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オブジェクト指向プログラミングの継承 - 基礎と応用 - cover

オブジェクト指向プログラミングの継承 - 基礎と応用

Fouad Sabry

Traduttore Kei Imano

Casa editrice: 10億人の知識があります [Japanese]

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Sinossi

オブジェクト指向プログラミングの継承とは
 
オブジェクト指向プログラミングでは、継承とは、機能を維持しながら、別のオブジェクトまたはクラスから 1 つのオブジェクトまたはクラスを構築するプロセスを指します。 元のオブジェクトまたはクラスの。 クラスの階層の形成は、スーパー クラスや基本クラスなどの既存のクラスから新しいクラスを派生し、それらのクラスを階層に編成するプロセスとして特徴付けることもできます。 「子オブジェクト」と呼ばれる継承によって生成されたオブジェクトは、その「親オブジェクト」のすべての特性とアクションを継承しますが、例外として、コンストラクター、デストラクター、オーバーロードされた演算子、および基本クラスのフレンド関数が含まれます。 。 これは、クラスベースのオブジェクト指向プログラミング言語の大部分に当てはまります。 継承により、プログラマーは、既存のクラスに基づいて構築されたクラスを構築したり、同じ動作を維持しながら新しい実装を指定したり、コードを再利用したり、パブリック クラスやインターフェイスを介して元のソフトウェアを独立して拡張したりすることができます。 継承により、プログラマは既存のクラスに基づいて構築されるクラスを作成することもできます。 有向非巡回グラフは、オブジェクトまたはクラス間の関係が継承を通じて確立されるときに生成されます。
 
メリット
 
(I) 洞察と検証 次のトピックについて説明します。
 
第 1 章: 継承 (オブジェクト指向プログラミング)
 
第 2 章: クラス (コンピューター プログラミング)
 
第 3 章: メソッド (コンピューター) プログラミング)
 
第 4 章: オブジェクト (コンピューター サイエンス)
 
第 5 章: クラスベースのプログラミング
 
第 6 章: メソッドのオーバーライド
 
第 7 章: インターフェイス (Java)
 
第 8 章: オブジェクト指向設計
 
第 9 章: オブジェクト指向プログラミング
 
第 10 章: 多重継承
 
(II) オブジェクト指向プログラミングの継承に関する一般のよくある質問に答えます。
 
(III) 多くの分野でオブジェクト指向プログラミングの継承を使用する実際の例。
 
(IV) オブジェクト指向プログラミングの継承テクノロジを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジを簡潔に説明する 17 の付録。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のオブジェクト指向プログラミングの継承に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
 
 
Disponibile da: 26/06/2023.
Lunghezza di stampa: 86 pagine.

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    Li-Fiとは
     
    「Li-Fi」という用語は、光を利用してデータと位置情報を送信する一種の無線通信を指します。別のデバイスに。 2011年にエジンバラで開催されたTEDGlobalで行ったセッションで、ハラルドハースが最初にこの言葉を紹介しました。
     
    どのようにメリットがありますか
     
    (I)次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第1章:Li-Fi
     
    第2章:IEEE 802.15
     
    第3章:IEEE 802.11
     
    第4章:発光ダイオード
     
    第5章:ワイヤレスネットワーク
     
    第6章:Wi-Fi
     
    第7章:フリースペース光通信
     
    第8章:赤外線データの関連付け
     
    第9章:物理層
     
    第10章:ワイヤレス
     
    第11章:可視光通信
     
    第12章:ホームネットワーク
     
    第13章:LVX
     
    第14章:ジョンオサリバン(エンジニア)
     
    第15章:RFモジュール
     
    第16章:Li-Fiコンソーシアム
     
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    (III)多くの分野でのli-fiの使用法の実例。
     
    (IV)266の新しいテクノロジーを簡単に説明する17の付録各業界で、li-fiテクノロジーを360度完全に理解する必要があります。
     
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    メリット
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 光学式点字認識
     
    第 2 章: コンピューター ビジョン
     
    第 3 章: 光学式文字認識
     
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    第 5 章: イメージ スキャナ
     
    第 6 章: ドキュメント レイアウト分析
     
    第 7 章: ドキュメント処理
     
    第 8 章: ビデオ トラッキング
     
    第 9 章: 3d スキャン
     
    第 10 章: 光学式音楽認識
     
    (ii) 公開トップへの回答光学式点字認識に関する質問。
     
    (iii) 多くの分野における光学式点字認識の使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の光学式点字認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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    コンピュータ ビジョンの分野で応用されているように、グラフ カットの最適化を使用すると、画像のスムージング、ステレオ対応問題、画像のセグメンテーション、オブジェクトの共同セグメンテーションなど、さまざまな低レベルのコンピュータ ビジョンの問題を効率的に解決できます。 エネルギー最小化の観点から定式化できるコンピュータ ビジョンの問題。 これらのエネルギー最小化問題の多くは、グラフ内の最大流量問題を解くことで近似できます。 コンピュータ ビジョンにおけるこのような問題のほとんどの定式化では、最小エネルギー解は解の最大事後推定値に対応します。 多くのコンピューター ビジョン アルゴリズムにはグラフのカットが含まれますが、「グラフ カット」という用語は、最大フロー/最小カットの最適化を採用するモデルに特に適用されます。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: コンピュータ ビジョンにおけるグラフ カット
     
    第 2 章: 最大流量最小カット定理
     
    第 3 章: 画像のセグメンテーション
     
    第 4 章:カット(グラフ理論)
     
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    第 7 章: グラブカット
     
    第 8 章: ランダム ウォーカー アルゴリズム
     
    第 9 章: グラフカットの最適化
     
    第 10 章: ビデオ マッティング
     
    (ii) コンピュータ ビジョン グラフ カットに関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野でのコンピュータ ビジョン グラフ カットの使用例。
     
    この本は誰に向けたものなのか
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類のコンピューター ビジョン グラフ カットに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
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