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人工知能 - 機械は最終的には人間と同じくらい賢く、おそらくもっと賢くなるかもしれませんが、ゲームはまだ終わっていません - cover

人工知能 - 機械は最終的には人間と同じくらい賢く、おそらくもっと賢くなるかもしれませんが、ゲームはまだ終わっていません

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

人工知能とは何ですか
 
人間が達成できる知的作業を把握または学習する知的エージェントの能力は、人工知能(AGI)の定義です。これは、特定の人工知能研究の主要な目的であり、サイエンスフィクションや未来の研究でよく議論されます。 AGIは、強力なAI、完全なAI、または一般的なインテリジェントアクションとしても知られています。ただし、一部の学術情報源は、意識または意識を経験するコンピューターシステムに「強力なAI」という用語を予約しています。 AGIの他の名前には、一般的なインテリジェントアクションと完全なAIが含まれます。
 
どのように利益を得るか
 
(I)次のトピックに関する洞察と検証:第1章:人工知能第2章:人工知能第3章:中国語の部屋第4章:ヒューゴデガリス第5章:技術的特異点第6章:スピリチュアルマシーンの時代第7章:マインドアップロード第8章:象徴的な人工知能第9章:きちんとだらしない第10章:人工脳第11章:物理記号システム第12章:人工知能の歴史第13章:人工知能の哲学第14章:AIの冬第15章:人工知能の概要第16章:人工知能に関するヒューバート・ドレイファスの見解第17章:人工知能のタイムライン第18章:マインドを作成する方法第19章:人工知能に関する会議第20章:仮説技術第21章:GPT-2(II)人工知能に関する一般の上位の質問に答える。(III)多くの分野での人工知能の使用に関する実例。(IV)人工知能の技術を360度完全に理解するために、各業界の266の新興技術を簡単に説明する17の付録。
 
この本は誰のためのものですか
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
Disponibile da: 16/07/2022.
Lunghezza di stampa: 365 pagine.

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    ガリポリ作戦 - 第一次世界大戦の決定的な戦いと戦略的失敗

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    ガリポリ作戦とは
     
    ガリポリ作戦、ダーダネルス作戦、ガリポリ防衛、ガリポリの戦いは、第一次世界大戦において1915年2月19日から1916年1月9日までガリポリ半島で行われた軍事作戦です。協商国であるイギリス、フランス、ロシア帝国は、オスマン海峡を制圧することで、中央同盟国の一つであるオスマン帝国を弱体化させようとしました。これにより、オスマン帝国の首都コンスタンティノープルは協商国の戦艦による砲撃にさらされ、帝国のアジア部分から切り離されます。オスマン帝国が敗北すれば、スエズ運河は安全になり、ボスポラス海峡とダーダネルス海峡は、黒海とロシアの温水港への協商国の物資供給に開放されます。
     
    メリット
     
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    第 1 章: ガリポリ作戦
     
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    第 4 章: ニュージーランドとオーストラリアの師団
     
    第 5 章: ローン パインの戦い
     
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    第 8 章: チュヌク ベアの戦い
     
    第 9 章: クリシアの第一次戦闘
     
    第 10 章: クリシアの第二次戦闘
     
    (ii) ガリポリ作戦に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のガリポリ作戦に関する基本的な知識や情報以上のものを求めている人。
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    Fouad Sabry

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    第 1 章: ニューロインフォマティクス
     
    第 2 章: 神経科学
     
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    第 4 章: 計算神経科学
     
    第 5 章: バイオに着想を得たコンピューティング
     
    第 6 章: ニューロモルフィック エンジニアリング
     
    第 7 章: テリー セジョノフスキー
     
    第 8 章: ニューラル ネットワーク
     
    第 9 章: クラスノウ高等研究所
     
    第 10 章: ニューラル計算
     
    第 11 章: ブルー ブレイン プロジェクト
     
    第 12 章: 国際ニューロインフォマティクス調整施設の開設
     
    第 13 章: ヒューマン ブレイン プロジェクト
     
    第 14 章: マルチ シミュレーション コーディネーター
     
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    第 16 章:情報学
     
    第 17 章:神経系ネットワークモデル
     
    第 18 章:脳マッピングの概要
     
    第 19 章:Upinder Singh Bhalla
     
    第 20 章: 予測コーディング
     
    第 21 章: MIT の脳および認知科学部門
     
    (II) ニューロインフォマティクスに関する公開質問への回答
     
    (III)多くの分野でのニューロインフォマティクスの使用に関する実例。
     
    (IV) ニューロインフォマティクスのテクノロジーを 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しいテクノロジーを簡単に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象読者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のニューロインフォマティクスの基本的な知識や情報を超えたい人.
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