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オーディオビジュアル音声認識 - 進歩、応用、洞察 - cover

オーディオビジュアル音声認識 - 進歩、応用、洞察

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

オーディオビジュアル音声認識とは
 
オーディオビジュアル音声認識 (avsr) は、読唇術の画像処理機能を使用して、音声認識システムによる不確定な電話の認識を支援する技術です。
 
どのようなメリットがあるか
 
(i) 次のトピックに関する洞察と検証:
 
第 1 章: オーディオビジュアル音声認識
 
第 2 章: データ圧縮
 
第 3 章: 音声認識
 
第 4 章: 音声合成
 
第 5 章: 感情コンピューティング
 
第 6 章: スペクトログラム
 
第 7 章: 読唇術
 
第 8 章: 顔検出
 
第 9 章: 機能 (機械学習)
 
第 10 章: 統計的分類
 
(ii) オーディオビジュアル音声認識に関する一般のよくある質問に答える。
 
(iii) ) さまざまな分野でのオーディオビジュアル音声認識の使用例の実例。
 
本書の対象者
 
専門家、大学生、大学院生、愛好家 、愛好家、およびあらゆる種類のオーディオビジュアル音声認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
 
 
Disponibile da: 14/05/2024.
Lunghezza di stampa: 122 pagine.

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    コンピュータ支援による証明 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    コンピュータ支援による証明とは
     
    数学的証明は、部分的であっても何らかの方法でコンピュータによって生成された場合、コンピュータ支援されているとみなされます。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンピューター支援 証明
     
    第 2 章: 数学的証明
     
    第 3 章: 定理
     
    第 4 章: メタマス
     
    第 5 章: モデルの検査
     
    第 6 章: コンピュータ代数
     
    第 7 章: 形式的検証
     
    第 8 章: 検証された数値
     
    第 9 章: 論理理論者
     
    第 10 章: セブンティーン オア バスト
     
    (ii) コンピュータ支援証明に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でコンピュータ支援証明が使用されている実際の例
     
    (iv) コンピュータ支援証明技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
     
    誰 この本の対象者は
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のコンピューター支援証明についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人です。
     
     
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    生産システムとは
     
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    メリット
     
    (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンピューター サイエンスにおける生産システム
     
    第 2 章: 制約処理ルール
     
    第 3 章: CLIPS
     
    第 4 章: Drools
     
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    第 9 章: Prolog
     
    第 10 章: Soar コグニティブ アーキテクチャ
     
    (II) 実稼働システムに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (III) 多くの分野における実稼働システムの使用例。
     
    (IV) 17 の付録 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、生産システムのテクノロジーを 360 度完全に理解できるようにします。
     
    本書の対象者
     
    プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の制作システムに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    ソフト コンピューティングとは
     
    「ソフト コンピューティング」という用語は、ニューラル ネットワーク、ファジー ロジック、進化的アルゴリズムなどのコンピューター プログラミング技術の集合を指します。これらのアルゴリズム 問題を引き起こすことなく、不正確さ、不確実性、部分的な真実、および近似を処理できます。これは、アルゴリズムを使用して正しく最適な問題の解決策を見つけることを指すハード コンピューティングとは対照的です。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: ソフト コンピューティング
     
    第 1 章 2: ファジー ロジック
     
    第 3 章: 進化的アルゴリズム
     
    第 4 章: 機械学習
     
    第 5 章: 計算知能
     
    第 6 章: ファジィ概念
     
    第 7 章: 量子ニューラル ネットワーク
     
    第 8 章: ファジィ数学
     
    第 9 章: 進化するインテリジェント システム
     
    第 10 章: 適応ニューロ ファジィ推論システム
     
    (ii) ソフト コンピューティングに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのソフト コンピューティングの使用例の実例。
     
    (iv) ソフト コンピューティングのテクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類のソフト コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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