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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  適応制御 - ロボット工学における動的システムのための革新的技術

  Fouad Sabry

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  1: 適応制御: 動的システムにリアルタイムで適応する適応制御の基礎を探ります。
   
  2: 制御理論: システムの安定性とパフォーマンスに不可欠な制御理論の基本原理を紹介します。
   
  3: 制御理論におけるヒンフィニティ法: 不確実なシステムにおける堅牢性を高めるヒンフィニティ法について説明します。
   
  4: リアプノフ安定性: 非線形システムにおけるシステム安定性を評価するためのリアプノフの直接法を調べます。
   
  5: システム識別: 制御設計のために入出力データからシステム ダイナミクスを識別する手法に焦点を当てます。
   
  6: モデル予測制御: 有限の時間範囲でパフォーマンスを最適化するために使用される予測制御法について説明します。
   
  7: 定量的フィードバック理論: 定量的測定によってシステム パフォーマンスを向上させるように設計されたフィードバック システムを探ります。
   
  8: 堅牢な制御: システムの不確実性と外乱に強い制御システムの設計を検討します。
   
  9: 高度なプロセス制御: 産業プロセスを最適化し、制御精度を確保するための高度な方法を提供します。
   
  10: 非線形制御: ロボット工学の重要な側面である非線形性を処理するための制御手法について説明します。
   
  11: ヒンフィニティ ループシェーピング: ヒンフィニティ 法を使用してループ ゲインをシェーピングすることでシステム パフォーマンスを向上させることに焦点を当てます。
   
  12: ミロスラフ・クルスティッチ: クルスティック の適応制御、特に堅牢な安定化手法への貢献について説明します。
   
  13: ドラゴスラフ・d・シルジャック: スパイク の安定性と堅牢な制御に関する研究を調査し、現代の制御システムに影響を与えます。
   
  14: 移動ホライズン推定: 動的システムでのリアルタイム状態推定に使用される手法を紹介します。
   
  15: ワシム・マイケル・ハッダッド: ハダッド が適応システムでの安定性分析と堅牢な制御に与えた影響について説明します。
   
  16: 線形パラメータ可変制御: 時間の経過とともに変化するパラメータを持つシステムの制御戦略について説明します。
   
  17: 非線形システム識別: 制御を改善するために非線形システム モデルを識別する方法に焦点を当てます。
   
  18: 複数のモデル: さまざまなダイナミクスを持つシステムを制御するための複数のモデルの使用について詳しく説明します。
   
  19: ペトロス a.ジョン: 現代の実践を形作る、適応制御とロバスト制御に対する ジョン の貢献を調査します。
   
  20: フランク・l・ルイス: ロボット工学と適応制御を橋渡しする、インテリジェント システムと制御における ルイス の研究を探ります。
   
  21: 制御工学: 制御システムの設計と分析に関する工学原理を包括的に説明します。

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  リカレント ニューラル ネットワーク -...

  Fouad Sabry

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  リカレント ニューラル ネットワークとは
   
  リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) として知られるクラスに属する人工ニューラル ネットワークは、ノード間の接続を形成できるネットワークです。 サイクル。 これにより、一部のノードの出力が、まったく同じノードへの後続の入力に影響を与えることができます。 このため、時間的に動的な動作を表示できます。 RNN はフィードフォワード ニューラル ネットワークの子孫であり、内部状態 (メモリ) を使用してさまざまな長さの入力シーケンスを処理する機能を備えています。 このため、音声認識やセグメント化されていない接続された手書き認識などのアプリケーションに適しています。 理論的には、リカレント ニューラル ネットワークは、任意のアルゴリズムを実行し、任意の入力シーケンスを解釈できるため、チューリング完全であると考えられています。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: リカレント ニューラル ネットワーク
   
  第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
   
  第 3 章: バックプロパゲーション
   
  第 4 章: 長短期記憶
   
  第 5 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
   
  第 6 章: 深層学習
   
  第 7 章: 勾配消失問題
   
  第 8 章: 双方向リカレント ニューラル ネットワーク
   
  第 9 章: ゲートリカレント ユニット
   
  第 10 章: アテンション (機械学習)
   
  (II) リカレント ニューラル ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのリカレント ニューラル ネットワークの使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のリカレント ニューラル ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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  溶融塩炉 - 原子力の将来における燃料サイクルを再考する？

  Fouad Sabry

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  溶融塩炉とは
   
  溶融塩炉、略して MSR として知られる核分裂炉の一種で、原子炉の主冷却材と／または燃料が溶融塩の混合物である。稼働中の MSR は 2 基しかなく、どちらも米国の研究用原子炉でした。 1960 年代の溶融塩炉実験は、増殖炉でトリウム燃料サイクルを実行する原子力発電所の概念を証明することを目的としていましたが、1950 年代の航空機原子炉実験は主に、この技術が提供するコンパクトなサイズに動機付けられていました。航空機原子炉実験は 1950 年代に行われました。第 4 世代原子炉の設計に関する研究の増加により、この技術への関心が再燃し始め、2021 年 9 月の時点で、中国は TMSR-LF1 トリウム MSR を開始する瀬戸際にありました。この関心は、多くの国がこのテクノロジーを使用したプロジェクトを行っているという事実によって引き起こされました。
   
  メリット
   
  (I) 洞察、および次のトピック:
   
  第 1 章: 溶融塩炉
   
  第 2 章: 原子炉
   
  第 3 章: ペブルベッド原子炉
   
  第 4 章: 増殖炉
   
  第 5 章: 高速中性子炉
   
  第 6 章: ボイド係数
   
  第 7 章: 受動的原子力安全
   
  第 8 章: 核燃料
   
  第 9 章: 第 4 世代原子炉
   
  第 10 章: 高温ガス炉
   
  第 11 章: トリウム燃料サイクル
   
  第 12 章: Alvin M. Weinberg
   
  第 13 章: 溶融塩リアクター実験
   
  第 14 章: 液体フッ化物トリウム原子炉
   
  第 15 章: FLiBe
   
  第 16 章: トリウムベースの原子力発電
   
  第 17 章: 一体型溶融塩炉
   
  第 18 章: ThorCon 原子炉
   
  第 19 章: 二重流体反応器
   
  第 20 章: 安定塩反応器
   
  第 21 章: TMSR -LF1
   
  (II) 溶融塩リアクターに関する公開質問への回答。
   
  (III) 多くの分野での溶融塩リアクターの使用例。
   
  (IV) 各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録で、溶融塩反応炉の技術を 360 度完全に理解できます。
   
  対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の溶融塩リアクターに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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