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マシンビジョン - コンピューターがデジタル画像、ビデオ、視覚入力から意味のある情報を引き出すことを可能にする - cover

マシンビジョン - コンピューターがデジタル画像、ビデオ、視覚入力から意味のある情報を引き出すことを可能にする

Fouad Sabry

Übersetzer Kei Imano

Verlag: 10億人の知識があります [Japanese]

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Beschreibung

マシンビジョンとは
 
マシンビジョン(MV)とは、次のようなアプリケーションにイメージングベースの自動検査と分析を提供するために使用されるテクノロジーと方法論の両方を指します。自動検査、プロセス制御、およびロボットガイド。これらは産業環境でよく使用されます。マシンビジョンは、さまざまなテクノロジー、ソフトウェアおよびハードウェア製品、統合システム、アクティビティ、アプローチ、および専門知識を含む包括的な用語です。コンピュータサイエンスのサブフィールドであるコンピュータビジョンと、システム工学の主題であるマシンビジョンは、互いに区別される可能性があります。既存のテクノロジーを斬新な方法で組み合わせ、現実の世界で発生する問題の解決策を見つけるプロセスでそれらを使用するように努めています。これは、産業用自動化が関係する状況でこれらのアクティビティに最も頻繁に使用される名前です。それでも、車両ガイダンスを含む他の環境でのこれらの機能にも使用されます。
 
どのようにメリットがありますか
 
(I)洞察、および次のトピックに関する検証:
 
第1章:マシンビジョン
 
第2章:コンピュータービジョン
 
第3章:サーモグラフィー
 
第4章:ジェスチャー認識
 
第5章:スマートカメラ
 
第6章:マシンビジョンの用語集
 
第7章:コンピュータービジョンの概要
 
第8章:InspecVision
 
第9章:オブジェクト認識の概要
 
第10章:アクティブビジョン
 
第11章:構造化光3Dスキャナー
 
第12章:ビジュアルサーボ
 
第13章:視覚オドメトリ
 
第14章:視覚誘導ロボットシステム
 
第15章:3Dステレオビュー
 
第16章:Mikrotron-GmbH
 
第17章:Air-Cobot
 
第18章:客観的ビジョン
 
第19章:エゴセントリックビジョン
 
第20章:Zivid
 
第21章:Rita Cucchiara
 
(II)一般の人々への回答マシンビジョンに関する主な質問。
 
(III)多くの分野でのマシンビジョンの使用に関する実例。
 
(IV)17の付録で、266の新しいテクノロジーを簡単に説明します。各業界は、マシンビジョンのテクノロジーを360度完全に理解している必要があります。
 
この本の対象者
 
専門家、学部生、大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類のマシンビジョンの基本的な知識や情報を超えたい人。
Verfügbar seit: 16.07.2022.
Drucklänge: 321 Seiten.

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    自律型水中車両とは
     
    自律型水中車両 (auv) は、オペレーターからの継続的な入力を必要とせずに水中を移動するロボットです。auv は、無人水中車両と呼ばれる大規模な海中システム グループの一部です。この分類には、オペレーター/パイロットが臍の緒を介して、またはリモート コントロールを使用して水面から制御および電源供給する非自律型遠隔操作型水中車両 (rov) が含まれます。軍事用途では、auv は無人水中車両 (uuv) と呼ばれることがよくあります。水中グライダーは auv のサブクラスです。
     
    メリット
     
    (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 自律型水中車両
     
    第 2 章: 水中グライダー
     
    第 3 章: モントレー湾水族館研究所
     
    第 4 章: 無人水中車両
     
    第 5 章: 콩스베르그 마리타임
     
    第 6 章: 바다 글라이더
     
    第 7 章: 無人車両
     
    第 8 章: 익스플로러 auv
     
    第 9 章: auv-150
     
    第 10 章: 센트리(auv)
     
    (ii) 自律型水中車両に関する一般のよくある質問への回答。
     
    この本の対象読者対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の自律型水中車両に関する基本的な知識や情報を超えたい人。
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    Fouad Sabry

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    メカニズム デザインとは
     
    経済学とゲーム理論の分野において、メカニズム デザインは、経済のメカニズムやインセンティブの設計に対して目標第一のアプローチをとる下位分野です。 、プレイヤーが合理的に行動することが想定される戦略的状況において、望ましい目的に向かって取り組むことを目的としています。 ゲームの終わりから始まり、その後は逆方向に進むため、リバース ゲーム理論としても知られています。 これは、市場設計、オークション理論、社会的選択理論などの経済学や政治の分野、さらにはネットワーク システムなど、幅広い応用範囲があります。
     
    How You Will 利点
     
    (I) 以下のトピックに関する洞察と検証:
     
    第 1 章: 機構設計
     
    第 2 章: ラプラスの方程式
     
    第 3 章: 尤度関数
     
    第 4 章: ナビエ?ストークス方程式
     
    第 5 章: 最尤推定
     
    第 6 章: 十分な統計
     
    第 7 章: 線形弾性
     
    第 8 章: フィッシャー情報
     
    第 9 章: 陰関数定理
     
    第 10 章: カルバック?ライブラー発散
     
    (II) メカニズム設計に関する一般のよくある質問に答えます。
     
    (III) 多くの分野でのメカニズム設計の使用例の実例。
     
    ( IV) メカニズム設計のテクノロジーを 360 度完全に理解できるように、各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録。
     
    本書の対象者
     
    専門家、大学生、大学院生、愛好家、趣味人、あらゆる種類の機構設計について基礎的な知識や情報を超えて学びたいと考えている人。
     
     
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    チューリングテスト - 基礎と応用

    Fouad Sabry

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    チューリング テストとは
     
    チューリング テストは、1950 年にアラン チューリングが開発し、当初はイミテーション ゲームと呼ばれていました。 人間と同等、または人間と区別できない知的な行動を示すことができます。 チューリングは、人間と、人間のような応答を生成することを目的とした機械との間の自然言語会話を、人間の評価者が判断することを構想しました。 こうした議論は人間と機械の間で行われます。 評価者は、議論している 2 つの当事者のうちの 1 つが機械であることを認識しており、すべての参加者は互いに物理的な距離を保たれます。 会話はコンピュータのキーボードや画面などのテキストのみのチャネルを通じてのみ行われるため、結果は、書かれた言葉を話し言葉に変換するデバイスの能力に依存しません。 評価者が機械と被験者を一貫して区別できない場合、機械はテストに成功したとみなされます。 テストの結果は、マシンが質問に対して正確な応答を提供できるかどうかには依存しません。 むしろ、その応答が人間の応答にどの程度似ているかのみに基づいています。
     
    どのようなメリットがあるか
     
    (I) 洞察、 および次のトピックに関する検証:
     
    第 1 章: チューリング テスト
     
    第 2 章: 人工知能
     
    第 3 章: コンピューティング機械とインテリジェンス
     
    第 4 章: 中国語の部屋
     
    第 5 章: ローブナー賞
     
    第 6 章: 一般人工知能
     
    第 7 章: 人工知能の歴史
     
    第 8 章: 人工知能の哲学
     
    第 9 章: ユージン グーストマン
     
    第 10 章: Winograd スキーマへの挑戦
     
    (II) 一般のよくある質問に答える チューリング テストについて。
     
    (III) さまざまな分野でのチューリング テストの実際の使用例。
     
    (IV) 各業界の 266 の新興テクノロジーを簡潔に説明する 17 の付録 チューリング テストのテクノロジーを 360 度完全に理解することができます。
     
    本書の対象者
     
    専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、 また、あらゆる種類のチューリング テストに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人も対象です。
     
     
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