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身体化された認知 - 基礎と応用 - cover
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身体化された認知 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

身体的認知とは
 
身体的認知とは、人間であろうと他人であろうと、認知の多くの側面が生物の体全体の側面によって形作られているという仮説です。 この理論は人間と他の生物の両方に適用できます。 多くの研究者は、感覚系と運動系は基本的に認知処理と絡み合っていると信じています。 さまざまな認知活動にわたる高レベルの精神構造とパフォーマンスは両方とも認知特性に含まれます。 運動システム、知覚システム、環境との物理的相互作用 (状況)、および生物の機能構造に組み込まれた世界についての仮定はすべて、身体的側面の一部であると考えられます。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 身体的認知
 
第 2 章: 認知科学
 
第 3 章: 認知
 
第 4 章: 状況に応じた認知
 
第 5 章: 身体化された認知科学
 
第 6: エナクティビズム
 
第 7 章: 運動認知
 
第 8 章: 共通コーディング理論
 
第 9 章: 身体化されたバイリンガル言語
 
第 10 章 : 社会認知神経科学
 
(ii) 身体的認知に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で身体的認知を使用する実際の例。
 
(iv) 身体的認知テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の身体的認知について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 23/06/2023.
Comprimento de impressão: 102 páginas.

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    自律型ロボットは、(外部からの影響を受けずに)自律的に行​​動を実行したりタスクを実行したりするロボットです。自律型ロボット工学は、一般に、人工知能、ロボット工学、および情報工学の一分野と見なされています。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    -自律型ロボット工学に関する一般のトップ質問への回答。-多くの業界や企業でのロボットの実際の使用例。-各業界の266の新興技術を簡単に説明する17の付録ロボット工学のテクノロジーを360度完全に理解する。-次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:自律型ロボット第2章:行動ベースのロボティクス第3章:ロボット学習第4章:クラウドロボティクス第5章:ユビキタスロボット第6章:スウォームロボティクス第7章:フォグロボティクス第8章:ロボットセンシング第9章:ロボットセンサー第10章:ロボットナビゲーション第8章11:同時ローカリゼーションとマッピング第12章:遠隔操作第13章:テレロボティクス第14章:バイオインスパイアードロボティクス第15章:バイオロボティクス第16章:認知ロボティクス第17章:発達ロボティクス第18章:家庭用ロボット第19章:進化ロボティクス第20章:ヒューマノイドロボット第21章:微生物学第22章:ロボティクス第23章:産業用ロボット第24章:パトロールボット第25章:アマゾンスカウト第26章:ロボビー第27章:ロボモウ第28章:ウェイクアップロボットの問題第29章:誘拐されたロボットの問題第30章:の3つの法則ロボット工学
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のロボットの基本的な知識や情報を超えたい人。
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    メリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 士気
     
    第 2 章: 戦闘
     
    第 3 章: カール・フォン・クラウゼヴィッツ
     
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    第 10 章: 機動戦
     
    (II) 士気に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の士気について、基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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    インテリジェントエージェント - 基礎と応用

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    インテリジェント エージェントとは
     
    インテリジェント エージェント (IA) は、人工知能の分野で、インテリジェントな方法で機能するエージェントを指すために使用される用語です。 このエージェントは周囲を見て、目標を達成するために独立して行動し、学習や情報の取得を通じてパフォーマンスを向上させる可能性があります。 インテリジェント エージェントには、単純なものもあれば複雑なものもあります。インテリジェント エージェントの例としては、サーモスタットやその他の制御システムがあります。 企業、州、生物群系など、インテリジェント エージェントの概念を満たす他のシステムと同様に、人間もインテリジェント エージェントの一例です。
     
    使い方 利益
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: インテリジェント エージェント
     
    第 2 章: 人工知能
     
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    第 4 章: ソフトウェア エージェント
     
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    (II) インテリジェント エージェントに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのインテリジェント エージェントの使用例の実例。
     
    (IV) インテリジェント エージェントのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のインテリジェント エージェントに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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