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  Oku no Hosomichi

  Matsuo Basho

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  Oku no Hosomichi (meaning Narrow Road to Oku [the Deep North]) is a major work by Matsuo Basho.Oku no Hosomichi was written based on a journey taken by Basho in the late spring of 1689. He and his traveling companion Sora departed from Edo (modern-day Tokyo) for the northerly interior region known as Oku, propelled mostly by a desire to see the places about which the old poets wrote. Travel in those days was, of course, very dangerous to one’s health, but Basho was committed to a kind of poetic ideal of wandering. He travelled for about 156 days all together, covering thousands of miles mostly on foot. Of all of Basho’s works, Oku no Hosomichi is best known.(Summary from Wikipedia)

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  美の香り - 東日本の被災地で見つけた美

  Roger W. Lowther

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  辺りに漂っていたのは、確かにそこにある希望の香りだった。それは美の香りだった。東京在住の音楽家ロジャー・w・ラウザー宣教師が東日本大震災の被災地で見つけた音楽の力、希望の香り。ボランティアとして活動する中、美が恐怖と絶望に勝つ瞬間が何度もあった。避難所の体育館でのコンサート、炊き出し、人々との交流、それらの経験から書かれたメディテーションは、私たちに神の美しさとその存在を示し、励ましを与えてくれる。

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  Michi: The Cat (Japanese Edition)

  Bruno Barbosa

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  ミチは飼い主が家に引っ越したときに残した子猫です。 冬の真っ只中、寂しくて悲しい気持ち、ミチ パートナーと愛を求めて家を出ることにしました。 忘れられない小さな瞬間に満ちたこの本で、あなたの旅全体をたどってください。Michi is a kitten left by the owner when he moved home. In the middle of winter, I felt lonely and sad, and decided to leave the house in search of love with Michi's partner. Follow your entire journey with this book full of unforgettable little moments.

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  関係性の抽出 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  関係抽出とは
   
  成果物のコレクション内での意味的関係の言及の識別と分類は、最も一般的にはテキストまたは xml ドキュメントから取得され、次の作業を完了するために必要です。 これは関係抽出として知られる作業です。 このプロセスは情報抽出 (ie) のプロセスと非常に似ていますが、ie も繰り返しの関係を削除する (曖昧さ回避) 必要があり、一般に多種多様なさまざまな関係を抽出することを指します。 目標は非常に似ています。
   
  どのようなメリットがあるか
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: 関係抽出
   
  第 2 章: セマンティック ネットワーク
   
  第 3 章: オントロジー (コンピューター サイエンス)
   
  第 4 章: テキスト マイニング
   
  第 5 章: 情報抽出
   
  第 6 章: リレーショナル データ マイニング
   
  第 7 章: 意味的類似性
   
  第 8 章: オントロジー学習
   
  第 9 章: ナレッジ抽出
   
  第 10 章: ナレッジ グラフ
   
  (ii) 関係抽出に関するよくある質問に答える。
   
  (iii) 現実世界の例
   
  (iv) 関係抽出技術を 360 度完全に理解するために、各業界の 266 の新興技術を簡潔に説明する 17 の付録。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生および大学院生、愛好家、愛好家、およびあらゆる種類の関係抽出に関して基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  セマンティック翻訳 - 基礎と応用

  Fouad Sabry

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  セマンティック変換とは
   
  ある表現またはデータ モデルから別の表現またはデータ モデルへのデータの変換を支援するためにセマンティック情報を利用するプロセスについて説明します。 意味翻訳として。 セマンティック翻訳では、別のシステムでも同等の意味を生成するために、ある辞書内の特定のデータ部分と意味を相関させるセマンティクスを利用します。
   
  メリット>
   
  (i) 次のトピックに関する洞察と検証:
   
  第 1 章: セマンティック変換
   
  第 2 章: データ マッピング
   
  第 3 章: メタデータ レジストリ
   
  第 4 章: iso/iec 11179
   
  第 5 章: 表現用語
   
  第 6 章: 意味スペクトル
   
  第 7 章: データ要素の定義
   
  第 8 章: 上位オントロジー
   
  第 9 章: セマンティック統合
   
  第 10 章: オントロジーの調整
   
  (ii) セマンティック翻訳に関する一般のよくある質問に答える。
   
  (iii) 多くの分野におけるセマンティック翻訳の使用例の実例。
   
  (iv) 説明する 17 の付録。 簡単に説明すると、セマンティック翻訳テクノロジーを 360 度完全に理解できるよう、各業界の 266 の新興テクノロジーが紹介されています。
   
  本書の対象者
   
  専門家、学部生 大学院生、愛好家、愛好家、あらゆる種類の意味翻訳についての基本的な知識や情報を超えたいと考えている人。
   
   

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  テクスチャ マッピング - コンピュータービジョンにおける次元性の探求

  Fouad Sabry

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  テクスチャ マッピングとは
   
  テクスチャ マッピングは、コンピュータで生成されたグラフィック上にテクスチャをマッピングする方法です。 ここでのテクスチャは、高周波ディテール、表面テクスチャ、または色です。
   
  メリット
   
  (i) 以下のトピックに関する洞察と検証 :
   
  第 1 章: テクスチャ マッピング
   
  第 2 章: 通常のマッピング
   
  第 3 章: バイリニア補間
   
  第 4 章: テクスチャ フィルタリング
   
  第 5 章: ライトマップ
   
  第 6 章: 反射マッピング
   
  第 7 章: キューブ マッピング
   
  第 8 章: u v マッピング
   
  第 9 章: テクスチャ マッピング ユニット
   
  第 10 章: 技術図面
   
  (ii) テクスチャ マッピングに関するよくある質問に答える。
   
  (iii) さまざまな分野でのテクスチャ マッピングの使用例の実例。
   
  本書の対象者
   
  専門家、大学生、大学院生、愛好家、愛好家、 また、あらゆる種類のテクスチャ マッピングに関する基本的な知識や情報をさらに詳しく知りたい人も対象です。

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