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人間の視覚系モデル - 知覚と処理を理解する - cover

人間の視覚系モデル - 知覚と処理を理解する

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

人間の視覚系モデルとは
 
画像処理、ビデオ処理、コンピューター ビジョンの専門家は、まだ完全には理解されていない生物学的および心理的プロセスを扱うために、人間の視覚システム モデルを利用しています。このようなモデルの例は、非常に複雑なシステムの動作を単純化するために利用されます。実際の視覚システムの理解が進むたびに、モデルが更新されます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 人間の視覚システムのモデル
 
第 2 章: データ圧縮
 
第 3 章: 画像圧縮
 
第 4 章: 変換コーディング
 
第 5 章: 目の錯覚
 
第 6 章: クロマサブサンプリング
 
第 7 章: 圧縮アーティファクト
 
第 8 章: グレースケール
 
第 9 章: トーンマッピング
 
第 10 章: 色の見えモデル
 
(ii) 人間の視覚システム モデルに関する一般のトップの質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における人間の視覚システム モデルの使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人間の視覚システム モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponibile da: 06/05/2024.
Lunghezza di stampa: 95 pagine.

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    合成知能とは
     
    人工知能の代替名または反対名は合成知能 (si) です。これは、機械の知能が模造品である必要はないことを強調しています。 あるいは、何らかの意味で人工的なものではありませんが、むしろ、それは真のタイプの知性である可能性があります。 ジョン・ハウゲランドは、合成ダイヤモンドと模造ダイヤモンドを比較し、合成ダイヤモンドのみが本物のダイヤモンドとみなせると主張しました。 合成とは、断片を結合して全体を作る合成プロセスによって形成されるものを指します。 一般的な用語では、合成とは、自然に発生したものを人間が作成したバージョンを指します。 したがって、「合成知能」は人間が作ったもの、または人間によって開発されたように見えますが、シミュレーションではありません。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 合成知能
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: 人工 一般知能
     
    第 4 章: 物理記号システム
     
    第 5 章: インテリジェント エージェント
     
    第 6 章: 人工知能の歴史
     
    第 7 章 : 人工知能の哲学
     
    第 8 章: 人工知能の概要
     
    第 9 章: チューリング テスト
     
    第 10 章: gofai
     
    ( ii) 合成知能に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野での合成知能の使用に関する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録で簡単に説明する 、各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、合成知能テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の合成知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    章の概要:
     
    1: ビナ48: ヒューマノイド ロボットである ビナ48 の進歩と 人工知能 意識とのつながりを探ります。
     
    2: アンドロイド (ロボット): 人間とロボットの相互作用を形成する アンドロイド ロボットの開発と機能を詳しく調べます。
     
    3: 技術的特異点: 人工知能 が人間の知能を超える技術的特異点の概念を調査します。
     
    4: ジュリオ・プリスコ: トランスヒューマニズムと 人工知能 倫理におけるジュリオ・プリスコの貢献を理解し、人間の可能性に焦点を当てます。
     
    5: マーティン・ロスブラット: 人工知能 ベースのマインドとデジタル不死の創造におけるマーティン・ロスブラットの先駆的な取り組みについて学びます。
     
    6: ベン・ゴーツェル: ベン・ゴーツェルの 汎用性 (人工汎用知能) に関する研究と、インテリジェント マシンに対する彼のビジョンを発見します。
     
    7: 人工知能の倫理: プライバシーから意思決定の自律性まで、人工知能 を取り巻く重要な倫理的懸念を分析します。
     
    8: テラセム運動: テラセム運動によるマインド アップロードの探求と 人工知能 の将来におけるその役割を詳しく調べます。
     
    9: デジタル不死: デジタル不死の概念と、人工知能 が人間の意識を死後も保存する方法を調べます。
     
    10: トビー・ウォルシュ: 人工知能 の安全性、ポリシー、および 人工知能 を倫理的に統合する際に直面する課題に関するトビー・ウォルシュの見解を発見します。
     
    11: マッシミリアーノ・ヴェルサーチ: ニューラル ネットワークとその応用におけるマッシミリアーノ・ヴェルサーチの画期的な研究について学びます。
     
    12: マーティン・フォード (著者): 自動化、雇用に対する 人工知能 の影響、社会の変化に関するマーティン・フォードの視点から学びます。
     
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    18: アイダ: 世界初のロボットアーティストである アイダ と、人工知能 と創造性の境界を曖昧にする アイダ の役割について探ります。
     
    19: ステファニー・ディンキンス: 包括的な 人工知能 の作成における ステファニー・ディンキンス の作品と、それが社会正義とどのように交わるのかを探ります。
     
    20: ウェンデル・ウォラック: ウェンデル・ウォラック の 人工知能 ガバナンスに関する理論と、人工知能 システムに必要な倫理的枠組みを理解します。
     
    21: ダニエル・r・スモール: 最後に、ダニエル・r・スモール によるインテリジェント システムと社会におけるその将来的な影響について探ります。
     
    これらのトピックを通じて、本書は 人工知能 とロボット工学が人間の生活とどのように融合しているかを徹底的に検証しています。思想的リーダーの業績とこの分野を取り巻く倫理的ジレンマを探ることで、読者は技術的な洞察だけでなく、人類の将来に関する哲学的視点も得ることができます。ロボット工学や人工知能に携わる人にとって、本書は不可欠なリソースです。
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