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情報抽出 - 基礎と応用 - cover

情報抽出 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traductor Kei Imano

Editorial: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinopsis

情報抽出とは
 
非構造化および/または半構造化された機械可読文書やその他の電子的に表現されたソースから構造化情報を自動的に抽出するプロセスは、情報と呼ばれます。 抽出(ie)。 ほとんどの場合、このアクティビティは、自然言語処理 (nlp) を利用して人間の言語で書かれたドキュメントを処理することを指します。 情報を抽出するプロセスは、写真、音声、ビデオ ドキュメントからの自動注釈やコンテンツ抽出など、マルチメディア ドキュメント処理における最近のアクティビティに見られます。
 
メリット
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: 情報抽出
 
第 2 章: 自然言語処理
 
第 3 章: テキスト マイニング
 
第 4 章: 固有表現の認識
 
第 5 章: 非構造化データ
 
第 6 章: 関係性の抽出
 
第 7 章: データ抽出
 
第 8 章: 知識抽出
 
第 9 章: エンティティリンク
 
第 10 章: 自然言語処理の概要
 
(ii) 情報抽出に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) 多くの分野で情報抽出を使用する実際の例。
 
本書の対象者
 
プロフェッショナル 、学部生および大学院生、愛好家、趣味愛好家、および基本的な知識や情報を超えてあらゆる種類の情報を抽出したいと考えている人。
 
 
Disponible desde: 05/07/2023.
Longitud de impresión: 119 páginas.

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    クリエイティブ コンピューティングとは
     
    クリエイティブ コンピューティングとは、クリエイティブ アートとコンピューター サイエンスの交差点に存在する学際的な分野を指します。 創造性に関連する懸念には、新しい知識の獲得などが含まれる場合があります。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
     
    第 1 章: クリエイティブ コンピューティング
     
    第 2 章: 文学士
     
    第 3 章: 学士号
     
    第 4 章: D? n レアリー美術館
     
    第 5 章: ブルネイ工科大学
     
    第 6 章: オークランド大学芸術学部
     
    第 7 章: 理学士
     
    第 8 章: マカオ理工大学
     
    第 9 章: 香港ハンセン大学
     
    第 10 章: サラワク工科大学
     
    (II ) クリエイティブ コンピューティングに関する一般のよくある質問に回答します。
     
    (III) さまざまな分野でクリエイティブ コンピューティングを使用する実際の例。
     
    (IV) 17 の付録で簡単に説明します。 各業界の 266 の新興テクノロジーを取り上げ、クリエイティブ コンピューティングのテクノロジーを 360 度完全に理解できます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生 学生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のクリエイティブ コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 内戦
     
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    第 10 章: 国際安全保障
     
    (ii) 内戦に関する一般の最もよくある質問への回答。
     
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    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
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    第 2 章: 最小二乗法
     
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    (ii) オプティカル フローに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野におけるオプティカル フローの使用の実例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のオプティカル フローについて基礎的な知識や情報を超えて知りたい人。
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