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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  ラドン変換 - ビジュアルデータに隠されたパターンを明らかにする

  Fouad Sabry

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  ラドン変換とは
   
  数学におけるラドン変換は、平面上で定義された関数 f を、平面上で定義された関数 Rf に変換する積分変換です。 次元) 平面内の線の空間。特定の線での値は、その線にわたる関数の線積分に等しい。 この変換は 1917 年にヨハン ラドンによって導入され、逆変換の公式も提供されました。 ラドンはさらに、積分が平面上で行われる 3 次元での変換の公式を含めました。 それは後に高次元のユークリッド空間に一般化され、積分幾何学の文脈においてより広範に適用されました。 ラドン変換の複雑な類似物は、ペンローズ変換として知られています。 ラドン変換は、オブジェクトの断面スキャンに関連付けられた投影データから画像を作成する断層撮影に広く適用できます。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ラドン変換
   
  第 2 章: フーリエ変換
   
  第 3 章: ベッセル 関数
   
  第 4 章: 畳み込み定理
   
  第 5 章: 離散フーリエ変換
   
  第 6 章: フーリエ級数
   
  第 7 章: による積分 パーツ
   
  第 8 章: 分数フーリエ変換
   
  第 9 章: メリン変換
   
  第 10 章: ポアソン カーネル
   
  (II) ラドン変換に関する一般公開のトップ質問。
   
  (III) さまざまな分野でのラドン変換の実際の使用例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のラドン変換に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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  マヘム -...

  Fouad Sabry

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  マヘム とは
   
  Magneto Hydrodynamic Explosive Munition (MAHEM) は、米国の国防高等研究計画局 (DARPA) によって現在研究されている兵器の一種です。国防総省。このタイプの武器は、敵の鎧を突き刺すために溶融金属を使用します。爆発は、溶融金属を反対方向に駆動する電磁場を生成します。爆弾の弾頭は「ミサイル、発射体、またはその他のプラットフォーム内に詰め込まれ」、その方法で標的に届けられます。最初に敵車両の装甲を貫通して破壊し、内部に到達すると爆発するため、車両を内側から完全に破壊します。 DARPA の予測によると、従来の爆発的に製造されたペネトレーターは、有効性、制御、精度に関して、この新しい兵器とは比較になりません。
   
  メリット
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: マヘム
   
  第 2 章: DARPA
   
  第 3 章: ロケット推進手榴弾
   
  第 4 章: 成形炸薬
   
  第 5 章: M198 榴弾砲
   
  第 6 章: 運動エネルギー ペネトレーター
   
  第 7 章: リアクティブ アーマー
   
  第 8 章: 高爆発性対戦車
   
  第 9 章: 対物ライフル
   
  第 10 章: カール グスタフ 8.4cm 無反動砲
   
  第 11 章: ローリングされた均質装甲
   
  第 12 章: ビークル アーマー
   
  第 13 章: CBU-97 センサー フューズド ウェポン
   
  第 14 章: JP233
   
  第 15 章: Rheinmetall Rh-120
   
  第 16 章: FGM-172 SRAW
   
  第 17 章: 爆発的に形成された貫通体
   
  第 18 章: 弾薬
   
  第 19 章: 精密誘導兵器
   
  第 20 章: 電気兵器ur
   
  第 21 章: ライノ パッシブ赤外線無効化システム
   
  (II) マヘムに関する公開質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でマヘムを使用する実例。
   
  (IV) 各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録で、マヘムの技術を 360 度完全に理解できます。
   
  本書の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のマヘムについて基本的な知識や情報を超えて知りたい人。

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  山登り - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ヒル クライミングとは
   
  ヒル クライミングは、数値解析で使用される数学的最適化の手法です。 これは、ローカル検索として知られる技術ファミリーのメンバーです。 これは、問題に対する任意の解決策から開始し、その後、より良い解決策につながるかどうかを確認するために、最初の解決策に段階的に変更を加えることで、より良い答えを発見しようとする反復アルゴリズムです。 変更の結果、より良いソリューションが得られた場合は、さらに改善が見られなくなるまで、新しいソリューションに対してさらに段階的な調整が行われ、これが繰り返されます。
   
  方法 メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ヒルクライミング
   
  第 2 章: 勾配降下
   
  第 3 章: 貪欲アルゴリズム
   
  第 4 章: 平均シフト
   
  第 5 章: a* 検索アルゴリズム
   
  第 6 章: 数学的最適化
   
  第 7 章: ローカル検索 (最適化)
   
  第 8 章: 反復法
   
  第 9 章: 巡回セールスマン問題
   
  第 10 章: 局所最適
   
  (ii) ヒル クライミングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でのヒル クライミングの使用例の実例。
   
  (iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、ヒル クライミング テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のヒルクライムについて基礎的な知識や情報を超えて学びたい人。
   
   

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