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ナノ計測学 - ナノスケールの測定と特性評価の進歩 - cover

ナノ計測学 - ナノスケールの測定と特性評価の進歩

Fouad Sabry

Translator Kei Imano

Publisher: 10億人の知識があります [Japanese]

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Summary

ナノテクノロジーの分野に不可欠な複雑な測定と技術を解説するこの総合ガイドで、「ナノ計測学」の魅力的な世界を探索してください。専門家、学生、愛好家を問わず最適なこの本は、ナノスケールの材料を特徴付け、分析するために使用されるツールと方法を深く掘り下げ、その特性と用途をより深く理解できるようにします。大学院生、学部生、または先を行くことを目指す専門家のいずれであっても、この本は急速に進歩する分野に関する貴重な洞察を提供します。
 
章の概要:
 
1: ナノ計測学: この章では、ナノ計測学の基本概念を紹介し、ナノ材料の研究に不可欠な精密測定技術に焦点を当てます。
 
2: インサイチュー電子顕微鏡法: 電子顕微鏡法によってさまざまな条件下でナノ材料をリアルタイムで観察できる方法を学び、その構造と動作に関する重要な洞察を提供します。
 
3: 原子間力顕微鏡法: 原子間力顕微鏡法 (オーストラリア) がナノスケールで非常に詳細な 3 次元画像を提供する仕組みを学びます。これは、材料表面の研究に不可欠です。
 
4: ナノテクノロジー: ナノテクノロジーの幅広い影響について深く掘り下げ、医療、エネルギー、製造などの業界におけるその役割と、その変革の可能性を探ります。
 
5: プローブ チップ: この章では、走査型プローブ顕微鏡法の背後にある技術について掘り下げ、ナノスケールの画像化と操作におけるプローブ チップの重要性を強調します。
 
6: 分子ファウンドリー: 高度なナノ構造の作成と特性評価のハブである分子ファウンドリーについて理解を深め、イノベーションにおけるその役割を強調します。
 
7: 機能指向のスキャン: ナノ材料の特定の機能を分析するために使用される手法について学び、測定と構造特性評価の精度を高めます。
 
8: 生産性の高いナノシステム: ナノシステムの背後にある生産プロセスを理解し、高性能材料の作成における拡張性と適用性に焦点を当てます。
 
9: ナノマテリアル: この章では、さまざまな種類のナノマテリアル、その合成、およびエレクトロニクスからバイオメディカルまでさまざまな分野での応用について考察します。
 
10: ナノ粒子の特性評価: ナノ粒子の特性評価に使用される主要な方法について学びます。これは、ナノ粒子の固有の特性と相互作用を理解するために不可欠です。
 
11: マルチチップ走査トンネル顕微鏡: ナノスケール構造の同時高解像度画像化と操作を可能にする特殊な顕微鏡形式です。
 
12: 走査プローブ顕微鏡による振動分析: 走査プローブ顕微鏡による振動分析が、原子レベルでの材料特性と動作の特定にどのように役立つかを探ります。
 
13: 分子ナノテクノロジー: この章では、分子ナノテクノロジーが分子マシンの作成を可能にし、医療、コンピューティング、製造に新たな扉を開く方法について考察します。
 
14: 走査プローブ顕微鏡: ナノ計測学の礎であり、画像化と材料分析で前例のない精度を提供する走査プローブ顕微鏡について理解を深めます。
 
15: 集中: 解像度を高め、ナノ構造へのより深い洞察を提供する能力に焦点を当て、先端増強分光法 (集中) の進歩を探ります。
 
16: 電子ビーム誘起堆積: 電子ビーム誘起堆積を使用して、デバイス製造に不可欠な高精度のナノスケール材料を構築する方法を学びます。
 
17: ナノルーラー: この章では、ナノスケールの物体を極めて正確に測定するための重要なツールであるナノルーラーの開発と応用に焦点を当てます。
 
18: プロファイロメーター: プロファイロメーターを使用してナノ材料の表面トポグラフィーを測定する方法を理解し、品質管理と研究を支援します。
 
19: ナノメカニクス: ナノデバイスの開発とストレス下での挙動の理解に不可欠な、ナノスケール材料の機械的特性を探ります。
 
20: ナノエンジニアリング: この章では、ナノデバイスの設計と構築に使用されるエンジニアリングの原理について説明し、この分野の主要なアプリケーションと課題に焦点を当てます。
 
21: ナノ電気化学: ナノスケール材料の電気化学的挙動と、エネルギー貯蔵やセンサーへのその使用を研究するナノ電気化学の分野を詳しく調べます。
 
ナノ計測学は、進化するナノテクノロジーの世界を探求したい人にとって不可欠なリソースであり、基礎知識と最先端の技術を提供します。この本は包括的かつアクセスしやすいように設計されており、読者にナノサイエンスの複雑さを明確に理解する道筋を提供します。
Available since: 04/05/2025.
Print length: 269 pages.

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    分散型人工知能 - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    分散型人工知能とは
     
    分散型人工知能 (dai) として知られる人工知能の分野の研究は、分散型人工知能とも呼ばれます。 さまざまな種類の課題に対する分散ソリューションの作成に焦点を当てるサブフィールド。 マルチエージェント システムの分野は dai の分野と密接に関連しており、実際には dai の分野が先行していました。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (i) 洞察 、および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: 分散型人工知能
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: 人工知能プロジェクトのリスト
     
    第 4 章: ソフトウェア エージェント
     
    第 5 章: 協調分散問題解決
     
    第 6 章: マルチエージェント システム
     
    第 7 章: 群ロボティクス
     
    第 8 章: ブラックボード システム
     
    第 9 章: 信念?欲望?意図ソフトウェア モデル
     
    第 10 章: マルチエージェント計画
     
    (ii) 分散型人工知能に関する一般のよくある質問に答える。
     
    (iii) 多くの分野で分散型人工知能を使用する実際の例。
     
    (iv) 17 の付録 分散型人工知能のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生、大学院生、愛好家、趣味人、そしてあらゆる種類の分散型人工知能に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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