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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  虹彩認識 - コンピューター...

  Fouad Sabry

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  虹彩認識とは
   
  虹彩認識は、個人の虹彩の一方または両方のビデオ画像に対して数学的パターン認識技術を使用する、生体認証の自動化方法です。複雑な模様が特徴的で安定感があり、遠くからでも見える目。すべての生体認証テクノロジーの識別力は、エンコードして照合に使用できるエントロピーの量に依存します。虹彩認識はこの点で例外的であり、大規模な集団間の相互比較でも「衝突」を回避できます。その主な制限は、1 ～ 2 メートルを超える距離からの画像取得、または協力なしでの画像取得が非常に困難になる可能性があることです。ただし、この技術は開発中であり、虹彩認識は最大 10 メートル離れた場所からでも、またはライブカメラのフィード内からでも実行できます。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 虹彩認識
   
  第 2 章: 網膜スキャン
   
  第 3 章: ジョン・ドーグマン
   
  第 4 章: 生体認証ポイント
   
  第 5 章: 眼静脈認証
   
  第 6 章: 生体認証デバイス
   
  第 7 章: プライベート生体認証
   
  第 8 章: アダール
   
  第 9 章: 学校における生体認証
   
  第 10 章: アダール法
   
  (ii) 一般のよくある質問に答える
   
  (iii) さまざまな分野での虹彩認識の実際の使用例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の虹彩認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。

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  培養肉 -...

  Fouad Sabry

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  培養肉とは
   
  培養肉は、動物細胞のinvitro細胞培養によって生産された肉です。それは細胞農業の一形態です。
   
  培養肉は、再生医療で伝統的に使用されている組織工学技術を使用して製造されます。培養肉の概念は、培養肉の生産に関する論文を共同執筆し、体外肉の研究を専門とする世界初の非営利団体であるNew Harvestを設立した後、2000年代初頭にJasonMathenyによって普及しました。
   
  培養肉は、肉の生産、動物福祉、食料安全保障、人間の健康が環境に与える影響という重大な地球規模の問題に対処する可能性があります。
   
  どのようにメリットがありますか
   
  （I）次のトピックに関する洞察と検証：
   
  第1章：培養肉第2章：バイオテクノロジー食品第3章：クォーン第4章：バイオアート第5章：細胞農業協会第6章：ダイベストメント第7章：食品対フィード第8章：代替肉のリスト第9章：環境経済のデカップリング第10章：細胞農業のタイムライン第11章：組織培養第12章：新しい収穫
   
  （II）培養肉に関する一般のトップ質問への回答。（III）多くの分野での培養肉の使用に関する実例。（IV）簡単に説明する17の付録266培養肉の技術を360度完全に理解するための各業界の新しい技術。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の培養肉の基本的な知識や情報を超えたい人。

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  カルマンフィルター - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  カルマン フィルターとは
   
  統計ノイズやその他の不正確さを含む、時間の経過とともに観察される一連の測定値を使用するアルゴリズム。カルマン フィルターは、線形二次推定 ( LQE) を使用して、時間枠ごとに変数の同時確率分布を推定することにより、単一の測定値のみに基づく推定値よりも正確になる傾向にある未知の変数の推定値を生成します。 これは、各時間枠の変数にわたる同時確率分布を推定することによって実現されます。 フィルターの背後にある理論の開発に大きく貢献した Rudolf E. K?lm?n がデバイスの命名を授与されました。
   
  メリット>
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: カルマン フィルター
   
  第 2 章: 加重算術平均
   
  第 3 章: 多変量確率変数
   
  第 4 章: 共分散
   
  第 5 章: 共分散行列
   
  第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
   
  第 7 章: 最小平均二乗誤差
   
  第 8 章: 再帰的最小二乗フィルタ
   
  第 9 章: 線形?二次?ガウス制御
   
  第 10 章: 拡張 カルマン フィルター
   
  (II) カルマン フィルターに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのカルマン フィルターの実際の使用例。
   
  (IV) カルマン フィルターのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のカルマン フィルターに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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