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人間の視覚系モデル - 知覚と処理を理解する - cover

人間の視覚系モデル - 知覚と処理を理解する

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

人間の視覚系モデルとは
 
画像処理、ビデオ処理、コンピューター ビジョンの専門家は、まだ完全には理解されていない生物学的および心理的プロセスを扱うために、人間の視覚システム モデルを利用しています。このようなモデルの例は、非常に複雑なシステムの動作を単純化するために利用されます。実際の視覚システムの理解が進むたびに、モデルが更新されます。
 
どのようなメリットがあるのか
 
(i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 人間の視覚システムのモデル
 
第 2 章: データ圧縮
 
第 3 章: 画像圧縮
 
第 4 章: 変換コーディング
 
第 5 章: 目の錯覚
 
第 6 章: クロマサブサンプリング
 
第 7 章: 圧縮アーティファクト
 
第 8 章: グレースケール
 
第 9 章: トーンマッピング
 
第 10 章: 色の見えモデル
 
(ii) 人間の視覚システム モデルに関する一般のトップの質問に答える。
 
(iii) 多くの分野における人間の視覚システム モデルの使用例。
 
この本は誰に向けたものなのか
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人間の視覚システム モデルに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
Disponibile da: 06/05/2024.
Lunghezza di stampa: 95 pagine.

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    用語の抽出とは
     
    情報の抽出には多数のサブタスクが含まれており、その 1 つが用語の抽出です。 用語抽出の目的は、プロセスの目標を達成するために、特定のコーパスから関連する用語を機械的に抽出することです。
     
    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 用語の抽出
     
    第 2 章: 自然言語処理
     
    第 3 章: テキスト マイニング
     
    第 4 章: WordNet
     
    第 5 章: 語義の曖昧さ回避
     
    第 6 章: 統計的意味論
     
    第 7 章: オントロジーの学習
     
    第 8 章: 知識の抽出
     
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    第 10 章: キーワード抽出
     
    (II) 一般のよくある質問に答える 用語抽出について。
     
    (III) 多くの分野における用語抽出の実際の使用例。
     
    (IV) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 用語抽出のテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
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