ii) 説明ベースの学習に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野で説明ベースの学習を使用する実際の例。
   
  (iv) 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから学びたい人 あらゆる種類の説明ベースの学習のための基本的な知識や情報を超えています。
   
   

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