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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  単純ベイズ分類器 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ナイーブ ベイズ分類器とは
   
  統計の分野では、ナイーブ ベイズ分類器は、ベイズの定理の適用から導出される直接的な「確率的分類器」のファミリーです。 特徴間の独立性についての強力な (単純な) 仮定を使用します。 これらは最も単純なベイジアン ネットワーク モデルの 1 つですが、カーネル密度の推定と組み合わせると、優れたレベルの精度を達成できます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 単純ベイズ分類器
   
  第 2 章: 尤度関数
   
  第 3: ベイズの定理
   
  第 4 章: ベイズ推論
   
  第 5 章: 多変量正規分布
   
  第 6 章: 最尤推定
   
  第 7 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 8 章: 単純ベイズ スパム フィルタリング
   
  第 9 章: 限界尤度
   
  第 10 章: ディリクレ分布
   
  (ii) 単純ベイズ分類器に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での単純ベイズ分類器の実際の使用例。
   
  (iv) 17 の付録 単純ベイズ分類器のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の単純ベイズ分類器に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  電子鼻 - 革新的なデバイスは、人間に強力な嗅覚を提供します

  Fouad Sabry

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  電子鼻とは
   
  電子鼻は、香りや味を検出する目的で特別に設計された一種の電子感知技術です。電子センシングは、センサー アレイとパターン認識アルゴリズムを使用して人間の感覚を複製する力です。このスキルは「電子感知」と呼ばれます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 電子鼻
   
  第 2 章: バイオセンサー
   
  第 3 章: ナノセンサー
   
  第 4 章: アロマ化合物
   
  第 5 章: ゲオスミン
   
  第 6 章: 臭気検出閾値
   
  第 7 章: 機械の嗅覚
   
  第 8 章: 犬の癌の検出
   
  第 9 章: 嗅覚疲労
   
  第 10 章: ガス検知器
   
  第 11 章: 臭い
   
  第 12 章: 嗅覚
   
  第 13 章: 嗅覚計
   
  第 14 章: 体臭と性欲
   
  第 15 章: 呼気分析
   
  第 16 章: スニッフィング (行動)
   
  第 17 章: 昆虫の嗅覚
   
  第 18 章: ボラティローム
   
  第 19 章: コロナウイルス呼気検知器
   
  第 20 章: 化学センサー アレイ
   
  第 21 章: ガスクロマトグラフィー-嗅覚測定法
   
  (ii) 電子鼻について一般によく寄せられる質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での電子鼻の使用の実例。
   
  (iv) 電子鼻の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の電子鼻の基本的な知識や情報を超えたい人.

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  ラスターグラフィックエディター - ビジュアル...

  Fouad Sabry

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  ラスター グラフィック エディターとは
   
  jpeg、png、gif などの多くのラスター グラフィック ファイル形式の中で、ラスター グラフィック エディターはユーザーが次のことを可能にするコンピューター プログラムです。コンピュータ画面上で対話的に画像を作成および編集します。ユーザーは、編集した画像をこれらの形式のいずれかで保存することもできます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ラスター グラフィックス エディタ
   
  第 2 章: ラスター グラフィックス
   
  第 3 章: ベクター グラフィックス
   
  第 4 章: 2d コンピューター グラフィックス
   
  第 5 章: ベクター グラフィック エディタ
   
  第 6 章: 透明度 (グラフィック)
   
  第 7 章: 画像ファイル形式
   
  第 8 章:画像編集
   
  第 9 章: ペイントブラシ (ソフトウェア)
   
  第 10 章: 境界ボリューム
   
  (ii) ラスター グラフィック エディターに関するよくある質問に答えます。
   
  (iii) さまざまな分野でのラスター グラフィック エディターの使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のラスター グラフィックス エディターに関する基本的な知識や情報をさらに深めたいと考えている人。
   
   
   
   

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