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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  マシンビジョン - コンピューター ビジョンの世界についての洞察

  Fouad Sabry

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  マシンビジョンとは
   
  通常、産業界では、自動検査、プロセス制御、ロボット誘導などのアプリケーションに画像ベースの自動検査と分析を提供するために使用されるテクノロジーと方法は、マシン ビジョンと呼ばれます。 「マシン ビジョン」という用語には、ソフトウェアおよびハードウェア項目、統合システム、アクティビティ、手順、熟練した専門家など、幅広いテクノロジが含まれます。コンピューター サイエンスの下位分野であるコンピューター ビジョンとは異なり、マシン ビジョンはシステム エンジニアリングの分野であり、コンピューター ビジョンとは異なるものと考えられる場合があります。既存のテクノロジーを新しい方法で組み合わせて、現実世界で遭遇する問題の解決に適用することを目指しています。この単語は、産業オートメーションに関連する状況でこれらの機能に対して最も一般的に使用される単語です。ただし、車両の誘導など、他の環境でもこれらの機能に使用されます。
   
  どのようなメリットがあるのか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: マシンビジョン
   
  第 2 章: コンピュータ ビジョン
   
  第 3 章: サーモグラフィー
   
  第 4 章: スマートカメラ
   
  第 5 章: 三次元 スキャン
   
  第 6 章: モバイルマッピング
   
  第 7 章: ビジュアルサーボ
   
  第 8 章: ビジュアルオドメトリ
   
  第 9 章: 視覚誘導ロボットシステム
   
  第 10 章: 光学選別
   
  (ii) マシン ビジョンに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野におけるマシン ビジョンの使用の実例。
   
  この本は誰に向けたものなのか
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のマシン ビジョンに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  認知 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  認知とは
   
  私たちが認知について話すときに意味するのは、「思考、経験、感覚を通じて知識と理解を獲得する精神的な行為またはプロセス」です。 これには、知覚、注意、思考、想像力、知性、知識の形成、記憶と作業記憶、判断と評価、推論と計算、問題解決と意思決定、言語の理解など、知的機能とプロセスのあらゆる側面が含まれます。 そして言語の生成。 認知プロセスは、以前に取得した知識を活用しながら、新しい情報を明らかにします。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
   
  第 1 章: 認知
   
  第 2 章: 認知科学
   
  第 3 章: 認知心理学
   
  第 4 章: 注意
   
  第 5 章: 想起 (記憶)
   
  第 6 章: 動物の認知
   
  第 7 章: メタ認知
   
  第 8 章: エンコード (記憶)
   
  第 9 章: 身体化された認知
   
  第 10 章: 学習のための神経発達フレームワーク
   
  (ii) 認知に関する一般のよくある質問に答える。
   
  ( iii) 多くの分野での認知の使用に関する実際の例。
   
  (iv) 認知のテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたい人
   
   

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  長短期記憶 - シーケンス予測の基礎と応用

  Fouad Sabry

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  長短期記憶とは
   
  LSTM としてよく知られる長短期記憶は、深層学習の分野で利用される人工ニューラル ネットワークの一種です。 そして人工知能。 LSTM ニューラル ネットワークには、従来のフィードフォワード ニューラル ネットワークとは対照的に、フィードバック接続があります。 一般に RNN として知られるこのタイプのリカレント ニューラル ネットワークは、個々のデータ ポイントだけでなく、完全なデータ シーケンスも処理できます。 この特性により、LSTM ネットワークはデータの処理と予測に特に適しています。 たとえば、LSTM は、接続されたセグメント化されていない手書きの識別、音声認識、機械翻訳、音声アクティビティ検出、ロボット制御、ビデオ ゲーム開発、ヘルスケアなどのタスクを実行するために使用できます。
   
  どのように行うか 利点
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 長短期記憶
   
  第 2 章: 人工 ニューラル ネットワーク
   
  第 3 章: ユルゲン・シュミットフーバー
   
  第 4 章: リカレント ニューラル ネットワーク
   
  第 5 章: 勾配消失問題
   
  第 6 章: ゼップ・ホッホライター
   
  第 7 章: ゲート反復型ユニット
   
  第 8 章: 深層学習
   
  第 9 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
   
  第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
   
  (II) 長短期記憶に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 長短期記憶の実際の使用例
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の長期短期記憶について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能 電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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