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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  コンピュータグラフィックスのレンダリング -...

  Fouad Sabry

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  レンダリング コンピュータ グラフィックスとは
   
  レンダリングまたは画像合成は、コンピュータ プログラムを使用して 2d または 3d モデルからフォトリアリスティックまたは非フォトリアリスティックな画像を生成するプロセスです。 。 結果として得られるイメージはレンダリングと呼ばれます。 厳密に定義された言語またはデータ構造のオブジェクトを含むシーン ファイルで複数のモデルを定義できます。 シーン ファイルには、仮想シーンを記述するジオメトリ、視点、テクスチャ、ライティング、シェーディング情報が含まれています。 シーン ファイルに含まれるデータはレンダリング プログラムに渡されて処理され、デジタル イメージ ファイルまたはラスター グラフィックス イメージ ファイルに出力されます。 「レンダリング」という用語は、アーティストによるシーンの印象の概念に似ています。 「レンダリング」という用語は、ビデオ編集プログラムでエフェクトを計算して最終的なビデオ出力を生成するプロセスを表すのにも使用されます。
   
  メリット
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: レンダリング (コンピューター グラフィックス)
   
  第 2 章: グローバル イルミネーション
   
  第 3 章 : レイ トレーシング (グラフィックス)
   
  第 4 章: スキャンライン レンダリング
   
  第 5 章: ラスタライゼーション
   
  第 6 章: レイ キャスティング
   
  第 7 章 : ボリューム レンダリング
   
  第 8 章: 非フォトリアリスティック レンダリング
   
  第 9 章: リアルタイム コンピュータ グラフィックス
   
  第 10 章: コンピュータ グラフィックス
   
  (ii) コンピュータ グラフィックスのレンダリングに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (iii) さまざまな分野でのコンピュータ グラフィックスのレンダリングの実際の使用例。
   
  これは誰ですか この本は、
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のレンダリング コンピュータ グラフィックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人を対象としています。
   
   

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  神経進化 - 神経進化で人間の知性を超えるための基礎と応用

  Fouad Sabry

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  ニューロエボリューションとは
   
  ニューロエボリューションは、ニューロエボリューションとも綴られますが、アプリケーションを通じて人工ニューラル ネットワーク (ANN)、パラメータ、ルールを生成する人工知能の一種です。 進化的アルゴリズムの。 ニューロエボリューションは、ニューロエボリューションとも綴られます。 この技術の最も一般的な用途は、進化ロボット工学、人工生命、および一般的なゲームプレイに見られます。 主な利点は、神経進化が、適切に機能するために正確な入出力ペアのカリキュラムが必要な教師あり学習方法よりも、より幅広い問題に適用できることです。 一方、ニューロエボリューションでは、ネットワークが特定のジョブでどの程度うまく機能するかを測定するだけで十分です。 たとえば、必要な戦略がラベル付きの例の形で提供されていなくても、ゲームの結果は簡単に測定できます。 神経進化は、強化学習パラダイムのコンポーネントとして頻繁に利用されます。 これは、固定トポロジを持つニューラル ネットワーク上で勾配降下法を利用する従来の深層学習アプローチと対照的です。 ニューロ進化は、強化学習パラダイムのコンポーネントとして頻繁に利用されます。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 神経進化
   
  第 2 章: 人工ニューラル ネットワーク
   
  第 3 章: 進化アルゴリズム
   
  第 4 章: 遺伝的表現
   
  第 5 章: 効果的な適応度
   
  第 6 章: 拡張トポロジーの神経進化
   
  第 7 章: リカレント ニューラル ネットワーク
   
  第 8 章: 構成パターン ネットワークの生成
   
  第 9 章: ハイパーニート
   
  第 10 章: 進化するインテリジェント システム
   
  (II) 神経進化に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (III) 多くの分野でのニューロエボリューションの使用に関する実際の例。
   
  この本の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、および基本的な知識や情報を超えて学びたい人 あらゆる種類の神経進化。
   
  人工知能とは何かシリーズ
   
  人工知能の書籍シリーズでは、200 を超えるトピックを包括的にカバーしています。 各電子ブックでは、特定の人工知能のトピックを詳しく取り上げており、その分野の専門家によって書かれています。 このシリーズは、読者に人工知能の概念、技術、歴史、応用について徹底的に理解してもらうことを目的としています。 取り上げられるトピックには、機械学習、深層学習、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、自然言語処理、ロボット工学、倫理などが含まれます。 電子ブックは、専門家、学生、およびこの急速に進歩する分野の最新の開発について学ぶことに興味があるすべての人を対象に書かれています。人工知能の書籍シリーズは、基本的な概念から最先端の研究まで、詳細でありながら親しみやすい探求を提供します。 200 冊を超える書籍により、読者は人工知能のあらゆる側面について徹底的な基礎を身につけることができます。 電子ブックは体系的に知識を構築できるように設計されており、後の巻は以前の巻で築いた基礎の上に構築されます。 この包括的なシリーズは、人工知能の専門知識を開発しようとする人にとって不可欠なリソースです。

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  フィジカルコンピューティング - フィジカル...

  Fouad Sabry

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  フィジカル コンピューティングとは
   
  「フィジカル コンピューティング」という用語は、周囲の環境を認識して反応できる対話型システムの使用を指します。ただし、この定義はインテリジェント車両交通制御システムや工場オートメーション プロセスなどのシステムを含むほど広範であるにもかかわらず、通常はこの種の製品の定義には使用されません。より広範な視点を通じて、フィジカル コンピューティングは、人間とデジタル環境とのつながりを理解するための革新的なパラダイムとして理解できます。センサーやマイクロコントローラーを使用してアナログ入力をソフトウェア システムに変換したり、モーター、サーボ、照明、その他のハードウェアなどの電気機械デバイスを制御したりする、手作りのアート、デザイン、または日曜大工の趣味のプロジェクトが最も一般的な例です。実際のアプリケーションで「メーカー」という名前が何を指すのかを説明します。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (I) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 物理コンピューティング
   
  第 2 章: マイクロコントローラー
   
  第 3 章: 組み込みシステム
   
  第 4 章: AVR マイクロコントローラー
   
  第 5 章: システムオンチップ
   
  第 6 章: ビジュアルプログラミング言語
   
  第 7 章: 汎用入出力
   
  第 8 章: Arduino
   
  第 9 章: シングルボード マイクロコントローラー
   
  第 10 章: 赤信号カメラ
   
  (II) フィジカル コンピューティングに関する一般のよくある質問に答えます。
   
  (III) さまざまな分野でのフィジカル コンピューティングの実際の使用例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生、および学生大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類のフィジカル コンピューティングに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   
   
   

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