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サポートベクターマシン - 基礎と応用 - cover

サポートベクターマシン - 基礎と応用

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

サポート ベクター マシンとは
 
機械学習の分野では、サポート ベクター マシンは、分類と回帰分析のためにデータを検査する教師あり学習モデルです。 これらのモデルには、関連する学習アルゴリズムが付属しています。 AT&T Bell Laboratories の Vladimir Vapnik と彼の同僚がその作成を担当しました。 サポート ベクター マシン (SVM) は、Vapnik と Chervonenkis (1974 年) によって開発された統計学習フレームワークまたは VC 理論に基づいているため、最も正確な予測システムの 1 つです。 非確率的バイナリ線形分類器は、SVM トレーニング アルゴリズムに一連のトレーニング サンプルが与えられ、それぞれが 2 つのカテゴリのいずれかに属するものとしてマークされた場合に得られるものです。 次に、アルゴリズムは、後続の例を 2 つのカテゴリのいずれかに割り当てるか、どちらにも割り当てないモデルを開発します。 サポート ベクター マシン (SVM) は、2 つのカテゴリ間のサイズの差を最大化するような方法で、トレーニング サンプルを空間内の点に割り当てます。 その後、新しいサンプルが同じ空間にマッピングされ、ギャップのどちら側に該当するかに応じて、それらがどのカテゴリに属するかが予測されます。
 
どのようなメリットがあるか 
 
(I) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: サポート ベクター マシン
 
第 2 章: 線形分類器
 
第 3 章: パーセプトロン
 
第 4 章: 射影 (線形代数)
 
第 5 章: 線形分離性
 
第 6 章: カーネル法
 
第 7 章: 逐次最小最適化
 
第 8 章: 最小二乗サポート ベクター マシン
 
第 9 章: ヒンジ損失
 
第 10 章: 多項式 カーネル
 
(II) サポート ベクター マシンに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) 多くの分野でのサポート ベクター マシンの使用例の実例。
 
(IV) サポート ベクター マシンのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
本書の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のサポート ベクター マシンに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Verfügbar seit: 23.06.2023.
Drucklänge: 105 Seiten.

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    パラレルマニピュレータ - 先進ロボットシステムの設計と応用

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    フアード・サブリー 著の「ロボット科学」シリーズの必読書「パラレルマニピュレータ」で、現代のロボット工学の複雑さを解き明かしましょう。この本では、複雑なパラレル マニピュレータの世界、その用途、ロボット工学技術の進歩における重要性について詳しく説明します。専門家、学生、愛好家を問わず、この包括的なガイドは、購入コストを上回る洞察を提供し、読者がこの分野に不可欠な概念を習得できるようにします。
     
    章の概要:
     
    1: パラレル マニピュレータ: パラレル マニピュレータの基本概念と原理を理解します。
     
    2: 産業用ロボット: 産業オートメーションにおけるパラレル マニピュレータの統合を探ります。
     
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    最先端の知識を身に付け、急速に進化するロボット工学の分野で一歩先を進みましょう。この本は基礎理論だけでなく実用的なアプリケーションも提供しているため、専門知識を高めたいと考えている人にとって重要なリソースとなります。「パラレルマニピュレータ」への投資は、ロボット工学におけるあなたの将来への投資です。
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