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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  空中風力タービン - タワーのない空気中のタービン

  Fouad Sabry

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  空中風力タービンとは
   
  空中風力タービンは、タワーなしで空中に支持されるローターを備えた風力タービンの設計概念です。これにより、風力タービンは、タワー建設の費用やスリップ リングやヨー機構の要件を回避しながら、より高い風速と持続性をより高い高度で利用できます。発電機には、地上または空中の 2 つの場所があります。強風や暴風雨の中で、地面から数百メートル離れた場所にタービンをしっかりと吊るして維持する能力は、直面する課題の 1 つです。その他の課題には、収集および/または生成された電気を陸上に送り返すこと、航空に干渉することが含まれます。
   
  メリット
   
  (I)次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 空中風力タービン
   
  第 2 章: 航空機
   
  第 3 章: 無動力の航空機
   
  第 4 章: 気球
   
  第 5 章: 気球 (航空学)
   
  第 6 章: サボニウス風力タービン
   
  第 7 章: ハイブリッド飛行船
   
  第 8 章: エネルギー資源のリスト
   
  第 9 章: Allsopp Helikite
   
  第 10 章: 空中風力エネルギー
   
  第 11 章: 型にはまらない風力タービン
   
  第 12 章: 係留気球
   
  第 13 章: 係留エアロスタット レーダー システム
   
  第 14 章: ラダーミル
   
  第 15 章: 凧の種類
   
  第 16 章: Kytoon
   
  第 17 章: 無動力飛行
   
  第 18 章: マカニ (会社)
   
  第 19 章: エアロスタット (曖昧さ回避)
   
  第 20 章: 横風カイトパワー
   
  第 21 章: カイトパワー
   
  (II ) 空中風力タービンに関するよくある質問に答えます。
   
  (III) 多くの分野での空中風力タービンの使用に関する実際の例。
   
  (IV) 説明する 17 の付録、簡単に言えば、航空機搭載風力タービンの技術を 360 度完全に理解するための、各業界の 266 の新しい技術です。
   
  この本の対象読者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の空中風力タービンに関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  放射状基底ネットワーク -...

  Fouad Sabry

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  放射基底関数ネットワークとは
   
  放射基底関数ネットワークは、数学的モデリングの分野で使用される人工ニューラル ネットワークの一種です。 このタイプのネットワークは、活性化関数として動径基底関数を使用します。 ネットワークの出力は、ニューロン パラメーターとネットワークへの入力の動径基底関数の線形結合です。 放射基底関数ネットワークには幅広い用途があり、その中には関数の近似、時系列の予測、データの分類、システムの制御などがあります。 1988 年の研究では、ロイヤル シグナルズ アンド レーダー施設の研究者であるブルームヘッドとロウが最初にアイデアを策定しました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 動径基底関数ネットワーク
   
  第 2 章: 勾配
   
  第 3 章: 放射基底関数
   
  第 4 章: 放射基底関数カーネル
   
  第 5 章: 関数導関数
   
  第 6 章: ヤコビアン行列と行列式
   
  第 7 章: ラプラス方程式
   
  第 8 章: ラプラス演算子
   
  第 9 章: 重積分
   
  第 10 章: 多調和スプライン
   
  (II) 放射基底ネットワークに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野における放射基底ネットワークの使用例の実例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の放射状基底ネットワークに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。Artificial Intelligence eBook シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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  山登り - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ヒル クライミングとは
   
  ヒル クライミングは、数値解析で使用される数学的最適化の手法です。 これは、ローカル検索として知られる技術ファミリーのメンバーです。 これは、問題に対する任意の解決策から開始し、その後、より良い解決策につながるかどうかを確認するために、最初の解決策に段階的に変更を加えることで、より良い答えを発見しようとする反復アルゴリズムです。 変更の結果、より良いソリューションが得られた場合は、さらに改善が見られなくなるまで、新しいソリューションに対してさらに段階的な調整が行われ、これが繰り返されます。
   
  方法 メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ヒルクライミング
   
  第 2 章: 勾配降下
   
  第 3 章: 貪欲アルゴリズム
   
  第 4 章: 平均シフト
   
  第 5 章: a* 検索アルゴリズム
   
  第 6 章: 数学的最適化
   
  第 7 章: ローカル検索 (最適化)
   
  第 8 章: 反復法
   
  第 9 章: 巡回セールスマン問題
   
  第 10 章: 局所最適
   
  (ii) ヒル クライミングに関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でのヒル クライミングの使用例の実例。
   
  (iv) 17 の付録で、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明し、ヒル クライミング テクノロジーを 360 度完全に理解できます。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類のヒルクライムについて基礎的な知識や情報を超えて学びたい人。
   
   

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