人工知能診断 - 基礎と応用
Fouad Sabry
Traducteur Kei Imano
Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]
Synopsis
人工知能診断とは 診断は、人の行動が正しいかどうかを判断できるアルゴリズムと方法の開発に焦点を当てた人工知能の分野です。 システムは適切です。 システムが正常に動作していない場合、アルゴリズムは、システムのコンポーネントが誤動作していることと、発生している問題の性質を可能な限り正確に特定できる必要があります。 計算は、現在起こっている動作に関する情報を提供する観察に基づいています。 どのようなメリットがあるか (i) 洞察、および 次のトピックに関する検証: 第 1 章: 診断 (人工知能) 第 2 章: 帰納的論理プログラミング 第 3 章: 機械学習 第 4 章: インテリジェント エージェント 第 5 章: 医療における人工知能 第 6 章: シンボリック人工知能 第 7 章: 内科医 i 第 8 章: モデルベースの推論 第 9 章: 部分的に観察可能なマルコフ決定プロセス 第 10 章: 障害の検出と分離 (ii ) 人工知能診断に関する一般のよくある質問に答えます。 (iii) 多くの分野での人工知能診断の使用に関する実際の例。 (iv) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、人工知能診断テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。 本書の対象者 専門家、 学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類の人工知能診断に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。