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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  ラスターグラフィックエディター - ビジュアル...

  Fouad Sabry

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  ラスター グラフィック エディターとは
   
  jpeg、png、gif などの多くのラスター グラフィック ファイル形式の中で、ラスター グラフィック エディターはユーザーが次のことを可能にするコンピューター プログラムです。コンピュータ画面上で対話的に画像を作成および編集します。ユーザーは、編集した画像をこれらの形式のいずれかで保存することもできます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: ラスター グラフィックス エディタ
   
  第 2 章: ラスター グラフィックス
   
  第 3 章: ベクター グラフィックス
   
  第 4 章: 2d コンピューター グラフィックス
   
  第 5 章: ベクター グラフィック エディタ
   
  第 6 章: 透明度 (グラフィック)
   
  第 7 章: 画像ファイル形式
   
  第 8 章:画像編集
   
  第 9 章: ペイントブラシ (ソフトウェア)
   
  第 10 章: 境界ボリューム
   
  (ii) ラスター グラフィック エディターに関するよくある質問に答えます。
   
  (iii) さまざまな分野でのラスター グラフィック エディターの使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のラスター グラフィックス エディターに関する基本的な知識や情報をさらに深めたいと考えている人。
   
   
   
   

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  小惑星の鉱業 -...

  Fouad Sabry

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  小惑星の採掘とは
   
  小惑星や、地球に近接している惑星などの他の小さな惑星からの資源の抽出は、この用語の背後にある概念です。 「小惑星の採掘」
   
  どのように利益を得るか
   
  （i）次のトピックに関する洞察と検証：
   
  章1：小惑星の採掘
   
  第2章：小惑星
   
  第3章：惑星間宇宙飛行
   
  第4章：宇宙の植民地化
   
  第5章：宇宙生息地
   
  第6章：宇宙条約
   
  第7章：宇宙法
   
  第8章：月の植民地化
   
  第9章：月の条約
   
  第10章：宇宙製造
   
  第11章：地球外の不動産
   
  第12章：宇宙の商業利用
   
  第13章：その場での資源利用
   
  第14章：地球外物質
   
  第15章：宇宙の政治
   
  第16章：小惑星の捕獲
   
  第17章：惑星資源
   
  第18章：深宇宙産業
   
  第19章：大気採掘
   
  第20章：資源探鉱者（ローバー）
   
  第21章：月の資源
   
  （ii）小惑星の採掘に関する一般のトップ質問への回答。
   
  （iii）多くの分野での小惑星の採掘の実際の使用例。
   
  （iv）簡単に説明する17の付録266小惑星の鉱業の技術を360度完全に理解するための各業界の新しい技術。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の小惑星採掘に関する基本的な知識や情報を超えたい人。

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  長短期記憶 - シーケンス予測の基礎と応用

  Fouad Sabry

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  長短期記憶とは
   
  LSTM としてよく知られる長短期記憶は、深層学習の分野で利用される人工ニューラル ネットワークの一種です。 そして人工知能。 LSTM ニューラル ネットワークには、従来のフィードフォワード ニューラル ネットワークとは対照的に、フィードバック接続があります。 一般に RNN として知られるこのタイプのリカレント ニューラル ネットワークは、個々のデータ ポイントだけでなく、完全なデータ シーケンスも処理できます。 この特性により、LSTM ネットワークはデータの処理と予測に特に適しています。 たとえば、LSTM は、接続されたセグメント化されていない手書きの識別、音声認識、機械翻訳、音声アクティビティ検出、ロボット制御、ビデオ ゲーム開発、ヘルスケアなどのタスクを実行するために使用できます。
   
  どのように行うか 利点
   
  (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 長短期記憶
   
  第 2 章: 人工 ニューラル ネットワーク
   
  第 3 章: ユルゲン・シュミットフーバー
   
  第 4 章: リカレント ニューラル ネットワーク
   
  第 5 章: 勾配消失問題
   
  第 6 章: ゼップ・ホッホライター
   
  第 7 章: ゲート反復型ユニット
   
  第 8 章: 深層学習
   
  第 9 章: 人工ニューラル ネットワークの種類
   
  第 10 章: 人工ニューラル ネットワークの歴史
   
  (II) 長短期記憶に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 長短期記憶の実際の使用例
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の長期短期記憶について基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の 電子書籍 シリーズは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能 電子書籍 シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながらアクセスしやすい探究を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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