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サポートベクターマシン - 基礎と応用 - cover
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サポートベクターマシン - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

サポート ベクター マシンとは
 
機械学習の分野では、サポート ベクター マシンは、分類と回帰分析のためにデータを検査する教師あり学習モデルです。 これらのモデルには、関連する学習アルゴリズムが付属しています。 AT&T Bell Laboratories の Vladimir Vapnik と彼の同僚がその作成を担当しました。 サポート ベクター マシン (SVM) は、Vapnik と Chervonenkis (1974 年) によって開発された統計学習フレームワークまたは VC 理論に基づいているため、最も正確な予測システムの 1 つです。 非確率的バイナリ線形分類器は、SVM トレーニング アルゴリズムに一連のトレーニング サンプルが与えられ、それぞれが 2 つのカテゴリのいずれかに属するものとしてマークされた場合に得られるものです。 次に、アルゴリズムは、後続の例を 2 つのカテゴリのいずれかに割り当てるか、どちらにも割り当てないモデルを開発します。 サポート ベクター マシン (SVM) は、2 つのカテゴリ間のサイズの差を最大化するような方法で、トレーニング サンプルを空間内の点に割り当てます。 その後、新しいサンプルが同じ空間にマッピングされ、ギャップのどちら側に該当するかに応じて、それらがどのカテゴリに属するかが予測されます。
 
どのようなメリットがあるか 
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: サポート ベクター マシン
 
第 2 章: 線形分類器
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章: 射影 (線形代数)
 
第 5 章: 線形分離性
 
第 6 章: カーネル法
 
第 7 章: 逐次最小最適化
 
第 8 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
 
第 9 章: ヒンジ損失
 
第 10 章: 多項式 カーネル
 
(II) サポート ベクター マシンに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのサポート ベクター マシンの使用例の実例。
 
(IV) サポート ベクター マシンのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のサポート ベクター マシンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 23/06/2023.
Comprimento de impressão: 105 páginas.

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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 儀式戦争
     
    第 2 章: エルドラドの闇
     
    第 3 章: ナポレオン シャニョン
     
    第 4 章: ヌエル族
     
    第 5 章: 先史時代の戦争
     
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    (ii) 儀式戦争に関する一般の人々のよくある質問への回答。
     
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    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の儀式戦争に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
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    第 8 章: 知識抽出
     
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    (ii) 情報抽出に関する一般のよくある質問に答える。
     
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    本書の対象者
     
    プロフェッショナル 、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の情報を抽出したいと考えている人。
     
     
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    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察と検証 次のトピック:
     
    第 1 章: バイオからインスピレーションを得たコンピューティング
     
    第 2 章: コネクショニズム
     
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    (II) バイオにインスピレーションを受けたコンピューティングに関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのバイオにヒントを得たコンピューティングの実際の使用例。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから研究したい人 あらゆる種類のバイオにインスピレーションを得たコンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えています。
     
    人工知能とは何かシリーズ
     
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