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  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  作戦機動グループ - 戦略的戦略、戦術的熟練の力を解き放つ

  Fouad Sabry

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  作戦機動グループとは
   
  作戦機動グループ (omg) は、第二次世界大戦中に東部戦線で奥地作戦を遂行した騎兵機械化グループに代わるものとして、1950 年代初頭に作成されたソ連軍の組織的機動戦概念です。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 作戦機動グループ
   
  第 2 章: 電撃戦
   
  第 3 章: 機械化歩兵
   
  第 4 章: バグラチオン作戦
   
  第 5 章: 空陸戦
   
  第 6 章: 機動戦
   
  第 7 章: 突撃部隊
   
  第 8 章: 機甲戦争
   
  第 9 章: ディープ オペレーション
   
  第 10 章: 第二次ヤシ/キシナウ攻勢
   
  (ii) 作戦機動グループに関する一般のよくある質問への回答。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の作戦機動グループに関する基本的な知識や情報を超えたい人。
   
   

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  デジタル画像処理 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  デジタル画像処理とは
   
  デジタル コンピュータ上のアルゴリズムによるデジタル写真の処理は、デジタル画像処理の分野を構成します。 デジタル信号処理のサブセクションまたは分野であるデジタル画像処理には、別のタイプの画像処理であるアナログ画像処理に比べて多くの利点があります。 これにより、入力されるデータに非常に幅広い種類のアルゴリズムを適用できるようになり、データの処理中に蓄積されるノイズや歪みなどの問題の解決に役立ちます。 デジタル画像処理は、画像が 2 次元にわたって指定されるという事実により、多次元システムとして説明できます。 デジタル画像処理の創出とその後の発展は、主に 3 つの要因によって影響を受けます。1 つはコンピューターの発展です。 第二に、数学の発展。 3 つ目は、環境、農業、軍事、工業、医学の分野における多様なアプリケーションに対する需要の増加です。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: デジタル画像処理
   
  第 2 章: 2D コンピュータ グラフィックス
   
  第 3 章 : アフィン変換
   
  第 4 章: YIQ
   
  第 5 章: Sobel 演算子
   
  第 6 章: Canny エッジ検出器
   
  第 7 章: ノイズ リダクション
   
  第 8 章: 離散ウェーブレット変換
   
  第 9 章: スケール不変特徴量変換
   
  第 10 章: ガウスぼかし
   
  (II ) デジタル画像処理に関する一般のよくある質問に回答します。
   
  (III) 多くの分野でのデジタル画像処理の使用例の実例。
   
  (IV) 17 の付録で説明します。 簡単に説明すると、デジタル画像処理テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル、 学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のデジタル画像処理に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  セマンティックネットワーク - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  セマンティック ネットワークとは
   
  ネットワーク内の概念間に存在するセマンティック関係を示す知識ベースは、セマンティック ネットワークとして知られ、フレーム ネットワークとも呼ばれます。 これは、頻繁に使用される知識表現の形式です。 これは有向または無向のいずれかであり、概念を表す頂点と、概念間の意味論的な関係、意味フィールドのマッピングまたはリンクを反映するエッジで構成されます。 頂点は概念を表すために使用されます。 エッジはセマンティックな相互作用を表します。 セマンティック ネットワークは、概念マップやグラフ データベースなど、さまざまな方法で「インスタンス化」できます。 セマンティック トリプルは、典型的な標準化されたセマンティック ネットワークを表現する典型的な方法です。
   
  メリット
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
   
  第 1 章: セマンティック ネットワーク
   
  第 2 章: 知識の表現と推論
   
  第 3 章: セマンティック Web
   
  第 4 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
   
  第 5 章: ジョン F. ソーワ
   
  第 6 章: 概念グラフ
   
  第 7 章: 意味的類似性
   
  第 8: セマンティック リサーチ
   
  第 9 章: セマンティック データ モデル
   
  第 10 章: ナレッジ グラフ
   
  (II) セマンティック ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
   
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  (III) 多くの分野におけるセマンティック ネットワークの実際の使用例。
   
  (IV) 360 度完全に活用するための各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 セマンティック ネットワークのテクノロジーについての理解。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてこれから勉強したい人 あらゆる種類のセマンティック ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えています。
   
   

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