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人工知能規制 - 基礎と応用 - cover
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人工知能規制 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Tradutor Kei Imano

Editora: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopse

人工知能の規制とは
 
人工知能 (ai) の開発と規制に関する公共部門の政策と規則の確立が、人工知能 (ai) の規制を構成します。 ; 結果として、ai 規制はアルゴリズムのより一般的な規制に関連しています。 人工知能の法的および政策の状況は、世界中の法域、特に欧州連合、および ieee や oecd などの超国家グループで発展途上の問題です。 社会が人工知能技術を管理できるようにするため、2016 年から ai 倫理ガイドラインが次々に発行されました。規制は、人工知能の育成と人工知能に関連するリスクの管理の両方のために重要であると考えられています。 政府の規制に加え、ai 導入企業は、信頼できる ai の原則に従って、信頼できる ai の開発と導入において中心的な役割を果たす必要があり、また、関連するリスクを最小限に抑える責任も負う必要があります。 審査委員会などのシステムを使用した人工知能の規制は、ai 制御の問題を解決する社会的手段のアプローチの一例です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 人工知能の規制
 
第 2 章: 人工知能
 
第 3 章: 倫理 人工知能の
 
第 4 章: 機械倫理
 
第 5 章: アルゴリズムの規制
 
第 6 章: 人工知能法
 
第 7 章 : 自動化された意思決定
 
第 8 章: ai の安全性
 
第 9 章: アルゴリズムによる政府
 
第 10 章: 人工知能の軍拡競争
 
(ii) 人工知能規制に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で人工知能規制が使用される実際の例。
 
(iv) 17 の付録 人工知能規制のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡単に説明します。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の人工知能規制に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponível desde: 02/07/2023.
Comprimento de impressão: 96 páginas.

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    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 安全保障のジレンマ
     
    第 2 章: 相互確証破壊
     
    第 3 章: 新現実主義 (国際関係)
     
    第 4 章: 国際関係理論
     
    第 5 章: 軍事同盟
     
    第 6 章: 抑止理論
     
    第 7 章: ジョン・ミアシャイマー
     
    第 8 章: バランス (国際関係)
     
    第 9 章: ケネス・ウォルツ
     
    第 10 章: 国際安全保障
     
    (ii) 安全保障に関する一般の人々のよくある質問への回答ジレンマについて学びます。
     
    この本は誰を対象にしていますか
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のセキュリティ ジレンマについて基本的な知識や情報を超えた知識を求めている人。
     
     
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    カーネル メソッドとは
     
    機械学習の分野では、カーネル マシンはパターン分析のためのメソッドのクラスです。 サポート ベクター マシン (SVM とも呼ばれる) は、このグループの最もよく知られたメンバーです。 パターン分析では、カーネル アプローチとして知られる特定の種類のアルゴリズムが頻繁に使用されます。 これらの戦略には、非線形問題を解決するために線形分類器を利用することが必要です。 データセット内に存在するさまざまな種類の一般関係を見つけて研究することは、パターン分析の最も重要な目標です。 一方、カーネル メソッドでは、ユーザー指定のカーネルのみが必要です。カーネルは、内積を使用して計算されるデータ ポイントのすべてのペアにわたる類似度関数と考えることができます。 これは、これらのタスクを解決する多くのアルゴリズムとは対照的です。アルゴリズムでは、生の表現のデータを、ユーザー指定の特徴マップを介して特徴ベクトル表現に明示的に変換する必要があります。 Representer 定理によれば、カーネル マシンの特徴マップの次元数は無制限ですが、ユーザー入力として必要なのは、次元数が有限の行列だけです。 並列処理がないと、数千を超える個々のケースを含むデータ セットの場合、カーネル マシンでの計算が非常に遅くなります。
     
    メリット
     
    (I ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: カーネル メソッド
     
    第 2 章: サポート ベクター マシン
     
    第 3 章: 放射基底関数
     
    第 4 章: 正定値カーネル
     
    第 5 章: 逐次最小最適化
     
    第 6 章: サポート ベクター マシンの正則化の観点
     
    第 7 章 : 表現者定理
     
    第 8 章: 動径基底関数カーネル
     
    第 9 章: カーネル パーセプトロン
     
    第 10 章: 正則化最小二乗法
     
    ( II) カーネル メソッドに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野でのカーネル メソッドの使用例の実例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明する 、カーネル メソッドのテクノロジを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジを紹介します。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、学生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のカーネル メソッドに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    メリット
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 制空権
     
    第 2 章: 戦闘機
     
    第 3 章: 軍用機
     
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    第 5 章: ミコヤン・グレヴィッチ MiG-17
     
    第 6 章: 迎撃機
     
    第 7 章: 重戦闘機
     
    第 8 章: イスラエル空軍
     
    第 9 章: ミコヤン MiG-29
     
    第 10 章: ミコヤン・グレヴィッチ MiG-25
     
    (II) 航空に関する一般のよくある質問への回答
     
    この本は誰に向けた本ですか?
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の制空権に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
     
     
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