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  セキュリティ担当者のための 情報セキュリティ対策 実践ガイド -...

  Ito Kazuya

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  「サイバー攻撃の脅威に立ち向かうすべての担当者へ」 
  高度化するサイバー攻撃の現状に対応するために、セキュリティ担当者には「基本の徹底」と「最先端の知識」が不可欠です。本書では、課題から解決策まで、実践的な視点で徹底解説します。即実践できる知識と未来志向の戦略 初心者でもすぐに役立ち、経験者にはさらなる高みを目指す内容を提供。セキュリティの基本から最新トレンドまで網羅 基本的な考え方から、現場で役立つ最新技術や戦略をカバー。成功事例と現場の知見に基づく実践的アプローチ 実際のケーススタディで、解決策を具体的に理解。セキュリティを「コスト」から「投資」へ変える視点 企業価値を高める戦略としてのセキュリティの新しい捉え方を提案。 
  「明日から役立つスキル」と「未来を見据えた戦略」を兼ね備えたこの一冊で、セキュリティのプロフェッショナルへの道を切り開きましょう。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  How to analyze people with dark...

  Christopher Rothchester

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  人をコントロールしたいですか人を分析し自分が知りたいことをすべて把握したいですかもしそうであればこのまま読み続けてください 
  人間の行動は単純で奥深い概念です人間の心理には他人に影響を与えるために利用できる抜け穴がたくさんありますそのような抜け穴についてもっと知りたいですか今あなたは正しい場所にいるので何も心配することはありません聴衆をコントロールしたり自分の発言に同意させたりすることは新しい概念ではありませんそれは心理的操作と呼ばれるものですこれまで世界史に大きな影響を与えた人物のほとんどは他人を自分の意のままに動かすことに成功してきましたそのような人々は生まれながらにして高いレベルの説得の才能を備えているためマインドコントロールのように感じられると思うかもしれませんしかし実際はそうではありません人間の行動は一見予測不可能に見えるかもしれませんが一定の基礎がありそれをマスターすることができるのです核となる基礎をマスターすることで他人を支配したり操ったりしているという印象を与えることなく自分の望むものをすべて得ることがӗ

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  ビットコインドメイン -...

  Fouad Sabry

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  高く評価されているブロックチェーン取引所シリーズの一冊である『ビットコインドメイン』で、ブロックチェーンの複雑な世界とそれがデジタル環境に与える影響を解き明かしましょう。専門家、学部生、大学院生、あるいは単なる愛好家など、どなたでも本書はブロックチェーンのエコシステム、その有力企業、主要プレイヤー、そして未来を形作る革新的なテクノロジーについて、本質的な洞察を提供します。『ビットコインドメイン』は、今日のデジタル金融市場を理解する上で不可欠な、主要なブロックチェーン組織、暗号通貨プラットフォーム、そして数字に関する包括的な概要を提供します。
   
  各章の概要：
   
  1: ビットコイン・ドットコム：ビットコイン・ドットコムの設立、ビットコイン普及促進における役割、そして暗号通貨分野における革新的なサービスについて探ります。
   
  2: 丸（企業）：ユーザーエクスペリエンスと金融セキュリティに重点を置き、暗号通貨の取引と決済に革命をもたらした丸の事例を紹介します。
   
  3: ブロックチェーンドットコム：従来の金融とブロックチェーン技術を橋渡しするデジタルウォレットと取引所サービスを提供する、業界をリードするブロックチェーン企業の一つについて洞察を深めます。
   
  4: ポリチェーンキャピタル：ポリチェーンキャピタルの暗号資産投資における先駆的なアプローチと、それが分散型金融（から）エコシステムに与える影響について学びます。
   
  5: ビットギブ財団：ビットギブがブロックチェーンを活用して慈善寄付を変革し、非営利セクターに透明性とトレーサビリティを提供している方法を理解します。
   
  6: シェイプシフト：ユーザーアカウントを必要とせずにシームレスな暗号資産取引を可能にする企業、シェイプシフトの歴史と発展について詳しく学びます。
   
  7: ビットゴー：マルチシグネチャウォレットと機関投資家レベルのカストディサービスを通じて、暗号資産のセキュリティ強化におけるビットゴーの役割を明らかにします。
   
  8: がある（企業）：があるが暗号資産トレーダー向けの堅牢な取引プラットフォームを構築することで、東ヨーロッパの暗号資産市場の成長にどのように貢献したかを検証します。
   
  9: アブラ（企業）：アブラの暗号資産投資に対する独自のアプローチと、法定通貨と暗号資産を単一のプラットフォームに統合する方法を探ります。
   
  10: デジタル通貨グループ：デジタル通貨グループが、投資と子会社を通じてブロックチェーン技術と暗号通貨の普及を加速させる上で果たす役割について考察します。
   
  11: 暗号通貨ウォレット：デジタル資産の安全な管理、取引と保管の円滑化における暗号通貨ウォレットの進化と重要性を理解します。
   
  12: 暗号通貨と犯罪：暗号通貨の世界のダークサイドを探り、その悪用リスクとサイバー犯罪対策の強化に向けた規制強化について考察します。
   
  13: コインベース：主要暗号通貨取引所としてのコインベースの役割、スタートアップからグローバルプラットフォームへの道のり、そして暗号通貨業界への影響について考察します。
   
  14: ブロックストリーム：ブロックストリームが、特にライトニングネットワークとサイドチェーンを通じて、ビットコインエコシステムにおけるイノベーションをどのように推進してきたかを学びます。
   
  15: コインデスク：コインデスクが、ブロックチェーン技術と暗号通貨に関するニュース、データ、リサーチを提供する主要プラットフォームへと成長した経緯について考察します。
   
  16: 協力的な（暗号通貨取引所）：協力的なの仕組みと、暗号通貨取引プラットフォームのグローバル展開における協力的なの役割について深く掘り下げます。
   
  17: 李小来：中国の暗号通貨業界の重要人物である李小来の経歴と、彼がブロックチェーン技術の発展に与えた影響について探ります。
   
  18: エリック・ボーヒーズ：暗号通貨業界の著名な起業家であるエリック・ボーヒーズと、分散型金融（dfc）を通じた経済的自由の実現を訴える彼の活動について学びます。
   
  19: チャーリー・シュラム：ビットコイン分野のパイオニアであるチャーリー・シュラムのストーリーと、暗号通貨普及の初期段階における彼の貢献について深く掘り下げます。
   
  20: 分散型自律組織（分散型自律組織）：分散型自律組織の概念と、ブロックチェーン分野における分散型ガバナンスとコミュニティ主導の意思決定を可能にする分散型自律組織の役割について理解します。
   
  21: 相手方（プラットフォーム）：相手方は、ユーザーがビットコインブロックチェーン上でカスタムデジタルアセットを作成・取引できるようにすることで、革新的な分散型アプリケーションの開発を可能にする仕組みを解説します。
   
  本書は、ブロックチェーンと暗号通貨業界を分かりやすく深く掘り下げるだけでなく、急速に進化するデジタル経済で常に一歩先を行くための知識も提供します。これらのイノベーションの技術的基盤を理解したい場合でも、社会への影響を理解したい場合でも、『ビットコインドメイン』は貴重な視点を提供します。ぜひ本書を手に取り、デジタル金融の未来を探求しましょう！

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  パターン認識 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  パターン認識とは
   
  データ内のパターンと規則性を自動的に認識するプロセスは、パターン認識として知られています。 統計データ分析、信号処理、画像分析、情報検索、バイオインフォマティクス、データ圧縮、コンピューター グラフィックス、機械学習などは、その使用から恩恵を受けることができる分野のほんの一部です。 パターン認識は統計と工学の分野から始まりました。 いくつかの現代的なパターン認識方法には機械学習の使用が含まれており、これは膨大なデータの利用可能性の増加とより豊富なコンピューティング能力によって可能になっています。 これらの取り組みはいずれも、同じアプリケーション分野の 2 つの側面であると考えられます。これらの活動はいずれも、過去数十年にわたって大幅な発展を遂げてきました。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: パターン認識
   
  第 2 章: 教師あり学習
   
  第 3 章: 線形分類器
   
  第 4 章: パーセプトロン
   
  第 5 章: ガウス過程
   
  第 6 章: 期待値?最大化アルゴリズム
   
  第 7 章: 一般化線形モデル
   
  第 8 章: 統計的学習理論
   
  第 9 章: カーネル法
   
  第 10 章: 確率的分類
   
  (ii) パターン認識に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野でのパターン認識の使用例の実例。
   
  (iv) 17 の付録 パターン認識テクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明します。
   
  本書の対象者
   
  プロフェッショナル 大学生、大学院生、愛好家、趣味愛好家、あらゆる種類のパターン認識に関する基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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