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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  教義 - 戦略チェス、軍事戦術と理論の芸術をマスターする

  Fouad Sabry

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  教義とは何か
   
  教義とは、特定の知識分野または信念体系における教えの本質として、信念、または教えや指示、教えられた原則や立場の集合を成文化したものです。語源的にはギリシャ語の類似語は「教理問答」です。
   
  この本から得られるメリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 教義
   
  第 2 章: 宗教社会学
   
  第 3 章: 5 つのソラ
   
  第 4 章: キリスト教神学の概要
   
  第 5 章: 宗教性
   
  第 6 章: 国家無神論
   
  第 7 章: 聖書の不可謬性
   
  第 8 章: 教会の不可謬性
   
  第 9 章: 聖なる伝統
   
  第 10 章: 最初の経典
   
  (ii) 教義に関する一般の人々の最大の疑問に答えます。
   
  この本の対象読者対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の教義について基本的な知識や情報を超えたい人。

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  ナノ医療 -...

  Fouad Sabry

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  ナノ医療とは
   
  医療行為へのナノテクノロジーの使用は、ナノ医療として知られています。ナノ医療の分野には、ナノ材料や生物学的デバイスの医療用途、ナノ電子バイオセンサー、さらには生物学的機械などの分子ナノテクノロジーの潜在的な将来のアプリケーションなど、さまざまなサブフィールドが含まれます。ナノスケール材料の毒性と環境への影響に関連する問題を理解することは、現在、ナノ医療が直面している課題の 1 つです。
   
  メリット
   
  ( I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ナノ医療
   
  第 2 章: ナノテクノロジー
   
  第 3 章: ナノセンサー
   
  第 4 章: ナノマテリアル
   
  第 5 章: ナノロボティクス
   
  第 6 章: ナノバイオテクノロジー
   
  第 7 章: ナノ化学
   
  第 8 章: 標的薬物配信
   
  第 9 章: ナノテクノロジーの影響
   
  第 10 章: マグネトフェクション
   
  第 11 章: 光熱療法
   
  第 12 章: バイオインターフェース
   
  p>
   
  第13章：ナノテクノロジーの概要
   
  第14章：磁性ナノ粒子
   
  第15章：ナノテクノロジーの応用
   
  第16章：ナノキャリア
   
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  第 17 章: 化学療法における金ナノ粒子
   
  第 18 章: カドミウムフリーの量子ドット
   
  第 19 章: 放射性ナノ粒子
   
  第 20 章: ナノパート薬物送達
   
  第21章: Hamid Ghandehari
   
  (II) ナノ医療に関する一般のよくある質問への回答
   
  (III) 実際の使用例
   
  (IV) ナノ医療の技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新しい技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のナノ医療に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  テキストマイニング - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  テキスト マイニングとは
   
  テキスト データ マイニング (TDM) またはテキスト分析とも呼ばれるテキスト マイニングは、テキストから有用な情報を抽出する技術です。 関連用語には、テキスト データ マイニング (TDM) やテキスト分析などがあります。 この用語の定義の 1 つによれば、これは「さまざまな文書リソースから情報を自動的に抽出することによって、これまで知られていなかった新しい情報をコンピューターによって発見すること」です。 ウェブサイト、書籍、電子メール、レビュー、記事などはすべて、利用できる文書の例です。 通常、高品質の情報を取得する最善の方法は、統計的パターン学習などの方法を使用してパターンと傾向を構築することです。 Hothoらによると、 (2005) によると、テキスト マイニングの 3 つの異なる視点を区別することができます。 これらの観点は、情報抽出、データ マイニング、およびデータベースでの知識発見 (KDD) として知られるプロセスです。 テキスト マイニングでは、多くの場合、入力されたテキストを構造化し、構造化されたデータ内のパターンを特定し、最後にマイニング プロセスの結果を評価して解釈するプロセスが必要になります。 テキスト マイニングについて議論するとき、「高品質」という用語は通常、関連性、新規性、および興味の概念の組み合わせに関連します。 テキストの分類、テキストのクラスタリング、概念/エンティティの抽出、詳細な分類の生成、センチメント分析、ドキュメントの要約、エンティティ関係モデリングはすべて、典型的なテキスト マイニング アクティビティの例です。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: テキスト マイニング
   
  第 2 章: 自然言語処理
   
  第 3 章: データ マイニング
   
  第 4 章: 情報抽出
   
  第 5 章: 意味的類似性
   
  第 6 章: 非構造化データ
   
  第 7 章: 生物医学テキスト マイニング
   
  第 8 章: 感情分析
   
  第 9 章: 単語の埋め込み
   
  第 10 章: ソーシャル メディア マイニング
   
  (II) テキスト マイニングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのテキスト マイニングの実際の使用例。
   
  (IV) 17 の付録 テキスト マイニング テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のテキスト マイニングの基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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