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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  マルコフランダムフィールド - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  マルコフ確率場とは
   
  物理学と確率の領域では、マルコフ確率場 (MRF)、マルコフ ネットワーク、または無向グラフィカル モデルは確率変数のセットです。 無向グラフで記述されるマルコフ特性を持つ。 言い換えれば、ランダム場は、マルコフ特性を満たす場合、マルコフランダム場であると言われます。 この概念は、Sherrington?Kirkpatrick モデルに由来しています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: マルコフ確率場
   
  第 2 章: 多変量確率変数
   
  第 3 章: 隠れマルコフ モデル
   
  第 4 章: ベイジアン ネットワーク
   
  第 5 章: グラフィカル モデル
   
  第 6 章: ランダム フィールド
   
  第 7 章: 信念の伝播
   
  第 8 章: 因子グラフ
   
  第 9 章: 条件付き乱数場
   
  第 10 章: ハマーズリー?クリフォードの定理
   
  (II) マルコフ乱数場に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) さまざまな分野におけるマルコフ乱数場の使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、 愛好家、愛好家、あらゆる種類のマルコフ乱数場に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  幾何学的モデリング - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  幾何モデリングとは
   
  幾何モデリングは、形状を数学的に記述するための方法とアルゴリズムを研究する応用数学および計算幾何学の分野です。幾何モデリングで研究される形状ほとんどの場合、2 次元または 3 次元ですが、そのツールと原理の多くは任意の有限次元のセットに適用できます。現在、ほとんどの幾何学的モデリングはコンピュータとコンピュータベースのアプリケーションを使用して行われています。 2 次元モデルは、コンピューター タイポグラフィーや製図において重要です。 3 次元モデルは、コンピュータ支援設計および製造 (cad/cam) の中心であり、土木工学、機械工学、建築、地質学、医療画像処理などの多くの応用技術分野で広く使用されています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 幾何モデリング
   
  第 2 章: コンピュータ支援設計
   
  第 3 章: 計算幾何学
   
  第 4 章: ベジェ曲面
   
  第 5 章: 構成立体幾何学
   
  第 4 章6: ソリッド モデリング
   
  第 7 章: サブディビジョン サーフェス
   
  第 8 章: メッシュ生成
   
  第 9 章: プロシージャル モデリング
   
  第 10 章:幾何学的制約の解決
   
  (ii) 幾何学的モデリングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野での幾何学的モデリングの使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の幾何モデリングの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  航空力の歴史 - 翼からジェット機まで、空中での優位性

  Fouad Sabry

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  航空史とは
   
  航空史は軍事史の一分野であり、空軍の活動だけでなく、陸軍や海軍の航空部門など、軍事航空に従事する他の組織の活動も分析し、記録します。これはプロの航空兵にとって不可欠な知識であり、空軍士官学校や指揮幕僚学校だけでなく、統合士官学校や大学でも教えられています。また、多くの民間大学、通常は歴史学部でも教えられています。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 航空力の歴史
   
  第 2 章: 陸軍士官学校
   
  第 3 章: 士官候補生学校
   
  第 4 章: 大学学校
   
  第 5 章: 士官候補生
   
  第 6 章: ウィリアム j. クロウ
   
  第 7 章: ヒュー ストラチャン
   
  第 8 章: 参謀学校
   
  第 9 章: インド国立防衛アカデミー
   
  第 10 章: 航空大学 (米国空軍)
   
  (ii) 航空力の歴史に関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本の対象読者対象
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の航空力の歴史に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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