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ポストヒューマニズム - 基礎と応用 - cover

ポストヒューマニズム - 基礎と応用

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ポストヒューマニズムとは
 
ポストヒューマニズムの概念は、ポストヒューマニズムとも綴られ、21 世紀の思想に蔓延している人間中心主義への反応です。 それは大陸哲学と批判理論に見られます。 これには、以下を含む幅広い下位分野が組み込まれています。アンチヒューマニズムは、伝統的なヒューマニズムと、人間の状態、生命、主体性に関する確立された思想規範に対して痛烈な立場を取る思想学派です。文化的ポストヒューマニズムは、文化理論の下位分野です。 それはヒューマニズムの基本的な前提と、ヒューマニズムが残した遺産を批判している。 それは、「人間」と「人間の本性」の歴史的概念を調査し、問いかけ、人間の主観性と具体化に関する典型的な概念に頻繁に挑戦し、常に時代に適応する概念を開発するために「人間の本性」の古めかしい概念を超えようとします。 現代の技術的および科学的知識。哲学的ポストヒューマニズムは、文化的ポストヒューマニズムに基づいた哲学的道です。 この哲学的な側面では、道徳的関心の輪を広げ、主観を人類を超えて拡張することの倫理的影響を研究します。 哲学的ポストヒューマニズムは、文化的ポストヒューマニズムを参考にした哲学的方向性です。批判的思想家によって行われる人間の状態の解体は、ポストヒューマン状態と呼ばれます。ポストヒューマン トランスヒューマニズムは、不死を可能にする技術を開発し、利用できるようにすることを目指すイデオロギーと運動です。 そして、「ポストヒューマンの未来」を達成するために、人間の知的、身体的、心理的能力を大幅に向上させます。 このイデオロギーと運動はポストヒューマニスト哲学に由来しています。AI テイクオーバーとは、人間を強化することではなく、最終的に人間を人工知能に置き換えることを目標とするトランスヒューマニズムのサブジャンルを指します。 ニック・ランドを含む一部の哲学者や理論家は、技術的特異点の結果として、人類はこの現象の自然な結果として差し迫った絶滅を歓迎し、平和であるべきだという立場を主張しています。 これは、たとえ人類の滅亡を招くとしても、強力な人工知能の開発を主張する「宇宙主義」として知られる哲学につながります。 これは、彼らの意見では、「人類がつまらない人間のレベルで進化を凍結したら、それは宇宙的な悲劇になるだろう」と人類進化の現状を説明しているためです。自主的人類絶滅は、「ポストヒューマンの未来」を提唱するイデオロギーです。 この文脈では、これは人類が存在しない未来を指します。
 
どのようなメリットがあるか
 
(I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: ポストヒューマニズム
 
第 2 章: トランスヒューマニズム
 
第 3 章: サイボーグ宣言
 
第 4 章: 倫理研究所 テクノロジー
 
第 5 章: ポストヒューマン
 
第 6 章: サイボーグ人類学
 
第 7 章: 方向性進化 (トランスヒューマニズム)
 
第 8 章: トランスヒューマニスト 政治
 
第 9 章: ポストヒューマニゼーション
 
第 10 章: 反ヒューマニズム
 
(II) ポストヒューマニズムに関する一般のよくある質問に答える。
 
(III) ) 多くの分野でポストヒューマニズムが使用されている実際の例。
 
(IV) ポストヒューマニズムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
 
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この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人 ポストヒューマニズム。
 
 
Available since: 07/02/2023.
Print length: 59 pages.

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  • 長短期記憶 - シーケンス予測の基礎と応用 - cover

    長短期記憶 - シーケンス予測の基礎と応用

    Fouad Sabry

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    長短期記憶とは
     
    LSTM としてよく知られる長短期記憶は、深層学習の分野で利用される人工ニューラル ネットワークの一種です。 そして人工知能。 LSTM ニューラル ネットワークには、従来のフィードフォワード ニューラル ネットワークとは対照的に、フィードバック接続があります。 一般に RNN として知られるこのタイプのリカレント ニューラル ネットワークは、個々のデータ ポイントだけでなく、完全なデータ シーケンスも処理できます。 この特性により、LSTM ネットワークはデータの処理と予測に特に適しています。 たとえば、LSTM は、接続されたセグメント化されていない手書きの識別、音声認識、機械翻訳、音声アクティビティ検出、ロボット制御、ビデオ ゲーム開発、ヘルスケアなどのタスクを実行するために使用できます。
     
    どのように行うか 利点
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 長短期記憶
     
    第 2 章: 人工 ニューラル ネットワーク
     
    第 3 章: ユルゲン・シュミットフーバー
     
    第 4 章: リカレント ニューラル ネットワーク
     
    第 5 章: 勾配消失問題
     
    第 6 章: ゼップ・ホッホライター
     
    第 7 章: ゲート反復型ユニット
     
    第 8 章: 深層学習
     
    第 9 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
     
    第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
     
    (II) 長短期記憶に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 長短期記憶の実際の使用例
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の長期短期記憶について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     人工知能とは何かシリーズ
     
    人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能 電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。
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