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目覚めロボット問題 - インテリジェントロボットの未来を探る - cover

目覚めロボット問題 - インテリジェントロボットの未来を探る

Fouad Sabry

Traducteur Kei Imano

Maison d'édition: 10億人の知識があります [Japanese]

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Synopsis

「目覚めロボット問題」では、著名な著者 フアード・サブリー が、現実世界の課題に取り組むためにテクノロジーと理論的概念を融合する分野であるロボット工学科学の複雑さを掘り下げています。この本は、ロボット工学の最新の進歩と考えさせられる問題を明らかにするため、専門家、学部生、大学院生、愛好家を問わず必読です。この資料に取り組むことで、読者はコストをはるかに上回る貴重な洞察を得ることができ、急速に進化する業界の最前線に立つことができます。
 
章の概要:
 
1: ウェイクアップロボットの問題: この章では、リアルタイム アプリケーションでロボットを起動するという中核的な課題を紹介します。
 
2: コンピューター ビジョン: 自律操作に不可欠な視覚データを機械がどのように解釈するかを探ります。
 
3: 紙折りの数学: 折り紙の技法を通じてロボット工学に適用される数学的原理を発見します。
 
4: dna コンピューティング: 生物学的プロセスがロボット工学の計算効率にどのように影響するかを調査します。
 
5: マイクロ航空機: さまざまな用途向けの小型航空ロボットの設計と機能について詳しく学びます。
 
6: アリコロニー最適化アルゴリズム: 自然からヒントを得たアルゴリズムがロボットの問題解決をどのように強化するかを理解し、理解を深めます。
 
7: ロボットマッピング: 未知の環境で正確なマップを作成するための手法を学びます。
 
8: 同時位置特定とマッピング: リアルタイムでのナビゲーションとマッピングの二重の課題を検討します。
 
9: メタヒューリスティック: 複雑なロボットタスクの高度な最適化手法を分析します。
 
10: 発達ロボット工学: 人間の発達を模倣し、時間の経過とともに学習して適応するように設計されたロボットを調査します。
 
11: 神経哲学: ロボット工学と人工知能の哲学的意味を探ります。
 
12: グレゴリー・デュデック: 現代の実践と理論を形成するロボット工学のパイオニアから洞察を得ます。
 
13: モンテカルロ位置特定: 動的な環境でロボットを効果的に配置するための確率的手法を発見します。
 
14: 動作計画: ロボットが安全かつ効率的に移動できるようにするアルゴリズムを理解します。
 
15: ロボットナビゲーション: ロボットが複雑な地形や障害物を移動できるようにする方法を調査します。
 
16: 探索問題: ロボットが未知の空間を自律的に探索するための戦略を調べます。
 
17: 誘拐されたロボットの問題: 革新的なアプローチにより、未知の環境で行方不明になったロボットを回復する方法を学びます。
 
18: 共分散交差: 不確実な状況での位置特定精度を向上させる手法を詳しく調べます。
 
19: アリのロボット工学: アリの研究がロボットシステムの設計と動作にどのように役立つかを学びます。
 
20: マシンビジョン: ロボットが周囲を認識および解釈できるようにする技術を探ります。
 
21: オプティカルフロー: ロボットの認識とナビゲーションに不可欠な動作分析手法を理解します。
 
「目覚めロボット問題」は各章で理論的知識と実際の応用を橋渡しし、ロボット科学における好奇心を刺激し、革新を刺激します。この刺激的なフロンティアを切り開き、無限の可能性を解き放つための理解とスキルを身に付けましょう。
Disponible depuis: 30/01/2025.
Longueur d'impression: 227 pages.

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    因果計算とは
     
    因果関係とは、1 つのイベント、プロセス、状態、またはオブジェクト (原因と呼ばれます) が別のイベントの生成に与える影響です。 プロセス、状態、またはオブジェクト (結果と呼ばれます)。原因は結果に対して部分的に責任を負い、結果は原因に部分的に依存します。 因果関係は因果関係とも呼ばれ、原因と結果の関係の別名です。 一般に、プロセスには多数の原因があり、それらはプロセスの原因要因と呼ばれることもあり、これらの原因はすべてプロセスの過去にあります。 1 つの結果が、他の多数の結果を引き起こす原因または因果関係の一部である可能性があり、その結果はすべて将来にあります。 因果関係は時間や空間などの概念にとって形而上学的に根源的なものであるという考えは、多くの著者によって提唱されています。
     
    どのようなメリットがあるのか
     
    (i ) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 因果関係
     
    第 2 章: 因果関係 (物理学)
     
    第 3 章: 相関関係は因果関係を意味しない
     
    第 4 章: 反事実的条件
     
    第 5 章: グレンジャーの因果関係
     
    第 6 章: 因果モデル
     
    第 7 章: 確率的因果関係
     
    第 8 章: 因果推論
     
    第 9 章: 因果推論
     
    第 10 章: 探索的因果分析
     
    (ii) 一般のよくある質問に答える 因果計算について。
     
    (iii) 多くの分野での因果計算の実際の使用例。
     
    (iv) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 因果微積分のテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、 そして、あらゆる種類の因果関係の微積分の基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
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    3 次元コンピュータ グラフィックスとは
     
    3d コンピュータ グラフィックスは、cgi、3-d-cgi、または 3 次元コンピュータ グラフィックスとも呼ばれ、3 次元コンピュータ グラフィックスを使用するグラフィックスです。計算を実行し、デジタル画像 (通常は 2d 画像ですが、場合によっては 3d 画像) をレンダリングする目的でコンピューターに保存される幾何学的データの次元表現。結果の画像は、後で表示するために保存したり、リアルタイムで表示したりできます。
     
    メリット
     
    (i) 以下に関する洞察と検証トピック:
     
    第 1 章: 3d コンピュータ グラフィックス
     
    第 2 章: レンダリング (コンピュータ グラフィックス)
     
    第 3 章: コンピュータ アニメーション
     
    第 3 章4: ベクター グラフィックス
     
    第 5 章: ボクセル
     
    第 6 章: 科学的視覚化
     
    第 7 章: リアルタイム コンピュータ グラフィックス
     
    第 6 章8: コンピュータ グラフィックス (コンピュータ サイエンス)
     
    第 9 章: 3d モデリング
     
    第 10 章: コンピュータ生成画像
     
    (ii) 以下に関する一般のよくある質問に答える3 次元コンピュータ グラフィックス。
     
    (iii) さまざまな分野での 3 次元コンピュータ グラフィックスの実際の使用例。
     
    この本の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、およびあらゆる種類の 3 次元コンピュータ グラフィックスに関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
     
     
     
     
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