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深さ優先検索 - 基礎と応用 - cover

深さ優先検索 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

深さ優先検索とは
 
深さ優先検索 (dfs) として知られる手法は、ツリーまたはグラフとして編成されたデータ構造を検索または横断するために使用されます。 アルゴリズムはルート ノードから外側に向かって進み、各ブランチに沿ってできるだけ遠くまで移動してから、そのステップを戻ります。 グラフを遡るプロセスを支援するには、特定のブランチに沿ってこれまでに検出されたノードを追跡するために、通常はスタックの形式で追加のメモリが必要です。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 深さ優先検索
 
第 2 章: 離散数学におけるグラフ
 
第 3 章: コンピュータ サイエンスにおける再帰法
 
第 4 章: スタック抽象データ型
 
第 5 章: トポロジカル ソート
 
第 6 章: アルゴリズムの効率
 
第 7 章: ランダム化アルゴリズム
 
第 8 章: 双方向検索
 
第 9 章: 並列コンピューティング
 
第 10 章: アルゴリズムの分析
 
(ii) 深さ優先検索に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 深さ優先検索の実際の使用例
 
(iv) 深さ優先検索テクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて、あらゆる種類の深さを優先して検索したい人。
 
 
Disponibile da: 28/06/2023.
Lunghezza di stampa: 162 pagine.

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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 絶滅収容所
     
    第 2 章: トレブリンカ絶滅収容所
     
    第 3 章: ベウジェツ絶滅収容所
     
    第 4 章: ラインハルト作戦
     
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