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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  自動化された計画とスケジューリング - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  自動化された計画とスケジューリングとは
   
  自動化された計画とスケジューリングは、戦略やアクション シーケンスの策定に焦点を当てた人工知能のサブ分野であり、多くの場合、 インテリジェントエージェント、自律ロボット、無人車両によって実行されます。 自動化された計画とスケジューリングは、単に ai 計画と呼ばれることもあります。 従来の制御や分類の問題とは対照的に、これらの問題には複雑な解決策があり、多次元空間で発見して最適化する必要があります。 計画は意思決定の哲学と密接に関係しています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 自動化された計画とスケジューリング
   
  第 2 章: 人工知能の応用
   
  第 3 章: アクター モデル
   
  第 4 章: スケジューリング (コンピューティング)
   
  第 5 章: 制約充足問題
   
  第 6 章: アクション記述言語
   
  第 7 章: 戦略 (ゲーム理論)
   
  第 8 章: リアクティブ プランニング
   
  第 9 章: バックワード チェーン
   
  第 10 章: フォワード チェーン
   
  (ii) 自動化されたプランニングとスケジューリングに関するよくある質問に答える
   
  (iii) 多くの分野における自動化された計画とスケジューリングの使用例。
   
  (iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。 自動化された計画とスケジューリングのテクノロジーを 360 度完全に理解しています。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家 および、あらゆる種類の自動化された計画とスケジューリングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  相互相関 - コンピュータービジョンでパターンを解く

  Fouad Sabry

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  相互相関とは何ですか
   
  信号処理では、相互相関は、一方の系列に対する他方の系列の変位の関数としての 2 つの系列の類似性の尺度です。 これは、スライディング ドット積またはスライディング内積とも呼ばれます。 これは、長い信号から短い既知の特徴を検索するために一般的に使用されます。 パターン認識、単一粒子分析、電子断層撮影、平均化、暗号解析、および神経生理学に応用されています。 相互相関は、2 つの関数の畳み込みと本質的に似ています。 信号とそれ自体の相互相関である自己相関では、遅れがゼロのピークが常に存在し、そのサイズが信号のエネルギーになります。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 相互相関
   
  第 2 章: 自己相関
   
  第 3 章: 共分散行列
   
  第 4 章: 共分散行列の推定
   
  第 5 章: 相互共分散
   
  第 6 章: 自己共分散
   
  第 7 章: 変分ベイジアン法
   
  第 8 章: 正規ガンマ分布
   
  第 9 章: 期待値最大化アルゴリズム
   
  第 10 章: グリフィスの不等式
   
  (ii) 相互相関に関する一般のトップの質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野で相互相関を使用する実際の例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の相互相関に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  チャットボット - すべてを知る方法

  Max Editorial

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  「メンタルトリガーの秘密を発見し、デジタルブックの説得と販売の専門家になり、「メンタルトリガーの専門家になり、高く稼ぐ」。  実証済みの効果的なテクニックで顧客の心を操作し、利益を増やすことを学びます。  実用的およびステップごとの例を使用すると、メンタルトリガーを販売戦略に適用し、市場で目立つ方法がわかります。  時間を無駄にしたり、今日は大声で稼ぎ始めたりしないでください！」

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