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認知アーキテクチャ - 基礎と応用 - cover
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認知アーキテクチャ - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

コグニティブ アーキテクチャとは
 
「コグニティブ アーキテクチャ」という用語は、人間の心の構造に関する理論と、そのような理論の計算による実装の両方を指します。 人工知能(ai)や計算認知科学の分野で活用されています。 「認知的アーキテクチャ」という用語は、「心理的アーキテクチャ」と同じ意味で使用することもできます。 形式化されたモデルは、包括的な認知理論をさらに洗練させる目的と、実用的な人工知能プログラムの開発の両方に利用できます。 act-r および soar コグニティブ アーキテクチャは、成功したコグニティブ アーキテクチャの例です。 アレン ニューウェルは、1990 年に認知理論のソフトウェア実装として認知アーキテクチャの研究を最初に開始した人物として知られています。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 認知アーキテクチャ
 
第 2 章: 認知科学
 
第 3 章: コネクショニズム
 
第 4 章: act-r
 
第 5 章: 認知の統一理論
 
第 6 章: 計算的認知
 
第 7 章: 計算的 心の理論
 
第 8 章: clarion (認知アーキテクチャ)
 
第 9 章: lida (認知アーキテクチャ)
 
第 10 章: 微分可能ニューラル コンピューター
 
(ii) コグニティブ アーキテクチャに関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野におけるコグニティブ アーキテクチャの実際の使用例。
 
(iv) 17 の付録 コグニティブ アーキテクチャのテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のコグニティブ アーキテクチャに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 23/06/2023.
Comprimento de impressão: 85 páginas.

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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: フィジカル インターネット
     
    第 1 章2: インターネット プロトコル スイート
     
    第 3 章: OSI モデル
     
    第 4 章: 貨物輸送
     
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    ニューラル モデリング フィールド (NMF) は、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、モデル ベースの認識からのアイデアを統合する機械学習の数学的フレームワークです。 その頭字語は「Neural Modeling Field」の略です。 モデリング フィールド、モデリング フィールド理論 (MFT)、および最尤人工ニューラル ネットワーク (MLANS) などは、この概念を参照するために使用されている他の名前の一部です。AFRL では、レオニード ペルロフスキーがこのフレームワークの開発を担当しています。 NMF は、心を構成する機械の数学的記述として理解できます。 これらのメカニズムには、アイデア、感情、本能、想像力、推論、理解が含まれます。 NMF は、多くのレベルを含むヘテロ階層構造で組織されています。 NMF の各レベルの知識をカプセル化した概念モデルがあります。 これらのコンセプト モデルは、下位レベルからの入力信号と相互作用する、いわゆるトップダウン信号を生成します。 これらの相互作用は動的方程式によって支配され、概念モデルの学習、適応、および入力のボトムアップ信号への対応を改善するための新しい概念モデルの開発を推進します。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
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    第 2 章: 機械学習
     
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    第 6 章: 強化学習
     
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    第 9 章: ファジー ロジック
     
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    (II) ニューラル モデリング フィールドに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのニューラル モデリング フィールドの使用例の実例。
     
    (IV) ニューラル モデリング分野のテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
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